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全国各省份最新五级行政区划代码与名称数据

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简介：
本资料提供中国各省、自治区、直辖市最新的五级行政区划代码及其对应区域名称，涵盖至区县乡镇层级，便于地理信息分析和管理。 本资源包含全国各地行政区划代码5级数据。

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  • 全国各省份最新五级行政区划代码与名称数据
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    本资料提供中国各省、自治区、直辖市最新的五级行政区划代码及其对应区域名称，涵盖至区县乡镇层级，便于地理信息分析和管理。 本资源包含全国各地行政区划代码5级数据。
     
  • 更新版全国各省市区乡五级行政区划SQL数据库
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    本资源提供最新版本的中国省级、市级、区县级及乡级四级完整行政区划数据，以SQL格式呈现，便于数据库管理和数据分析使用。 2017年11月发布的最新版全国各省、市、区（县）、镇（乡）及村委会的5级行政区域数据现已整理成MySQL数据库格式。该数据库包含了详细的地区编码以及各级别的分级代码信息。
     
  • 2023年全国各省五级行政区划代码的MySQL表数据更新版
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    本资源提供2023年最新全国各省、市、县、乡、村五级行政区划代码的数据表格，格式为MySQL数据库表形式，便于数据管理和查询。 根据国家统计局2023年度全国统计用区划代码和城乡划分代码（更新维护的标准时点为2023年9月11日），生成了包含以下字段的MySQL数据：行政区划代码、行政区划名称、全称、省编码及名称、市编码及名称、区/县编码及名称、乡镇/街道编码及名称，以及行政区划级别。
     
  • 2019年全国五级行政区划（省级至村级）最新数据整理
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    本资料提供截至2019年的中国五级行政区域划分详尽信息，涵盖省级、地市级、区县级、乡镇级及村级单位，便于用户了解最新的行政区划统计数据。 整理的数据包括四级联动数据的SQL文件、五级联动数据的SQL文件以及Excel文件，目前这些数据已经比较齐全。
     
  • 2019年全国各省市最新行政区划数据（更新版）
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    本资料集为2019年度全国各省市行政区划数据更新版本，包含最新的区县划分信息及人口、面积等关键指标，是了解中国地方行政区域变迁的重要参考。 全国各省市的行政区划数据是地理信息系统（GIS）和数据分析领域的重要基础资料，它反映了国家在特定时间点上的行政区域划分情况。2019年更新版的全国各省市区县行政区划数据提供了全面、精确的行政边界和地理位置信息，在政策制定、市场研究、人口统计及公共服务规划等方面具有重要意义。 这些数据通常包含以下几个核心组成部分： 1. 省级行政区：中国共有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份的边界信息及其省会城市的位置都会在数据中详细列出。 2. 地级行政区：地级市是省级行政区下的第二级行政单位，包括了直辖市下设的区及县级市、自治州和地区等。这些数据包含了各个地级市的边界、主要城市以及下属区县的信息。 3. 县级行政区：这是最基层的行政单位，包含县、自治县、县级市和市辖区等类型。每个县级单位的数据会涵盖其边界信息及县城位置，并列出下属乡镇与街道办事处的情况。 4. 街道乡镇：在县级行政区之下还有更细一级的街道和乡镇级别，这些数据对于社区服务以及公共服务设施布局等方面有着直接影响。 2019年的更新版意味着该数据集已包含了当年最新的变动情况。例如，它可能记录了一些地方进行撤县设市或撤乡并镇等行政区划调整的信息。这对于研究者而言非常重要，因为他们可以基于最实际的情况来进行分析，避免因使用过时的数据而产生误判。 这些数据通常以矢量格式（如Shapefile或GeoJSON）提供，并包含几何信息与属性信息。通过地图软件（例如ArcGIS、QGIS），用户能够利用这些数据绘制地图并进行空间分析；同时也可以在数据分析软件中处理，支持人口分布和经济活动等专题研究。 虽然2018年到2019年的变化可能并不显著——因为中国行政区划的大幅度调整相对较少——但即使是细微的变化也对使用者至关重要。例如新的城市规划、新区设立或任何其他类型的行政区划变动都可能会对投资决策及公共服务资源分配等领域产生影响。 总之，2019年全国各省市最新行政区划数据是了解中国的地理和社会经济状况的重要参考资料，并为科研人员、政策制定者以及商业决策者提供了可靠的基础信息。通过这些数据的使用，我们可以更准确地描绘出中国各地的发展面貌，从而在各类应用中提供精准的地理位置依据。
     
  • 2019年全国五级行政区划代码最新版.zip
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    该文件包含2019年中国最新的五级行政区划代码数据，包括省级、地市级、区县级、乡级及村级单位的编码信息。适合用于数据分析和地理信息系统建设。 2019年全国五级行政规划数据包含省、市、区、街道和社区层级的信息，并精确到社区级别。该数据可以以CSV、SQL、TXT或XLSX格式提供，方便直接导入使用。
     
  • 最新的全国行政区划数据——涵盖五级（省、市、区、县、乡镇、村）
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    本数据集提供最新全国行政区划信息，覆盖至六级行政单位（包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄），便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级（省市区县乡镇村）”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况，包括五个层级：省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息，例如ID、名称和上级行政区代码等，并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时，通常需要掌握以下关键知识点： 1. **JSON数据解析**：使用编程语言（如Python, JavaScript, Java）读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**：理解行政区划的层级关系，例如省包含市、市包含区县等，并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**：通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**：将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中，便于查询与更新操作。 5. **数据分析**：结合其他统计数据（例如人口数量、经济指标等）对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**：构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**：利用Git或类似工具管理数据的历史版本，便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**：确保在处理过程中遵守相关法律法规要求，并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**：运用前端技术（如HTML、CSS、React或Vue）及后端框架（例如Node.js，Django等），将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**：借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现，帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛，包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
     
  • 最新的全国各级行政区划编码（包括省市区镇村）
    优质
    本资料提供最新全国各级行政区划详细编码，涵盖省级、市级、区县级及乡镇级和村级单位，便于地理信息与数据分析使用。 全国最新的行政区划码涵盖了省级、市级、县级、乡镇级以及村级的详细划分，并提供了相应的行政区划名称。
     
  • 全国各级行政区划数据库
    优质
    全国各级行政区划数据库收录了中国所有省、市、县、乡镇等详细区划信息，为地理信息系统和各类应用提供精准的数据支持。 全国省市县区街道社区数据库
     
  • 中国各省市级行政区划Shapefile数据
    优质
    本资源提供中国各省级及地级市行政区划边界矢量数据（Shapefile格式），便于地理信息系统中的空间分析与制图。 province：省级行政区的shapefile数据，可用于ArcGIS。