基于云模型与D-S证据理论的煤矿突水风险综合评估模型

简介：
本研究提出了一种结合云模型和D-S证据理论的煤矿突水风险评估方法，旨在提高复杂不确定条件下的风险预测准确性。该模型通过融合多种不确定性信息源，为煤矿安全生产提供科学依据。 由于地质条件的复杂性和试验材料的缺乏，突水危险性评价中的影响因子具有随机性、模糊性、灰度及未知性的不确定性特征，导致了评估结果不够准确。为解决这一问题，我们引入了一种新的方法：基于云模型的定性不确定性度量和D-S理论冲突证据合成规则的方法。利用云模型能够同时考虑模糊性和随机性，将评价指标从定性转变为定量以处理不确定因素；运用D-S理论中的冲突证据融合技术来消除数据间的矛盾，并确定更合理的评估权重。 在综合考量水源、排水设施、人员素质以及管理措施等因素的基础上，我们构建了一个全面的煤矿突水危险性评估体系。通过该模型对南山煤矿进行了详细的分析评价，结果显示其处于“较安全”的等级水平，这与实际情况相符。工程实践证明了基于云模型和D-S理论相结合的方法在进行煤矿突水风险综合评价时具有较高的准确度、可靠性和应用价值。