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MUSA系统中的快速多用户检测算法

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简介：
本文介绍了在MUSA系统中设计的一种高效能快速多用户检测算法，旨在提升系统的识别效率与准确性。 多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干扰消除（SIC）检测算法，导致其运行时间较长、延迟较大且复杂度较高。为满足5G低时延和高可靠性的需求，提出了一种基于并行干扰消除（PIC）结构的快速非线性检测算法，并不需要多级PIC结构的支持。首先让接收信号通过最小均方误差（MMSE）检测器处理，然后将该检测器的输出结果直接作为后续PIC检测器的输入数据源。此方法避免了在串行干扰消除过程中多次排序和对矩阵求逆的问题，在保持符号错误率不变的前提下，算法运行时间减少了54%，复杂度也降低了一个级别。

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  • MUSA系统中的快速多用户检测算法
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    本文介绍了在MUSA系统中设计的一种高效能快速多用户检测算法，旨在提升系统的识别效率与准确性。 多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干扰消除（SIC）检测算法，导致其运行时间较长、延迟较大且复杂度较高。为满足5G低时延和高可靠性的需求，提出了一种基于并行干扰消除（PIC）结构的快速非线性检测算法，并不需要多级PIC结构的支持。首先让接收信号通过最小均方误差（MMSE）检测器处理，然后将该检测器的输出结果直接作为后续PIC检测器的输入数据源。此方法避免了在串行干扰消除过程中多次排序和对矩阵求逆的问题，在保持符号错误率不变的前提下，算法运行时间减少了54%，复杂度也降低了一个级别。
     
  • 多用户OFDM系统中快速资源分配算法的研究（2009年）
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    本研究聚焦于多用户OFDM系统的高效运作，提出了一种快速资源分配算法，旨在优化频谱利用率和提升系统性能。该论文发表于2009年，为无线通信领域提供了有价值的理论和技术支持。 本段落提出了一种新的多用户OFDM系统中的快速子载波和比特分配算法。在满足每个用户的误比特率和数据速率要求的前提下，首先根据各用户的信号状况进行简单的初始分配以确定最初的子载波分配方案，并使用贪婪算法进行比特分配。在此基础上，按照文中所述方法对初始分配结果进行优化迭代，通过交换子载波不断改进最终的子载波和比特分配策略，从而实现系统总发射功率最小化的目标。此外，本段落还分析了传统的静态子载波分配方案以及几种自适应的子载波、比特分配方案，并比较了这些方法之间的优缺点。仿真结果表明该算法在性能上具有显著优势。
     
  • 多用户检测算法分析
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    多用户检测算法分析主要探讨在通信系统中如何有效识别和区分多个发送者信号的技术方法。通过深入研究这些算法，可以提高数据传输效率及接收准确性，在复杂无线环境中尤其关键。 本段落比较了各种多用户检测算法的性能，包括神经网络算法和解相关算法等。
     
  • SCMA系统中MAX-Log MPA多用户检测算法的改进版本
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    本文提出了一种针对SCMA系统的改进型多用户检测算法——改进的MAX-Log MPA算法，旨在提升系统性能和效率。 稀疏码多址接入（SCMA）技术是一种面向5G的新型非正交多址技术。针对SCMA技术中的基于对数域的最大似然消息传递算法（MAX-Log MPA）在检测性能上的不足，提出了一种改进方法：通过乘以一个影响因子来更新资源节点的消息公式。这一影响因子能够减少由于近似的计算导致的原始MAX-Log MPA中信息丢失的问题，从而提高多用户检测器的性能。 理论分析和仿真结果表明，经过优化后的MAX-Log MPA算法不仅保持了原有的低复杂度特性，还显著提升了其在实际应用中的检测效果。
     
  • 基于MMSE的多用户MIMO系统的检测算法（2011年）
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    本文提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的多用户MIMO系统检测新算法，旨在提高数据传输效率和可靠性。研究通过理论分析与仿真验证了该方法的有效性。 空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统因其高频谱利用率而备受关注，但其复杂的系统结构及信道环境导致了用户间缺乏协作关系的问题。当存在用户间的干扰未完全消除或信道估计不准确时，传统的线性接收机难以达到理想的检测效果。为解决这一问题，本段落提出了一种创新性的方法：利用每个用户的自身信道来扩展和重构多用户系统的信道模型，并基于最小化均方误差（MMSE）准则设计了一个高效的检测算法。通过优化扩展后的信道信息，该算法不仅简化了实现过程，还能显著提升误码率性能，有效减轻干扰消除残差及信道估计误差对系统的影响。仿真结果显示了所提方法的有效性。
     
  • DS-CDMA系统中多用户检测的MATLAB程序
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    本项目旨在开发用于DS-CDMA系统的多用户检测算法的MATLAB仿真程序，以研究其性能并优化通信质量。 这是一个DS-CDMA系统的多用户检测程序，包括传统方法、最小均方误差法以及解相关三种方法。
     
  • MATLAB中的多用户检测
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    本研究探讨了在MATLAB环境中实现多用户检测技术的方法与应用，旨在提高无线通信系统中数据传输的准确性和效率。 用于多用户检测的MATLAB源代码以及误码率随信噪比变化的MATLAB仿真图形。
     
  • 关于DS-CDMA通信系统中盲多用户检测算法的探讨（2005年）
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    本文于2005年撰写，聚焦于直接序列码分多址（DS-CDMA）通信系统的研究，重点探讨了其中的盲多用户检测算法，旨在提高数据传输效率和系统性能。 本段落分析并研究了在直扩码分多址（DS-CDMA）通信系统中的三种盲多用户检测算法：最小均方误差（LMS）算法、递推最小二乘法（RLS）以及卡尔曼滤波器算法。通过仿真实验，我们评估了这三种算法在平稳信道和同步DSCDMA系统的接收机中抑制多址干扰（MAI）的能力，并且实验结果与理论分析一致。 无论是实验还是理论上都表明，递推最小二乘法（RLS）和卡尔曼滤波器算法具有快速收敛的特点以及较高的信号噪声比。特别是卡尔曼滤波器算法，在保证更快的收敛速度的同时还能够提供更高的稳态信干比输出，因此在实际应用中更具实用性。
     
  • 关于SCMA系统中低复杂度MPA多用户检测算法的研究.pdf
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    本文研究了在SCMA系统中的低复杂度最大后验概率（MPA）多用户检测算法，旨在提高通信效率并减少计算资源消耗。 SCMA系统中的低复杂度MPA多用户检测算法研究
     
  • CDMA多用户检测算法的模拟实验
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    本研究探讨了多种CDMA系统中的多用户检测算法，并通过计算机仿真对这些算法进行了详细评估。 第三代移动通信系统（3G）已广泛应用于我们的日常生活中。多用户检测技术作为TD-SCDMA、cdma2000及WCDMA的增强性技术之一，越来越受到学术界与产业界的关注。基于对CDMA多用户检测理论的深入研究，在Simulink平台上实现了基本多用户检测算法的仿真分析。