Features-Javac: 一款用于抽取供机器学习模型使用的特征图的Javac插件

简介：
简介：Features-Javac是一款专为开发者设计的Java编译器插件，旨在自动提取适用于机器学习模型训练的数据特征，简化了特征工程的过程。它通过分析源代码生成高质量的特征图，帮助提升模型性能和准确性。 功能：Javac插件用于提取要插入机器学习模型的特征图 前提条件：需要使用JDK 1.10或以上版本。 如何提取图形特征： 步骤1：编译，运行命令 `mvn clean compile package`。 步骤2：创建示例源文件，执行命令 `echo public class T {} > T.java`。 步骤3：生成.proto文件，通过以下命令进行操作 `javac -cp extractor/target/features-javac-extractor-1.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar -Xplugin:FeaturePlugin T.java`。 步骤4：生成.dot文件。 以上是使用Javac插件提取特征图的基本流程，按照上述步骤进行操作即可完成所需任务。