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基于暗原色的图像去雾改进算法MATLAB代码

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简介：
本段MATLAB代码提供了一种针对暗原色方法的图像去雾技术改进方案，有效提升了雾霾天气下图像清晰度和视觉效果。 此MATLAB算法能够很好地通过暗原色先验实现图像去雾功能，并在设置容差后改进了天空部分失真的不足，从而达到了很好的图像去雾效果。

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  • 基于暗原色的图像去雾改进算法MATLAB代码
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    本段MATLAB代码提供了一种针对暗原色方法的图像去雾技术改进方案，有效提升了雾霾天气下图像清晰度和视觉效果。 此MATLAB算法能够很好地通过暗原色先验实现图像去雾功能，并在设置容差后改进了天空部分失真的不足，从而达到了很好的图像去雾效果。
  • Matlab中的单幅图像暗原色去雾改进算法
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    本研究提出了一种针对单幅图像的暗原色去雾技术改进算法，利用MATLAB进行实验验证，有效提升了图像清晰度和视觉效果。 Matlab单幅图像的暗原色先验去雾改进算法研究
  • 改进版基于暗通道的图像去雾代码
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    本代码为改进版的暗通道原理图像去雾算法，旨在优化视觉效果和计算效率。适用于多种场景，可有效提升图像清晰度与细节展示。 此代码是基于暗通道的图像去雾，在原有基础上进行了改进，并相互借鉴。
  • 改进暗通道原理的去雾图像增强算法
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    本研究提出了一种基于改进暗通道原理的去雾图像增强算法，旨在优化视觉效果并提升图像质量。通过调整参数与引入新模型，该方法能够有效减少雾霾影响，恢复更多细节和色彩饱和度，在保持计算效率的同时提高处理精度，适用于多种场景下的图像清晰化处理需求。 基于改进暗通道的去雾算法在图像增强与图像修复之间存在一定的交叉点。尽管前者侧重于客观标准，后者注重主观感受，但它们共同的目标都是提升图像质量。图像去雾是这两种技术相互结合的最佳例证之一。如果将雾霾视作一种干扰因素，则去除它的目标就是恢复到无霾条件下的清晰度，这是非常明确的客观指标。然而，若把在有雾霾环境中拍摄的照片视为原始状态的一部分，那么去雾过程就成为为了改善视觉效果而进行的一种图像增强操作。
  • 基于暗通道先验的图像去雾算法的MATLAB代码
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    本段落提供了一套实现图像去雾效果的MATLAB程序代码，采用了先进的暗通道先验理论，能有效提升雾霾天气拍摄照片或视频的质量和清晰度。 图像去雾算法是一种用于改善因大气散射导致的图像模糊的技术。该算法通过分析并去除影响视觉效果的大气因素，恢复出更清晰、对比度更高的图片内容，在摄影、监控以及自动驾驶等领域有着广泛的应用价值。
  • Matlab源代码-暗通道先验图像去雾算法
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    本作品提供了一套基于Matlab实现的暗通道先验理论的图像去雾算法源代码。此代码旨在帮助研究者和学生深入理解与应用该领域的技术原理，促进视觉效果优化的研究进展。 何凯明的暗通道先验理论在图像去雾处理领域的代码实现是目前最优秀的算法之一。
  • 基于暗通道优先的图像去雾算法代码.zip
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    本资源提供了一种基于暗通道优先理论的先进图像去雾算法源代码。通过有效去除雾霾影响，显著提升图像清晰度和视觉效果。适合研究与开发使用。 基于何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法，文件包中有测试图片，可以直接进行测试运行。部分代码已添加注释，直接运行test.m即可。
  • 基于MATLAB GUI的暗通道图像去雾算法程序
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    本简介介绍了一种利用MATLAB图形用户界面（GUI）实现的暗通道先验图像去雾算法。该程序能够有效提升雾霾天气下图像或视频的清晰度，改善视觉效果。通过简单的操作即可快速去除图像中的雾霾影响，适用于科研与教学等多种场景。 本人的课程报告内容是关于自己实现的基于MATLAB GUI 的暗通道去雾算法，并包含算法原理解析。希望本程序能够有所帮助。补充说明：该程序是在MATLAB2018B环境下编写的。
  • 基于暗原色与多尺度Retinex的图像增强去雾方法
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    本研究提出一种结合暗原色和多尺度Retinex技术的图像处理方案，有效提升图像在雾天环境下的清晰度及色彩还原效果。 根据作者的方法进行了一些改动后，效果不错且运行速度快。程序实现了四种算法：Retinex算法、暗原色算法、Retinex HE 和 Retinex BF，可以处理输入的图片（支持jpg、bmp等格式），并且可调节的大气光参数能够影响结果。
  • 暗通道去雾算法代码及其改进版本
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    本项目提供了一种基于暗通道原理实现图像去雾效果的算法源码，并包含了对该基础算法进行优化改进后的多个版本。 本段落介绍了暗通道去雾代码及其改进版本，在色彩处理方面进行了优化。