
基于表面增强拉曼光谱的食品中叠氮津快速检测方法
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简介:
本研究开发了一种基于表面增强拉曼光谱技术的高效、灵敏且简便的方法,用于食品中叠氮钠的快速准确检测。该方法利用特定功能化的纳米材料提高检测信号,确保了在复杂基质中的精确识别与定量分析能力,为食品安全监测提供了新手段。
表面增强拉曼光谱(SERS)是一种基于拉曼光谱的分析技术,能够显著提高拉曼信号强度,使痕量物质检测成为可能。在食品安全领域中,SERS已成为一种快速、灵敏且无需复杂样品预处理的方法。谭杰等人发表了一项研究,在该研究中他们使用金纳米粒子作为增强剂,建立了针对食品中叠氮津残留的SERS快速检测方法。
叠氮津是一种毒性较高的三嗪类农药,通常用于作物除草。然而由于其环境危害性,欧盟已禁止使用此农药。在中国,GBT 19648-2006标准推荐采用气相色谱-质谱法来检测叠氮津残留物,但这种方法耗时且设备昂贵。相比之下,SERS技术提供了一种更快速、简便的替代方案。
研究团队优化了多种条件如溶剂pH值、激光照射时间以及金纳米粒子浓度比例和混合比例等参数以提高SERS检测效率及准确性。通过这些改进措施,他们确立了一个对叠氮津0.20-3.0 mg/L范围内的线性检出限,并达到了8.4 ug/L的最低检出量。
实验结果表明该方法适用于大米、苹果和蜂蜜柚子茶等果蔬样本中的叠氮津检测。回收率在84.8%-121%之间,相对标准偏差(RSDs)为2.3-10%,这证明了SERS技术的可靠性和重复性。
SERS技术因其高灵敏度、快速响应以及减少对大型分析设备依赖的特点,在食品安全监控中展现出巨大潜力。它不仅有助于降低检测成本,而且可以实现现场实时监测,从而促进农药合理使用和环境污染控制。
谭杰等人开发的SERS方法为叠氮津残留物提供了一种新的快速检测策略,并有望在农产品质量控制及食品安全监管领域发挥作用。这项研究还可能推动光谱分析技术在其他农药残留检测中的应用和发展。
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