Advertisement

基于表面增强拉曼光谱的食品中叠氮津快速检测方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本研究开发了一种基于表面增强拉曼光谱技术的高效、灵敏且简便的方法,用于食品中叠氮钠的快速准确检测。该方法利用特定功能化的纳米材料提高检测信号,确保了在复杂基质中的精确识别与定量分析能力,为食品安全监测提供了新手段。 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种基于拉曼光谱的分析技术,能够显著提高拉曼信号强度,使痕量物质检测成为可能。在食品安全领域中,SERS已成为一种快速、灵敏且无需复杂样品预处理的方法。谭杰等人发表了一项研究,在该研究中他们使用金纳米粒子作为增强剂,建立了针对食品中叠氮津残留的SERS快速检测方法。 叠氮津是一种毒性较高的三嗪类农药,通常用于作物除草。然而由于其环境危害性,欧盟已禁止使用此农药。在中国,GBT 19648-2006标准推荐采用气相色谱-质谱法来检测叠氮津残留物,但这种方法耗时且设备昂贵。相比之下,SERS技术提供了一种更快速、简便的替代方案。 研究团队优化了多种条件如溶剂pH值、激光照射时间以及金纳米粒子浓度比例和混合比例等参数以提高SERS检测效率及准确性。通过这些改进措施,他们确立了一个对叠氮津0.20-3.0 mg/L范围内的线性检出限,并达到了8.4 ug/L的最低检出量。 实验结果表明该方法适用于大米、苹果和蜂蜜柚子茶等果蔬样本中的叠氮津检测。回收率在84.8%-121%之间,相对标准偏差(RSDs)为2.3-10%,这证明了SERS技术的可靠性和重复性。 SERS技术因其高灵敏度、快速响应以及减少对大型分析设备依赖的特点,在食品安全监控中展现出巨大潜力。它不仅有助于降低检测成本,而且可以实现现场实时监测,从而促进农药合理使用和环境污染控制。 谭杰等人开发的SERS方法为叠氮津残留物提供了一种新的快速检测策略,并有望在农产品质量控制及食品安全监管领域发挥作用。这项研究还可能推动光谱分析技术在其他农药残留检测中的应用和发展。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究开发了一种基于表面增强拉曼光谱技术的高效、灵敏且简便的方法,用于食品中叠氮钠的快速准确检测。该方法利用特定功能化的纳米材料提高检测信号,确保了在复杂基质中的精确识别与定量分析能力,为食品安全监测提供了新手段。 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种基于拉曼光谱的分析技术,能够显著提高拉曼信号强度,使痕量物质检测成为可能。在食品安全领域中,SERS已成为一种快速、灵敏且无需复杂样品预处理的方法。谭杰等人发表了一项研究,在该研究中他们使用金纳米粒子作为增强剂,建立了针对食品中叠氮津残留的SERS快速检测方法。 叠氮津是一种毒性较高的三嗪类农药,通常用于作物除草。然而由于其环境危害性,欧盟已禁止使用此农药。在中国,GBT 19648-2006标准推荐采用气相色谱-质谱法来检测叠氮津残留物,但这种方法耗时且设备昂贵。相比之下,SERS技术提供了一种更快速、简便的替代方案。 研究团队优化了多种条件如溶剂pH值、激光照射时间以及金纳米粒子浓度比例和混合比例等参数以提高SERS检测效率及准确性。通过这些改进措施,他们确立了一个对叠氮津0.20-3.0 mg/L范围内的线性检出限,并达到了8.4 ug/L的最低检出量。 实验结果表明该方法适用于大米、苹果和蜂蜜柚子茶等果蔬样本中的叠氮津检测。回收率在84.8%-121%之间,相对标准偏差(RSDs)为2.3-10%,这证明了SERS技术的可靠性和重复性。 SERS技术因其高灵敏度、快速响应以及减少对大型分析设备依赖的特点,在食品安全监控中展现出巨大潜力。它不仅有助于降低检测成本,而且可以实现现场实时监测,从而促进农药合理使用和环境污染控制。 谭杰等人开发的SERS方法为叠氮津残留物提供了一种新的快速检测策略,并有望在农产品质量控制及食品安全监管领域发挥作用。这项研究还可能推动光谱分析技术在其他农药残留检测中的应用和发展。
  • 在药运用_窦文虎.caj
    优质
    本文探讨了拉曼光谱技术在药品和食品安全检测领域的应用,分析其快速、无损的特点,并结合实例说明该技术在实际检验中的高效性和可靠性。作者:窦文虎。 拉曼光谱在药物与食品安全检测上的应用是窦文虎研究的主题。这项技术能够快速、准确地识别物质成分,在药品真伪辨别及食品质量监控方面展现出巨大潜力。通过分析分子振动信息,拉曼光谱为相关领域提供了强有力的技术支持和解决方案。
  • PCA-Stacking模型源性致病菌识别
    优质
    本研究提出了一种结合PCA降维和Stacking集成学习的创新方法,用于分析食源性致病菌的拉曼光谱数据,以实现高效、准确的细菌检测与分类。 食源性致病菌的快速识别是一项重要的任务。相比传统检测方法,拉曼光谱技术能够实现无损且高效的鉴别速度。为了提升大肠杆菌O157∶H7及布鲁氏菌S2株在拉曼光谱中的识别准确率和效率,我们提出了一种结合主成分分析(PCA)与Stacking算法的集成判别模型,并通过网格搜索以及K折交叉验证来增强模型的稳定性。实验结果显示,相较于逻辑回归、K近邻和支持向量机等单一模型,该PCA-Stacking集成模型具有最高的准确率,达到了99.73%,满足了预期效果。
  • 分析
    优质
    拉曼光谱是一种利用物质对光散射特性进行化学成分和分子结构分析的技术。本专题介绍其基本原理、实验技术和数据分析方法。 拉曼光谱的工作原理基于激光与物质相互作用产生的散射现象来获取分子结构的信息。在测试过程中,通过特定波长的光源照射样品,并收集由样品发出的不同频率的散射光信号,这些信号反映了材料内部化学键和分子环境的变化情况。最终获得的图谱能够展示不同化合物的独特拉曼峰位置及其强度分布特征,从而帮助科研人员进行物质成分分析、结构鉴定等工作。
  • 生命科学及单分子研究应用与发展进展
    优质
    本论文综述了表面增强拉曼光谱技术在生命科学和单分子研究中的应用与最新发展,探讨其在未来科研领域的潜力。 本段落探讨了表面增强拉曼散射的基本原理及其在生命科学研究中的应用,并回顾了过去十年间利用该技术进行单分子和活细胞检测的研究进展以及其在活体检测中的应用情况。文章还介绍了表面增强拉曼光谱术在生命科学领域内的独特优势及未来的发展前景。
  • 成像轧花棉花异物
    优质
    本研究提出了一种利用高光谱成像技术识别和剔除轧花过程中混入棉花中的各种异物的方法,旨在提高棉花品质。 高光谱成像技术可以用于检测轧花棉花表面的异物。
  • 奇异值遥感小目标探
    优质
    本研究提出了一种利用光谱奇异值检测技术来提升高光谱遥感中微小目标识别精度的方法。通过分析和处理高光谱数据中的奇异值,显著增强了对小型地物目标的检出能力与定位准确性。这种方法特别适用于复杂背景下的目标探测任务,具有广阔的应用前景。 一种基于光谱奇异值检测的高光谱遥感小目标探测方法。
  • 红外与综合分析
    优质
    本研究聚焦于红外与拉曼光谱技术在化学物质结构鉴定中的应用及优势互补,提出了一种结合二者优点的新型综合分析策略。 在学习和应用红外及拉曼光谱分析技术的过程中,理解其原理至关重要。这部分内容主要介绍了吸收光谱的分类及其基本原理,并深入探讨了紫外光谱的理论基础。接下来,我们将详细解释相关知识点。 我们了解到,光谱分析技术基于样品对电磁辐射的吸收或发射特性。在进行光谱实验时,需要测定两个关键参数:电磁辐射频率和吸收或发射强度。这些方法可以用于材料结构与组成的定性和定量分析。 电磁波覆盖了从宇宙线到无线电波的广泛区域,在光谱分析中,短波长的电磁波具有更高的频率和能量。在吸收光谱中,分子会吸收特定频率的辐射光子,导致电子能级跃迁。这种跃迁可以发生在紫外区(价电子),红外区(成键原子振动与转动)或核磁共振区域(原子核自旋)。拉曼光谱通过散射效应分析分子中的振动信息。 接下来详细介绍的是紫外光谱的知识点。这是一种电子吸收光谱,波长范围通常在200至400纳米之间。它能提供化合物中多重键和芳香共轭性的关键信息。当样品分子或原子吸收光线后,外层电子会从基态跃迁到激发态。不同结构的分子有不同的电子跃迁方式,从而决定了它们吸收光波长范围及吸光度的不同。 具体而言,常见的电子跃迁类型包括σ→σ*、π→π*、n→π*以及n→σ*等。饱和烃中会发生σ→σ*跃迁,其吸收波长较短(小于150纳米)。含有非键合电子的分子可进行n→σ*跃迁,吸收波长大于150但小于250纳米。不饱和烃、共轭烯烃和芳香族化合物会经历π→π*跃迁,所需能量较低且位于紫外区。此外,在存在孤对电子与π键的情况下可能发生d→d或π→n跃迁,并在可见光区域产生吸收。 根据分子中不同类型的电子跃迁,紫外光谱中的吸收峰可以揭示出特定的结构特征信息。例如,某些添加剂和杂质可以通过紫外光谱进行测定分析。此外,在处理微量样品时,由于紫外区较高的吸光率使得使用较厚样品成为可能,从而提高灵敏度。 值得注意的是,π→π*跃迁和n→π*跃迁是紫外区域常见吸收类型之一。这些信息对于理解分子结构与光谱特性之间的关系至关重要。 电荷转移跃迁也是紫外光谱中的一个重要现象,在具备电子给体及受体的条件下发生这种类型的跃迁,其强度大且吸收系数ε通常大于10,000。此类跃迁常见于过渡金属配合物溶液中,并在可见光区域内产生显著吸收效果。 通过学习红外和拉曼光谱分析技术的基本原理及其应用,研究生们能够掌握这些重要的工具和技术,从而更好地支持他们的研究工作。理解吸收光谱的理论背景以及紫外光谱的特点与用途对于正确使用相关仪器设备及深入解析实验结果具有重要意义。