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MATLAB仿真源代码已进行数字信化处理。

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简介:
首先,需要对输入的接收信号进行混频处理,随后再执行FIR(快速余弦变换)抽取滤波操作。

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客服
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    《数字信号处理的MATLAB 7.x源代码》一书提供了大量基于MATLAB平台的数字信号处理算法实现示例和详细解释,旨在帮助读者深入理解和应用数字信号处理技术。 MATLAB7.x数字信号处理实验包括以下内容: 1. 单位冲激序列(ex1_1) 2. 右移20的单位冲激序列(ex1_2) 3. 单位阶跃序列(ex1_3) 4. 实指数序列(ex1_4) 5. 复指数序列(ex1_5) 6. 随机序列(ex1_6) 7. 系统冲激响应使用impz函数实现(ex1_7) 8. 使用freqz函数求系统传递函数 (ex1_8) 9. 零极点增益分析(ex1_9) 10. residuez函数应用 (ex1_10) 11. Lattice结构全极点IIR系统(ex1_11) 12. Lattice结构全零点FIR系统(ex1_12) 13. Lattice结构零极点结合(ex1_13) 接着是更多实验: - 利用Z变换求解系统的输出 (ex2_1) - 求DFT(离散傅里叶变换)(ex2_2) - 序列的圆周移位计算(ex2_3) - 圆周卷积实现(ex2_4) - 简单的DFT实例分析(ex2_5) 系统响应与结构设计: - 求系统的阶跃响应 (ex3_1) - 不同滤波器的设计和性能比较(如巴特沃斯、切比雪夫等)(ex3_2) - FIR滤波器的设计及频谱特性分析(ex3_3) 信号处理与通信: - 脉冲信号调制 (ex9_1) - 线性调频信号及其频谱图生成(载波频率为10MHz,带宽为2MHz)(ex9_2) - 二相编码和线性调频混合调制的实现(ex9_4) 随机过程与统计分析: - 常见分布概率密度函数计算 (ex6_7 - ex6_20) - 随机变量数字特征估计(期望、方差等)(ex6_34 - ex6_33) - 功率谱和互功率谱估计方法比较(ex6_35-ex6_48) 这些实验涵盖了信号处理的各个方面,从基础理论到实际应用。通过实践操作加深对数字信号处理的理解与掌握。功能文件夹中包含第8章、第9章例程所需的子函数代码以供参考使用。 以上为MATLAB7.x在数字信号处理领域中的部分实验内容概述和指导说明,具体实现细节请参照相关教材及官方文档进行学习实践。