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基于LoRa技术的主从式农田监测系统代码

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简介：
本项目开发了一套基于LoRa技术的主从式农田监测系统代码，旨在实现远程、低功耗条件下的农田环境参数实时监控与数据传输。 核心控制器使用STM32F103C8T6，开发环境为KEIL5，主从机代码一体化设计。

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  • 基于LoRa技术的主从式农田监测系统代码
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    本项目开发了一套基于LoRa技术的主从式农田监测系统代码，旨在实现远程、低功耗条件下的农田环境参数实时监控与数据传输。 核心控制器使用STM32F103C8T6，开发环境为KEIL5，主从机代码一体化设计。
     
  • 基于LoRa技术的农田主从监测系统原理图
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    本作品设计了一套基于LoRa技术的农田主从监测系统原理图，旨在实现远程、低功耗条件下对农田环境及作物生长状况的有效监控。 开发环境使用AD2022版本。
     
  • 基于LoRa技术的环境监测系统.rar
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    本项目致力于开发一套利用LoRa无线通信技术的环境监测系统，旨在实现远距离、低功耗条件下对温度、湿度等关键环境参数的有效监控。通过该系统，用户能够实时获取和分析环境数据，为环境保护与资源管理提供有力支持。 核心板采用的是正点原子的STM32F407芯片，并集成了LoRa模块、DHT11温湿度传感器以及MQ135气体传感器。在原有的用户界面基础上，新增了“数据监测”选项，使用者可以通过按下按键来实现监测到的数据的点对点发送功能。此外还包含了一篇简要的小论文进行辅助说明。
     
  • 基于STM32F407的智能农田监测系统_STM32_autoFieldMonitor.zip
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    本项目为一款基于STM32F407微控制器设计的智能农田监测系统，旨在通过集成传感器网络实时监控土壤湿度、光照强度等关键参数，并自动调整灌溉与遮阳措施，以提高农作物产量和品质。项目代码及文档详见附件。 基于STM32F407的智能农田监视系统（简称autoFieldMonitor）设计用于实现对农田环境参数的实时监测与管理。该系统利用STM32F407微控制器的强大处理能力，结合传感器技术、无线通信模块以及数据采集算法，能够有效监控土壤湿度、温度、光照强度等关键农业指标，并通过用户友好的界面提供数据分析和预警功能。此外，autoFieldMonitor还支持远程访问与控制，使农民可以随时随地掌握农田状况并及时采取措施应对各种环境变化，从而提高农作物产量及质量。
     
  • 基于LoRa技术的智能农场物联网监控系统设计.pdf
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    本论文介绍了一种采用LoRa技术构建的智能农场物联网监控系统的设计方案，旨在实现对农田环境、作物生长及设备状态的实时监测与智能化管理。 在现代农业生产中，科技的进步对于提升农作物的产量与质量、优化农业生产管理具有重要意义。尤其是随着信息技术和物联网技术的发展，智能监控系统在农业中的应用越来越广泛。 本段落探讨的是针对传统无线传感技术在大范围农场环境监测中的局限性，提出的基于LoRa技术的物联网智能农场监控系统的方案设计。LoRa技术因其低功耗、远距离传输及高容量的特点，在农业环境中进行远程监控被证明是有效的解决方案。 该系统采用三层结构：感知层、网络层和应用层。这种分层次的设计使得系统构建与扩展更加灵活，每个层面都有其特定的功能。 感知层作为智能农场监控系统的前端部分，直接与农业生产现场的环境因素相互作用。它由MSP430单片机、温湿度传感器及光照强度传感器等组成，能够实时监测温度、湿度和光照等关键参数，并具备低功耗设计以确保长时间稳定工作，从而减少维护成本。 网络层是整个监控系统的核心部分，利用LoRa无线扩频通信技术实现数据传输。该技术提供的多种工作模式提高了数据传输的效率与可靠性，在复杂地形下也能保证通讯畅通无阻。同时，其低能耗特性进一步延长了设备寿命并降低能源消耗和维护费用。 应用层则对网络层传来的数据进行分析处理，并实施智能化决策控制。通过算法分析采集到的数据，系统可以自动调整农场中的各种设备以优化环境条件；例如根据光照强度调节照明设施促进作物光合作用、依据温度湿度信息调控灌溉系统确保适当水分供应等措施。 该智能监控系统的应用不仅提升了农业生产效率和减少了人力投入，还有效降低了运营管理成本。通过全面感知农场环境实现智能化决策，并提供远程操作能力，对农业现代化与智能化发展起到了显著推动作用。随着LoRa网络覆盖范围的扩大和技术的进步以及物联网技术的发展，未来的智能农场监控系统将更加完善，在促进可持续农业发展中发挥更大作用。 总之，基于LoRa技术的物联网智能农场监控系统的应用不仅有助于提高农业生产效率和减少人力投入，还有效降低了运营管理成本，并为全球食品安全与环境保护提供了一条可行的技术路径。
     
  • 基于单片机的农田信息监测系统设计
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    本项目旨在开发一种基于单片机技术的农田信息监测系统，用于实时采集和分析土壤湿度、温度及光照强度等关键数据，助力精准农业发展。 我想与大家分享我的项目成果——基于单片机的农田信息检测系统设计。完成后请记得给我留言哦。
     
  • 农田监测系统-微信小程序
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    该微信小程序专为农田管理设计，提供实时土壤湿度、气象数据等信息，帮助农户高效监控作物生长环境，实现科学种植。 使用OneNet物联网云平台连接可以选择MQTT或EDP协议进行通信，支持查看温湿度数据并控制灯光。
     
  • 基于物联网技术的智慧农业监测系统设计.pdf
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    本文档探讨了如何利用物联网技术构建高效、智能的农业监测系统，旨在优化资源管理与提高农作物产量。通过集成传感器网络和数据分析平台，实现对农田环境参数及作物生长状况的实时监控与精准调控。 基于物联网技术的智慧农业监控系统设计旨在通过集成先进的传感器、无线通信技术和数据分析平台来实现农作物生长环境的实时监测与管理。该系统的目的是提高农业生产效率，减少资源浪费，并帮助农民及时应对各种突发状况，如病虫害和天气变化等。此外，它还能够提供全面的数据支持给决策者以优化种植策略并推动农业可持续发展。
     
  • 基于LoRa无线技术的电气火灾监控系统设计
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    本简介探讨了一种采用LoRa无线技术构建的电气火灾监控系统的设计方案，旨在提升电气火灾预警的效率与准确性。 为了预警建筑物特别是文物古建筑中的电气火灾风险，设计了一种基于LoRa无线传输技术的电气火灾监控系统。该系统的探测器通过监测线路温度及剩余电流数值，并利用LoRa无线传输技术将报警信息发送给监控主机以通知值班人员，从而预防电气火灾的发生。在实际测试中发现，在古建筑内使用此系统可以实现远距离信号传输和良好的穿墙效果。这项研究为文物建筑中的电气火灾无线监测与警报提供了理论和技术支持。
     
  • 基于物联网技术的农业温室环境监测系统设计
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    本项目旨在设计一种利用物联网技术实现对农业温室内部温湿度、光照强度等关键环境参数实时监控与自动调节的智能化系统。通过传感器收集数据，并借助云端平台进行分析处理，从而优化农作物生长条件，提高农业生产效率和产品质量。 为了提升农业大棚环境的监测效果，系统基于物联网技术的三层架构进行设计：感知互动层、网络传输层以及应用服务层。 在感知互动层面，采用ZigBee无线通信技术建立一个传感器网络，用于监控作物生长所需的大棚内空气温湿度、光照强度、二氧化碳浓度和土壤温湿度等环境参数。此外，还对大棚的通风状态进行监测。 在网络传输层次上，则利用以太网并通过TCP/IP协议实现数据传输功能。 应用服务层则借助个人计算机上的应用程序来管理和处理系统信息，并与专家系统相连，从而能够自动调节农业大棚内的作物生长环境条件。 该系统的研发重点在于传感器网络拓扑结构的选择优化、节点电路设计、网络架构的设计以及应用程序的开发。同时，为了提高数据准确性，在采集的数据中运用了贝叶斯滤波算法进行处理。在硬件选择方面，则使用无线收发器CC2430芯片来构建传感器节点。 实验结果显示，该系统能够有效地对农业大棚内的作物生长环境实施实时监测；然而，关于贝叶斯滤波算法的应用以及系统的稳定性等方面仍需进一步优化改进。