简介：
本教程介绍Python编程语言中SQLAlchemy库的基本使用方法，帮助初学者掌握数据库操作技巧。适合对数据库管理感兴趣的程序员学习参考。
本段落将以Mysql为例介绍SQLAlchemy的基本用法。其中Python版本为2.7，sqlalchemy版本为1.1.6。
SQLAlchemy是Python中流行的ORM工具。关于ORM（对象关系映射），它允许开发者通过操作Python对象而不是直接使用SQL查询来处理数据库中的数据，从而实现程序化思维的开发方式，使代码更加简洁易读。具体来说，ORM会将数据库表转换为Python类，其中每一列对应一个属性，而对数据库的操作则封装成方法。
优点包括：
- 简洁性：通过使用对象模型来表示数据表结构和操作逻辑。
- 易于理解：抽象出来的对象使代码更直观、易于阅读。
`等，它们构成了HTML文档的基本框架。 2. **属性**：如`链接`中的`href`属性指定了链接的目标地址。 3. **文本和图像**：在HTML文档中嵌入文本和图像的方式。 #### 四、Python网络爬虫基本原理 编写Python爬虫程序时，主要涉及两个步骤： 1. **发送GET请求，获取HTML**：使用Python提供的库（如`requests`或`urllib`）向目标网站发送请求并获取响应内容。 2. **解析HTML，获取数据**：利用Python中的解析库（如`BeautifulSoup`）对获取到的HTML进行解析，提取所需的数据。 #### 五、示例：使用Python库爬取百度首页标题和图片 1. **发送请求**： ```python from urllib import request url = http://www.baidu.com response = request.urlopen(url) html_content = response.read().decode(utf-8) ``` 2. **解析HTML**： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, html.parser) title = soup.title.string # 获取页面标题 images = soup.find_all(img) # 查找所有图片标签 for img in images: print(img[src]) # 输出图片的URL ``` 通过以上步骤，我们可以构建一个简单的Python爬虫程序，实现从百度首页抓取标题和图片的功能。这仅为入门级示例，在实际应用中可能还需要考虑更多细节，如异常处理、请求头设置等。