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牙齿的X光图像分割数据:二分类任务训练及测试集

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简介:
本数据集旨在为牙齿X光影像提供一个二分类任务的数据支持,包括详细的训练与测试集,以促进口腔医学领域内的研究和应用。 项目包含基于X光下的牙齿分割数据(2类别分割任务),并已划分训练集和测试集。 该数据集是针对X光拍摄背景中的牙齿进行分割而设计的,其中前景区域丰富且密集,占据整幅图像很大的比例。可以用于二值图像分割任务,标签的前景像素点为255,加上背景的0。 数据集分为以下两部分: - 训练集:包含1600张图片及对应的1600个mask图片。 - 测试集:包括400张图片和相应的400个mask图片。 此外,项目中还提供了一个图像分割可视化脚本。该脚本能随机选取一张图,并展示其原始图片、GT(Ground Truth)图像以及在原图上的GT蒙板图像,最后将这些内容保存到当前目录下。

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客服
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  • 齿X
    优质
    本数据集旨在为牙齿X光影像提供一个二分类任务的数据支持,包括详细的训练与测试集,以促进口腔医学领域内的研究和应用。 项目包含基于X光下的牙齿分割数据(2类别分割任务),并已划分训练集和测试集。 该数据集是针对X光拍摄背景中的牙齿进行分割而设计的,其中前景区域丰富且密集,占据整幅图像很大的比例。可以用于二值图像分割任务,标签的前景像素点为255,加上背景的0。 数据集分为以下两部分: - 训练集:包含1600张图片及对应的1600个mask图片。 - 测试集:包括400张图片和相应的400个mask图片。 此外,项目中还提供了一个图像分割可视化脚本。该脚本能随机选取一张图,并展示其原始图片、GT(Ground Truth)图像以及在原图上的GT蒙板图像,最后将这些内容保存到当前目录下。
  • 肺部医学(含
    优质
    本数据集专为肺部医学影像分割设计,包含详细的训练及测试样本,旨在推动相关领域的研究进展。 项目包含肺分割数据(包括训练集和测试集)。 数据集为256*256分辨率下的肺部分割图。分割的前景包括左肺、右肺等,标签的mask图像中前景区域被标记为255以便于观察。 该数据集分为训练集与测试集: - 训练集中包含6849张图片及其对应的6849个掩码(masks)。 - 测试集中则有1712张图片和相应的1712个掩码图像。 此外,项目还提供了一个用于可视化分割结果的脚本。该脚本能随机选取一张图,并展示其原始图像、GT图像以及在原图上的GT蒙板效果,并将生成的结果保存至当前目录下。
  • 生活垃圾
    优质
    该数据集为“生活垃圾分类训练图像数据集(二)”,包含大量日常生活垃圾的高质量分类图片,旨在提升人工智能识别各类生活垃圾的能力,促进资源回收与环境保护。 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾有6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种,以及可回收物23种。每一种分类包含大约400张图片,整个数据集中共有1.7万余张图像。
  • 程序
    优质
    简介:该程序旨在高效地将数据集划分为训练和测试两部分,确保机器学习模型能基于未见过的数据进行准确评估,促进算法优化与泛化能力提升。 数据集分割为train和test的程序可以帮助我们更好地进行机器学习模型训练与验证。这个过程通常包括将原始数据分为两部分:一部分用于训练模型(train),另一部分用于测试模型性能(test)。正确的数据划分对于评估模型泛化能力至关重要,可以避免过拟合现象的发生。
  • 未划X、O
    优质
    这是一个包含X和O图像的数据集合,用于机器学习或深度学习模型训练时使用,特别适用于二分类问题的研究。由于没有明确区分测试集和训练集,使用者需要自行划分数据集以满足研究需求。 共有2000张图片,其中X和O各1000张。
  • 在深度学习中应用:包含遥感公路
    优质
    本数据集专注于深度学习技术中图像分割的应用,特别为遥感公路图像设计了包含训练和测试集的二值分割任务,旨在提升道路识别精度。 项目包含:二值分割遥感公路图像分割数据集(已划分训练集和测试集)。 该数据集基于卫星影像中的道路进行标注,前景目标丰富且标注效果良好,适用于分割网络的实战应用。 数据集总大小为237MB。它分为两个部分: - 训练集:包含1340张图片及其对应的1340个mask图像; - 测试集:包括334张图片和相应的334个mask图像。 此外,项目中还提供了一个用于展示分割结果的可视化脚本,能够随机选取一张图片,并将其原始图、GT(Ground Truth)图及在原图上的蒙板显示出来并保存至当前目录。
  • 生活垃圾).zip
    优质
    本资料包为生活垃圾分类训练图像数据集(二),包含多种生活垃圾的分类图片,旨在辅助开发高效的垃圾智能分类系统。 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾包含6种分类,厨余垃圾包括8种类型,有害垃圾有3种类别,而可回收物则涵盖了23个不同类别。每一种小类大约包含400张图片,整个数据集共包含了1.7万余张图像。
  • 猫狗【含37500张
    优质
    这是一个包含37,500张图片的数据集,专为训练和评估猫狗识别模型设计,内部分为训练集和测试集。 训练数据集包含25000张图片,其中猫和狗各12500张。前一半的图片是猫,后一半则是狗。测试数据集中有12500张图片,其中包括等量的猫和狗图像。
  • 胰腺病变医学(含标签)
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    本数据集包含大量用于研究和开发的胰腺病变医学图像,附有详细的标注信息,分为训练集和测试集,旨在促进相关疾病的自动诊断技术进步。 医学图像分割数据集:胰腺病变图像分割数据集(包含训练集和测试集、标签) 【2类别的分割,背景、病变区域】 数据集介绍: 该数据集分为训练集和测试集。 - 训练集包括images图片目录和masks模板目录,约有210张图片及其对应的mask图片; - 测试集中同样包含images图片目录和masks模板目录,大约50张左右的图像及其对应标签。 此外,还提供了一个用于图像分割任务的可视化脚本。该脚本能随机选取一张图,并展示其原始图像、GT(Ground Truth)图像以及在原图上的GT蒙板效果,最后将这些结果保存到当前文件夹中。