该项目包含基于STM32 Max30100设计的脉搏血氧仪的设计文档。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本设计选用 STM32F103 作为微处理器，利用 I2C 接口采集 MAX30100 传感器产生的原始数据。随后，这些原始数据通过 USART 通信模块发送至串口。在 PC 端，借助 Python 编程语言中的 pyserial 模块，实现了对实时接收到的串口数据的动态捕捉。接着，利用 Matplotlib 库对采集到的脉搏波数据进行可视化呈现，生成动态的波形图表。进一步地，对原始数据应用快速傅里叶变换（FFT）进行处理，从而提取出脉搏波的频率、直流分量以及交流分量。这些数值分别被代入预定义的计算公式中，进而计算得出心率和血氧值。最后，这些测量结果以清晰易懂的方式在 3.2 寸电阻触摸屏上进行显示。为了实现 STM32 与手机之间的无线通信，该设计还配备了 ESP8266WiFi 模块，从而能够实时将测量到的各项参数更新至手机应用程序中。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

基于STM32和Max30100的脉搏血氧仪设计.zip

优质

本项目为一款基于STM32微控制器与Max30100传感器开发的便携式脉搏血氧仪，旨在监测用户的血氧饱和度及心率数据。本设计采用STM32F103作为微处理器，通过I2C接口获取MAX30100采集的原始数据，并利用USART通信将这些数据发送到串口；PC端使用Python的pyserial模块实时接收串口数据后，借助Matplotlib库动态显示脉搏波形。通过对原始信号进行快速傅里叶变换（FFT），可以得到脉搏波的频率、直流分量和交流分量，并通过相应的计算公式得出心率和血氧饱和度值，在3.2寸电阻触摸屏上实时展示这些数据；此外，设计中还利用ESP8266 WiFi模块使STM32与手机进行通信，将测量结果同步到手机应用程序。

基于STM32微控制器的脉搏血氧测量仪设计.pdf

优质

本文档详细介绍了以STM32微控制器为核心构建的脉搏血氧测量仪器的设计过程，包括硬件选型、电路设计以及软件实现等多个方面。本段落介绍了一种无创便携式脉搏血氧饱和度测量仪的软硬件设计。该设备采用STM32单片机作为主控芯片，并使用MAX30100传感器，通过反射法来测量血氧饱和度。经过对比试验验证，证明其具有较高的准确性。

基于MSP430的单芯片脉搏血氧仪设计.pdf

优质

本论文介绍了采用MSP430微控制器设计的一款便携式单芯片脉搏血氧仪。系统集成了信号采集、处理和显示功能，旨在提供准确可靠的血氧饱和度监测。这篇应用报告探讨了使用MSP430FG437微处理器（MCU）设计非侵入性光体积描记法系统，该技术也称为脉搏血氧仪。这种设备由一个外围探头与MCU结合，并在LCD显示屏上显示血液中的氧气饱和度和心率。在这个应用中，相同的传感器被用于监测心率和脉搏血氧水平。探头可以放置在身体的边缘部位如指尖、耳垂或鼻梁等位置。该探头包含两个发光二极管（LED），一个发射可见红光波段（660纳米）的光线，另一个则发射红外线（940纳米）。通过测量这两种不同频率的光线穿透人体后的强度，并计算其比率来确定血液中的含氧量。

基于蓝牙技术的脉搏血氧仪的设计.pdf

优质

本文档探讨了利用蓝牙技术设计便携式脉搏血氧仪的方法和实现过程，详细介绍了系统硬件架构、软件开发及实际应用效果。本段落介绍了应用蓝牙无线技术设计的便携式脉搏血氧仪的设计方案。该设备采用最新型、低功耗的STM32芯片及数字光频器件构建高效稳定的脉搏血氧饱和度测量电路，并通过建立蓝牙通信网络来解决患者行动上的不便，从而为家庭监护和远程医疗提供了便利条件。

光电脉搏血氧仪的设计与实现（2014）

优质

本论文详细探讨了光电脉搏血氧仪的设计原理及实现方法，包括硬件电路设计、软件算法优化等内容，并通过实验验证其有效性和稳定性。血氧饱和度是衡量供氧状态的重要指标之一，在疾病预防与治疗过程中具有重要意义。然而，现有的脉搏血氧仪存在功耗大、稳定性差以及成本与精度难以兼顾的问题。为此，本段落提出了一种性价比高、低功耗且支持无线传输的光电脉搏血氧仪设计方案。该设计采用指夹式光电血氧探头采集信号，并以STM32芯片作为核心控制器对数据进行分析和处理并显示结果。这样可以实现便携、实时以及连续监测血氧饱和度的功能。最终，通过使用Fluke公司生产的Index2型血氧模拟仪进行了多次测试验证，在60%至80%的血氧饱和度范围内精度达到了±2%。

基于ATtiny85的脉搏血氧仪与光电容积描记器电路设计

优质

本项目介绍了一种采用ATtiny85微控制器实现的低成本脉搏血氧仪及光电容积描记（PPG）监测系统的设计，包括硬件电路和软件算法。 ATtiny85脉搏血氧仪及光电容积描记器能够显示您的脉搏率、血氧水平以及每个心跳的运动图（PPG）。该项目硬件包括Arduino Nano R3，Arduino UNO与Genuino UNO芯片，ATtiny85微控制器，SSD1306 128x32 OLED显示屏及MAX30102高灵敏度脉搏血氧仪和心率传感器。此项目在ATtiny85上实现，并显示运动的体积描记图、脉搏频率以及SpO2（血氧百分比）估计值，使用SSD1306 128x32 OLED显示屏及MAX30102传感器。需要注意的是，该项目不应用于医学目的。计算出的SpO2非常近似，并未进行任何校准处理。此项目旨在展示仅具有512字节RAM的处理器可以实现的功能范围，这意味着需要实时处理来自MAX30102传感器的数据样本。大多数现有的Arduino程序通常会读取大约100个左右的样本，然后对其进行处理。硬件方面，在原型板上实现了这些组件，并且根据电路图所示，也可以将它们组装在面包板中使用。通过Spence Konde的ATtinyCore库可以配置ATtiny85以16 MHz的速度运行（有关如何进行设置和加载Arduino程序至ATtiny85的具体信息，请参考David Johnson-Davies博客Technoblogy上的相关文章）。根据数据手册，电源电压应大于4.5V。实际上，该设备似乎可以用锂电池（3.7-4.2V）方便地供电使用。更多详情请参见附件中的教程文档！

脉搏血氧仪资料(keil5).rar

优质

本文件包含使用Keil5开发环境编写的脉搏血氧仪相关程序和资料，适用于嵌入式系统开发者和技术爱好者学习研究。复数的模可以通过以下公式计算：模值 * N / 2 对应于该频率下信号的幅度，而模值 / N 则对应直流信号的幅度。 ```cpp s1[i].real = sqrtf(s1[i].real*s1[i].real + s1[i].imag*s1[i].imag); s2[i].real = sqrtf(s2[i].real*s2[i].real + s2[i].imag*s2[i].imag); ``` 计算最大幅度值对应的索引： ```cpp s1_max_index = find_max_num_index(s1, 60); // 最大幅度值为第几个 s2_max_index = find_max_num_index(s2, 60); ``` 如果 `s1` 和 `s2` 的最大幅度值对应相同的索引，则可以计算心率： ```cpp if (s1_max_index == s2_max_index) { Heart_Rate = 60 * 100 * ((s1_max_index + s2_max_index) / 2) / FFT_N; } ``` 注意，这里的 `Heart_Rate` 变量用于存储计算得到的心率值。

基于GD32和MAX30102的简单脉搏血氧仪_Little-Emma.zip

优质

本项目为一款基于GD32微控制器与MAX30102传感器开发的简易脉搏血氧仪，适用于健康监测和个人健康管理。设计合理：遵循模块化原则，便于后续扩展。代码一致：保持统一的注释风格，方便理解。资源充足：包含示例代码、详尽文档及演示材料。欢迎下载学习交流！

基于LabVIEW的非侵入式脉搏血氧检测系统设计 (2010年)

优质

本文于2010年提出了一种采用LabVIEW平台开发的非侵入式脉搏血氧检测系统设计方案，旨在实现便捷、准确的生命体征监测。我们设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统，该系统利用LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台进行工作。通过LabVIEW生成的时序信号来调制夹指传感器获取到的光电容积脉搏波数据，并经过前置放大滤波及信号调理电路处理后采集脉搏波信息。随后，采用基于LabVIEW的数字锁相技术对信号进行解调，最终获得所需的光电容积脉搏波信号。实验结果显示，该系统能够实现无创实时检测、回放、存储和分析脉搏波形等功能。

基于单片机的脉搏血氧饱和度测量仪的研发

优质

本项目致力于开发一种便携式脉搏血氧饱和度测量设备，采用单片机技术实现对血氧饱和度和心率的精准监测。此仪器具有成本低、操作简便及携带方便等特点，适用于家庭健康管理和医疗领域。单片机在现代医疗设备中的应用日益广泛，其高集成度、低功耗以及灵活的编程能力使其成为研发各类便携式医疗监测设备的理想选择。脉搏血氧饱和度（SpO2）测量仪作为其中一种重要的医疗监测设备，通过非侵入式的方式实时监测人体血液中的氧饱和度水平，对于早期发现呼吸系统疾病、心血管疾病等具有重要意义。本段落将围绕“单片机的脉搏血氧饱和度测量仪的研制”这一主题，深入探讨在设计与开发过程中涉及的关键技术点。首先，在选择用于该设备的单片机时需考虑其处理能力、功耗特性以及接口资源等因素，并确保成本效益最优；其次，详细介绍基于光电容积描记法（PPG）的脉搏血氧饱和度测量原理及其关键技术实现方法，包括光学传感器的选择与信号处理算法的应用等。此外，在完成初步设计后还需通过临床试验和实验室测试对设备进行验证优化。单片机在该领域的应用前景广阔，未来可结合无线通信技术及AI算法进一步提升医疗监测的便捷性和准确性。