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模板匹配及基于形状的模板匹配，速度接近Halcon和OpenCV，使用C++和C#在32/64位系统上实现，create-shape-match

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简介：
Create-Shape-Match是一款高性能的模板匹配工具，采用C++和C#开发，兼容32/64位系统。其速度可与Halcon及OpenCV媲美，并支持基于形状的模板匹配技术。 模板匹配技术基于形状的模板匹配方法可以达到接近Halcon的速度，在OpenCV实现中支持C++和C#语言，并适用于32位和64位系统。其中，`create_shape_model_xld`函数是该方法的核心部分。

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  • 模板匹配及基于形状的模板匹配，速度接近Halcon和OpenCV，使用C++和C#在32/64位系统上实现，create-shape-match
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    Create-Shape-Match是一款高性能的模板匹配工具，采用C++和C#开发，兼容32/64位系统。其速度可与Halcon及OpenCV媲美，并支持基于形状的模板匹配技术。 模板匹配技术基于形状的模板匹配方法可以达到接近Halcon的速度，在OpenCV实现中支持C++和C#语言，并适用于32位和64位系统。其中，`create_shape_model_xld`函数是该方法的核心部分。
     
  • 基于XLD和CAD的模板匹配及多形状OpenCV实现：C++与C#中create-shape-model-xld技术详解...
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    本文档深入探讨了在C++和C#环境下使用OpenCV库进行复杂形状识别的技术，重点讲解了如何应用CREATE_SHAPE_MODEL_XLD算法结合XLD（曲线轮廓描述）和CAD模板匹配方法来实现多形状的精准定位与识别。 本段落详细介绍了基于XLD（轮廓描述符）与CAD图形的模板匹配技术及其在多形状识别中的应用，并探讨了如何使用OpenCV库通过C++和C#编程语言实现create_shape_model_xld功能，以完成复杂的形状匹配任务。 文中首先讨论了利用XLD和CAD模型进行单个及多个模板匹配的重要性。这些方法能够有效地处理各种不同的几何图形，在工业检测、机器人视觉等领域具有广泛的应用价值。为了进一步提高算法的灵活性与效率，文章还特别关注于如何结合OpenCV库中的create_shape_model_xld技术来优化形状识别流程。 综上所述，本段落深入剖析了基于XLD和CAD模板匹配的核心机制及其在C++和C#编程环境下的具体实现步骤，为相关领域的研究者提供了一套完整的解决方案。
     
  • 基于梯度和形状的模板匹配算法（OpenCV C++）
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    本简介介绍了一种结合了图像梯度信息与物体轮廓特征的高效模板匹配算法，并提供了使用OpenCV库实现该算法的C++代码示例。 基于梯度的模板匹配算法以及基于形状的模板匹配算法在OpenCV C++中的应用研究。
     
  • C#结合Halcon实现模板匹配
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    本项目旨在通过C#编程语言与Halcon视觉软件相结合，开发高效的图像处理程序，专注于实现精确的模板匹配算法，适用于工业自动化检测和识别系统。 使用CSharp联合Halcon实现模板匹配的功能包括： 1. 加载并显示图像。 2. 实现图像的拖动与缩放功能。 3. 支持绘制ROI（感兴趣区域），可以是矩形、方向矩形、圆形或椭圆形。 4. 提供创建和修改模板参数的功能，并能显示模板轮廓。 5. 匹配模板时，支持调整匹配参数，展示匹配到的轮廓及结果。
     
  • C#和Halcon的模板匹配(怡宝).zip
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    本资源为C#与Halcon结合实现模板匹配算法的应用示例，主要针对怡宝饮料瓶进行识别与定位，适用于机器视觉学习者参考。 C#与HALCON联合编程项目实例：以怡宝矿泉水瓶为例进行视觉匹配项目的开发。该项目展示了如何在C#环境中结合使用HALCON库来实现图像处理任务，具体应用包括对怡宝矿泉水瓶的识别和定位等视觉检测功能。
     
  • HDevelop中的形状匹配与模板匹配实现
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    本文探讨了在HDevelop软件中实现形状匹配和模板匹配的方法和技术，分析比较两者在图像处理中的应用效果。 用HDevelop13.01实现标记电路板图片中指定焊盘的功能。
     
  • 基于C++、C#和OpenCV的Logo、模式及特殊形状识别技术——模板匹配应用
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    本项目运用C++、C#与OpenCV库，专注于开发Logo、图案及特定形状的识别技术，通过高效模板匹配算法实现精准图像识别。 本段落探讨了基于C++与C#编程语言以及OpenCV库的模板匹配技术在Logo识别、模式识别及特殊形状识别中的应用。此外，还介绍了开发一个多模式图像识别系统的思路和技术细节，该系统同时支持C++和C#两种语言环境，并利用OpenCV的强大功能实现高效准确的目标检测和分类任务。
     
  • 基于灰度的Halcon模板匹配
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    本项目采用Halcon软件实现基于灰度特征的模板匹配算法，旨在提高图像识别精度与速度，适用于工业自动化检测及机器人视觉系统。 即将接手一个Halcon的项目，在这段时间里在家学习了相关的例程，并进行了一些尝试。现在分享一些成功的代码给大家。本人是图像处理的新手，请大家多多指教，如果有表述不准确的地方希望各位同行能够指出，我们一起讨论、共同进步。 该例程基于灰度的模板匹配，适用于光照条件比较稳定的情况。请自行替换模板图片和测试图片，并注意两张图片的光照情况/灰度值应尽量接近。 * 基于灰度的模板匹配 2020年3月18日 *前期准备： - dev_update_off() - dev_close_window() *读入图像: read_image (Image2, C:/硬币4.JPG) dev_open_window_fit_image()
     
  • Opencv C++ 模板匹配技巧
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    本篇文章将详细介绍使用OpenCV库在C++环境下进行模板匹配的各种技巧和方法，帮助读者提升图像识别技术。 模板匹配技术可以用来在目标图片中找到与模板图片相似的部分。其原理是计算目标图片每个大小与模板图片相等的区域与其像素信息的相关性。当达到用户设定的阈值时，即可认为识别成功，并用矩形标记出最匹配的部分。