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is-sea::water_wave: 判断地理坐标是否位于海洋或陆地上

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简介:
is-sea::water_wave:是一款工具或软件,用于判断给定的地理坐标点是处于海洋还是陆地之上,适用于科研、航海及生态研究等领域。 is-sea:通过地理坐标判断位置是否在海洋或陆地上。单击地图可查看实时预览。 简介: 给定纬度和经度的坐标,此包可以确定该点是否位于海洋中。该包内部使用分辨率为10米的地图数据。虽然地图准确性未经测试,但可以通过点击地图来手动验证其结果的有效性。 安装方法: ``` npm install --save is-sea ``` 用法示例: 查询意大利境内的一个坐标。 ```javascript const isSea = require(is-sea); // 查询位于意大利的一个点。 isSea.get(41.9028, 12.4964); // 返回值:false // 查询大西洋中的某个位置。 isSea.get(40, -40); ```

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  • is-sea::water_wave:
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    is-sea::water_wave:是一款工具或软件,用于判断给定的地理坐标点是处于海洋还是陆地之上,适用于科研、航海及生态研究等领域。 is-sea:通过地理坐标判断位置是否在海洋或陆地上。单击地图可查看实时预览。 简介: 给定纬度和经度的坐标,此包可以确定该点是否位于海洋中。该包内部使用分辨率为10米的地图数据。虽然地图准确性未经测试,但可以通过点击地图来手动验证其结果的有效性。 安装方法: ``` npm install --save is-sea ``` 用法示例: 查询意大利境内的一个坐标。 ```javascript const isSea = require(is-sea); // 查询位于意大利的一个点。 isSea.get(41.9028, 12.4964); // 返回值:false // 查询大西洋中的某个位置。 isSea.get(40, -40); ```
  • land_or_ocean.m: 输入点(纬度/经度)-MATLAB开发
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    land_or_oceans.m是一款MATLAB工具,用于判断给定点(通过纬度和经度表示)是在地球上空的陆地上还是海洋中。该函数为地理数据分析提供了便捷的方法。 文件将点(纬度/经度)和海岸分辨率作为输入向量,并返回这些点是在陆地还是海洋上的指标向量。如果需要,也可以制作地理图。主要代码是2011年2月Brett Shoelson对问题的回答中给出的:确定地球上给定经纬度的点是否为陆地或海洋据我所知,这段代码还没有放入函数文件中供公众使用。
  • 全球掩膜-LandMask
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    LandMask是一款用于区分地球表面海洋和陆地区域的专业工具或数据集,广泛应用于地理信息系统、遥感分析及气候研究等领域。 全球海陆掩膜是地理信息系统(GIS)领域中的一个重要概念,在区分地球表面的海洋与陆地区域方面发挥着关键作用。它在数据处理、气候模型分析以及遥感图像分类等应用中扮演重要角色。 一、生成方法 1. 利用公开地形数据:例如,可以使用ASTER GDEM或SRTM高程数据,并设定高度阈值来区分海洋与陆地。 2. 使用全球行政区域信息:如GADM提供了各国和地区的边界资料,结合经纬度坐标可创建海陆掩膜。 3. 下载预处理的全球海陆分类数据:例如NASA及欧盟Copernicus Programme提供的数据资源可以使用。 4. 遥感图像处理:通过对卫星遥感影像进行像素分类来识别海洋与陆地区域。 二、应用领域 1. 数据预处理:在分析遥感图象时,可利用海陆掩膜剔除非研究范围内的信息(即海水部分)以专注于特定的地理区域的数据解析工作。 2. 气候模型构建:通过区分不同地形对气候条件的影响来更准确地模拟温度、湿度等气象参数。 3. 地理分析:在GIS应用中,海陆掩膜作为基础图层可用于计算面积和研究海岸线变化情况等地理问题。 4. 生态环境评估:划定生态研究范围以了解生物多样性和生态系统分布等相关议题的影响因素。 5. 通信网络规划:排除海洋对无线信号传播的干扰,在进行通信覆盖规划时起到关键作用。 三、应用案例 1. 气候变化分析:通过对比不同时间点的数据来追踪冰川退缩及海平面上升等现象的变化趋势。 2. 灾害预警系统开发:在洪水和风暴预测中,能够准确标识出可能受灾害影响的陆地区域。 3. 能源资源评估与规划:筛选适合建设太阳能电站或风力发电厂的土地位置时提供参考依据。 4. 城市扩展研究及土地利用变化分析:监测城市化进程中的地理空间变迁情况并进行相应评价工作。 5. 海洋生物保护措施制定:在设定海洋保护区边界时,避免陆地活动对附近海域生态系统造成负面影响。 综上所述,全球海陆掩膜是众多科学与工程领域中不可或缺的基础数据之一。掌握其生成和应用方法对于相关研究及项目实施具有重要意义。
  • Java绘制的多边形圆内
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    本文章介绍了在Java中如何实现判定一个点是否位于指定的多边形或多边形内的算法和代码示例。适合需要进行图形计算的技术开发者阅读和参考。 本段落详细介绍了如何使用Java判断某个点是否位于多边形或圆形内部的方法,具有一定的参考价值。对于对此感兴趣的朋友来说可以作为参考资料进行学习和应用。
  • 定IP国内
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    本工具用于判断给定的IP地址是否来源于中国大陆境内,帮助用户进行网络访问控制和数据分析。 本程序可用于判断IP地址是否为中国国内的IP地址。通过查询存储在中国IP地址段的IPdatabase.txt文件实现此功能,该文件的数据来源于2011年5月2日从中国互联网信息中心获取的信息。若需更新此文件,请自行前往相关网站下载最新数据。
  • 全球貌高程数据(包含
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    全球地貌高程数据集纳了地球表面从最低点的深海到最高峰的高度信息,涵盖所有陆地与海洋区域,为地理学、气候研究及环境管理提供详尽的地形基础。 全球地形资料包括陆地高度与海洋深度数据集编号为DS024的“全球地形高度资料数据集”,索取号是T8005-9,索引名为terrain。 记录年代:涵盖整个历史时期 区域:覆盖全世界范围 要素:海拔(单位为米) 编排方式: 1. 网格点详介: - 1度×1.875度经纬网格 - 10度×10度经纬网格 - 5度×5度经纬网格 - 1°×1° 经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 - 30X30经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 资料量:总计约18.9MB(具体数值可能有所不同) 读取程序: - rdbfile terrain1.875 (95Kbyte) - rdbfile terrain10 (19Mbyte) - rdbfile terrain0.1 (57Mbyte) - rdbfile terrain0.5 (57Mbyte) - rdbfile terrain1 (438Kbyte) - rdbfile terrain0.03 (65Mbyte) 以上信息提供了全球不同分辨率的地形数据集,供用户根据需求选择适合的数据格式和大小。
  • 全球表温度数据集
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    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录,为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。
  • JS某个区域内
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    本教程介绍如何使用JavaScript编写函数来检测一个点(坐标)是否在给定的多边形或圆形等区域内。适合前端开发者学习参考。 经典算法介绍如何判断一个点是否在一个区域内。
  • Go-Polygon: 凸多边形凹多边形内
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    Go-Polygon是一款用于判断点与凸多边形或凹多边形之间位置关系的工具。此工具采用高效算法,支持快速准确地判定二维平面上任意点的位置状态。 判断点是否在一个多边形区域内,支持凸多边形与凹多边形(算法源于QT的QPolygonF)。