典型相关分析MATLAB代码示例-HanLP：汉普

简介：
典型相关分析的MATLAB实现代码，HanLP：汉语言处理包HanLP是一个由大快搜索主导并完全开源的NLP工具包，其目标是推广自然语言处理技术在实际生产环境中的应用。HanLP 拥有功能全面、性能卓越、架构清晰、语料库更新颖以及可定制性的显著特点。HanLP 提供了以下一系列功能：中文分词，采用 HMM-Bigram 模型（在速度与精度之间实现了最佳平衡；适用于每百万兆内存），此外还包括由字构词方法（侧重于高精度，并利用全球最大的语料库来识别新词；特别适合于各种NLP任务），以及词典分词方法（以速度为优势，能够处理每秒数千万字符，并且节省内存）。所有分词器均支持词性标注（速度快且精度高）以及命名实体识别功能。命名实体识别采用两种基于不同模型的策略：基于 HMM 角色标注的方法（速度快）和基于线性模型的策略（精度高）。此外，HanLP 还提供关键词提取、自动摘要、短语提取、多音字、声母、韵母、声调简繁分歧词（包括简体、繁体、台湾正体和香港繁体）的解析功能，以及语义推荐、拼音推荐和字词推荐。更进一步地，HanLP 支持依存句法分析，并利用KMeans算法、RepeatedBisection算法和自动推断聚类算法来确定最佳聚类数目。它还包含对k词向量的训练与加载功能，能够计算词语相似度、执行语义运算以及进行查询。最后，HanLP 能够计算文档语义相似度，并默认使用部分预训练模型进行操作。