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详解用Golang编写高并发代码的方法

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简介:
本文章深入浅出地讲解如何利用Go语言(Golang)高效编写支持高并发处理能力的应用程序代码,包括核心编程技巧与实践案例。 前言 之前一直对Golang如何处理高并发HTTP请求感到困惑,这几天查阅了很多相关资料,虽然有所了解但仍不清楚具体的代码实现。 今天在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的文章,介绍了用Golang每分钟处理百万级请求的方法。阅读了文章中的示例代码后,我尝试自己编写了一段类似的代码,并在此记录我的理解和体会。 核心要点 将收到的HTTP请求放入队列中,然后通过一定数量(例如CPU核心数)的goroutine组成一个worker池(pool),workder池里的每个worker从队列里取出任务并执行。 实例代码 下面这段代码是我根据自己的理解进行了简化,主要为了表达个人思路。在实际后端开发过程中,请根据具体场景进行调整。 ```go func doTask() { // 耗时操作 } ``` 注意:示例中的`doTask()`函数用于模拟具体的耗时任务处理逻辑,在实际应用中需要替换为具体的业务代码。

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客服
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  • Golang
    优质
    本文章深入浅出地讲解如何利用Go语言(Golang)高效编写支持高并发处理能力的应用程序代码,包括核心编程技巧与实践案例。 前言 之前一直对Golang如何处理高并发HTTP请求感到困惑,这几天查阅了很多相关资料,虽然有所了解但仍不清楚具体的代码实现。 今天在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的文章,介绍了用Golang每分钟处理百万级请求的方法。阅读了文章中的示例代码后,我尝试自己编写了一段类似的代码,并在此记录我的理解和体会。 核心要点 将收到的HTTP请求放入队列中,然后通过一定数量(例如CPU核心数)的goroutine组成一个worker池(pool),workder池里的每个worker从队列里取出任务并执行。 实例代码 下面这段代码是我根据自己的理解进行了简化,主要为了表达个人思路。在实际后端开发过程中,请根据具体场景进行调整。 ```go func doTask() { // 耗时操作 } ``` 注意:示例中的`doTask()`函数用于模拟具体的耗时任务处理逻辑,在实际应用中需要替换为具体的业务代码。
  • GolangPython
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    本文将详细介绍如何在Go语言中嵌入并执行Python代码,包括使用cgo、gopy和pythonium等不同方法,帮助开发者实现跨语言协同工作。 本段落主要介绍了Golang如何调用Python代码的相关资料,并通过示例代码进行了详细讲解,具有一定的参考学习价值,适合需要了解此内容的学习者或工作者阅读。
  • Golang中调Python
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    本篇文章深入解析了在Go语言环境中如何有效地集成并执行Python代码的方法和技巧,旨在帮助开发者解决跨语言开发中的实际问题。 Python是当前机器学习领域广泛使用的语言之一,而Golang则在后端开发中备受青睐。Python非常适合用于编写算法模型,而Golang则擅长提供API服务。这两种语言都很流行,在实际应用中可以结合使用以达到最佳效果。 通过go中的cgo模块,可以让Go语言无缝调用C或C++的代码,并且由于Python本身就是一个C库,因此也可以直接被cgo调用来实现功能扩展。不过需要注意的是,在进行这种操作时需要确保设置正确的编译条件,比如指定Python.h头文件以及要链接的相关库文件。 本段落将以Ubuntu 18.04作为开发和运行平台来演示如何使用cgo从Go代码中调用Python函数。在尝试这种方法之前,我还考虑过利用grpc技术实现跨语言通信的方法,例如将需要调用的Python功能封装成gRPC服务供其他程序访问。
  • Feishu: Golang效Feishu开SDK
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    这是一款使用Golang语言构建的强大且高效的飞书(Feishu)开发SDK,旨在为开发者提供简洁而强大的接口来集成飞书的各项服务和功能。 法戈飞书 用Golang编写的快速非开发SDK。 快速开始: ```shell go get github.com/fastwegofeishu ``` 内部应用 tenant_access_token 管理器: ```Go Atm = &feishu.DefaultAccessTokenManager{ Id: FeishuConfig[AppId], Cache: file.New(os.TempDir()), GetRefreshRequestFunc: func() *http.Request { payload := `{ app_id:` + FeishuConfig[AppId] + `, app_secret:` + FeishuConfig, ``` 注意,上述代码示例未完整展示相关函数的实现细节。
  • Python实现
    优质
    本篇文章详细解析了在使用Python进行开发时遇到高并发问题的各种解决方案及其具体实现方式,帮助开发者有效提升程序性能。 本段落详细介绍了Python高并发解决方案的实现过程,并通过示例代码进行了讲解。文章内容对学习或工作中涉及该主题的人士具有参考价值,有需要的朋友可以查阅。
  • 使Redis锁应对问题
    优质
    本文详细探讨了如何运用Redis锁解决高并发场景下的挑战,并提供了具体实施策略和案例分析。 在高并发场景下使用Redis锁是一种常见的做法,主要是因为其高效的数据访问速度以及丰富的数据结构使其成为解决并发问题的有效工具。相比传统数据库从硬盘读取数据的方式,Redis直接操作内存的速度有显著提升,并能减轻数据库服务器的压力。 Redis提供了一种机制——原子操作,如`SETNX`命令(Set if Not eXists),用于实现分布式锁。该命令只有在键不存在的情况下才会设置键值,如果键已存在,则返回0。这在解决并发问题时非常有用,例如处理库存或资源有限的场景。 以下是一个基于Redis锁控制库存减扣的例子: 首先创建一个存储表`storage`并初始化为10个单位的商品数量,并且建立订单表记录生成的订单信息。 当没有使用分布式锁的情况下,多个用户同时尝试购买商品时可能会导致并发问题。例如,在上述代码中,多个线程可能在同一时间读取到库存充足的记录,结果造成超过实际库存量的商品被卖出。 为了解决这个问题,引入Redis锁机制:在创建订单之前先获取库存键的锁。如果成功(`SETNX`返回1),则执行订单生成和库存减扣的操作;否则表示其他线程正在处理该资源,则当前请求需等待直到获得锁为止。 ```php class Lock { 省略构造函数和其他方法 public function lock($key) { return $this->_redis->setnx($key, time() + $timeout); // 设置超时时间的锁 } public function unlock($key) { $this->_redis->del($key); // 解除锁 } } 使用示例: $lock = Lock::getInstance(); if ($lock->lock(inventory_lock)) { try { 获取库存数量,创建订单,并减少库存。 } catch (Exception $e) { 处理异常情况 } finally { $lock->unlock(inventory_lock); // 解锁 } } ``` 在这个例子中,我们使用了一个简单的`Lock`类来实现获取和释放锁的功能。在尝试操作库存之前先尝试获取名为`inventory_lock`的分布式锁以确保同一时间只有一个线程能够访问库存资源;无论是否成功完成订单创建过程,在最终都需要释放该锁以便其他等待的操作可以继续进行。 需要注意的是,尽管Redis提供了高效的解决方案来处理并发问题,但其也存在可能导致死锁的风险。如果持有锁的进程由于异常或其他原因未能及时解锁,则可能会导致其它需要获取同一锁资源的线程永久地处于阻塞状态中。因此,在实践中通常会在设置分布式锁时加入超时机制,并记录相关信息以备在出现类似情况后可以进行人工干预或自动清理。 此外,Redis还提供了如`Redlock`这种分布式的锁算法来提高系统可靠性,通过在多个独立的Redis实例上获取锁来避免单点故障问题。 总之,使用Redis锁是解决高并发场景下资源竞争的有效手段之一;然而,在设计时需要仔细考虑各种可能的情况,并结合数据库事务、乐观锁定等策略进一步增强系统的健壮性和安全性。
  • Golang区块链教程.pdf
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    本书深入浅出地讲解了使用Go语言开发区块链技术的各项核心概念与实现技巧,适合对区块链和Go编程感兴趣的开发者阅读。 本教程将详细介绍如何使用Go语言实现区块链技术。从基础概念到实际代码编写,逐步引导读者掌握构建简单区块链系统的方法和技术要点。通过实践项目加深对分布式账本、区块结构以及共识机制的理解,并探索其在不同应用场景中的潜力和挑战。希望为初学者提供一个全面而实用的学习路径,帮助他们快速入门并深入理解这一前沿技术领域。
  • ProxyPool:GolangIP理池
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    ProxyPool是由Go语言开发的一款高效IP代理池管理系统,旨在为开发者提供稳定、可靠的代理资源,适用于各种网络爬虫项目。 Golang实现的IP代理池用于采集免费的代理资源并为爬虫提供有效的IP代理。 版本更新如下: - 2019年12月18日 v2.4:添加了两个新的代理网站ip3306和plp-ssl;更新数据库结构,增加了创建时间和更新时间字段;在插入数据时先检查库中是否存在该记录,如果存在则进行更新操作,否则直接插入新记录。 - 2019年3月28日 v2.3:修复了当数据库中不存在https代理源时查询出错的问题。 - 2019年2月2日 v2.2:增加了对MAC Darwin平台的支持;实现了完整的sqlite3支持;添加了新的代理来源feiyi和89ip;修正了一个导致在无数据情况下无法写入的bug。 - 2018年8月17日 v2.1:增强了对代理可用性的验证,细化速度测试至毫秒级别,并且调用API获取IP时会自动过滤掉响应时间超过一秒的慢速代理。 - 2018年7月17日 v2.0:采用xorm处理数据库操作,支持MySQL、MSSQL和PostgreSQL。
  • IntelliJ IDEA中调试多线程
    优质
    本文详细介绍了在IntelliJ IDEA开发环境中调试多线程并发程序的具体方法和技巧,帮助开发者解决复杂的并发问题。 本段落详细介绍了在IntelliJ IDEA中调试多线程并发代码的方法,对学习或工作具有一定参考价值。希望需要的朋友可以参考这篇文章。
  • Fortran斯消去程组
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    这段简介可以这样撰写:“用Fortran编写的高斯消去法解方程组”介绍了如何利用Fortran编程语言实现经典数值分析方法——高斯消去法,以解决线性代数中方程组求解的问题。此程序为初学者提供了一个学习科学计算的有效工具。 本代码用Fortran语言实现了高斯消元法,代码简洁明了,便于学习。