基于Java和SpringBoot的协同过滤算法商品推荐系统（含源码、数据库、论文及PPT），适用于毕业设计或课程项目
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
本作品提供了一个完整的基于Java与SpringBoot框架的商品推荐系统，采用协同过滤算法实现个性化推荐。包含详尽源代码、数据库设计文档以及学术研究论文和演示PPT，非常适合用于大学毕业生的设计项目或是相关课程作业中的实践应用。
协同过滤算法商品推荐系统（包含源码、数据库设计文档及论文）基于Java开发，并采用Spring Boot框架进行javaweb应用构建，适合用作计算机毕业设计或课程项目。
【功能需求】：
- 前台用户可以实现注册登录、浏览商品，在线客服咨询，将商品加入购物车和收藏夹中；支持下单购买操作及个人信息管理（包括收货地址管理和评论撰写）。
- 后台管理员负责执行用户信息维护工作、商品分类与具体信息的管理任务以及订单评价审核等业务流程。此外还包含系统配置相关的管理功能。
【运行环境】：
1. Java JDK版本：建议使用Java 8，但其他兼容版本同样适用；
2. 开发工具（IDE）推荐IntelliJ IDEA或Eclipse Myeclipse均可；
3. 应用服务器Tomcat支持7.x、8.x及9.x系列的安装配置；
4. 数据库管理系统MySQL5.7及以上版即可满足系统要求。
【项目说明】：
本套源代码已经过全面测试，确保无误后提供给用户使用。附带详细的教程视频和文档资料帮助快速理解并部署整个应用框架；同时配套提供的论文参考材料有助于深入学习该系统的架构设计与实现技术要点。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
