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Android 提供了通过 JNI 返回 Mat 数据类型的机制。

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简介:
Android 应用程序开发中,为了提升代码的效率,常常需要调用本地C++代码。JNI(Java Native Interface)作为Java语言提供的桥梁,能够实现Java与C/C++之间的有效沟通。尤其是在利用OpenCV进行图像处理时,通常需要借助C/C++代码执行特定的图像操作,并将处理后的数据传递回Java端进行显示或进一步的操作。在JNI的使用中,首先需要在Java程序中实例化一个Mat对象,用于存储图像处理的结果;随后,获取该Mat对象的本地地址并将其传递给JNI函数。在C++端,则需要创建一个Mat指针指向Java端传递过来的内存区域,并将处理后的图像数据复制到该内存区域内。这样,Java端创建的Mat对象便成为了最终的图像结果。例如,在Java端创建Mat对象后,通过`new Mat()`初始化;然后获取其本地地址并通过`getNativeObjAddr()`方法传递给JNI函数:`Mat res = new Mat(); jni_fun(res.getNativeObjAddr());` 在C++端则使用JNI函数将Java端提供的内存地址转换为Mat指针,并调用ImgProcess函数对图像进行处理,并将处理结果复制回Java端传递的内存区域: `void jni_fun(jlong MatAddr){ Mat* res = (Mat*)MatAddr; Mat image = ImgProcess(); res->create(image.rows,image.cols,image.type()); memcpy(res->data,image.data,image.rows*image.step);}` 如果需要将Java中的图像数据传递给C++进行处理后返回结果,流程与上述类似。首先在Java端创建一个Mat对象用于存储输入图像;然后将该Mat对象的本地地址通过JNI函数传递给C++端。例如: `Mat srcMat = new Mat(); Mat res = new Mat(); jni_fun(srcMat.getNativeObjAddr(),res.getNativeObjAddr());` 在C++端则使用JNI函数将传入的内存地址转换为Mat指针,并调用ImgProcess函数对图像进行处理并将结果复制回 Java 端提供的内存区域: `void jni_fun(jlong srcMat,jlong resMat){ Mat* src = (Mat*)srcMat; Mat* res = (Mat*)resMat; Mat image = ImgProcess(*src); ... ...}` 通过这种方式有效地利用了 JNI 机制来调用 C++ 代码实现高效的图像处理流程以及将处理后的结果返回到 Java 端以供显示或进一步操作。

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客服
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  • Android 使用JNIMat实现方法
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    本文介绍了在Android开发中使用JNI技术将C/C++中的OpenCV Mat对象传递给Java层的具体步骤和示例代码。 在Android应用程序开发过程中,为了提高代码效率,通常需要调用本地C++代码。JNI(Java Native Interface)是实现Java与C/C++之间通信的一种机制,在使用OpenCV进行图像处理时尤其有用。 当通过JNI返回Mat数据类型的方法时,首先要在Java部分创建一个用于保存图像处理结果的Mat对象,并获取该对象的本地地址传递给JNI函数。在C++端,则需要将这个内存区域转换为可以操作的Mat指针来执行相应的图像处理任务。接着把处理后的结果复制回原先分配的空间里。 具体实现步骤如下: Java部分: ```java // 创建一个用于保存最终结果的空Mat对象,并获取其本地地址传递给JNI函数。 Mat res = new Mat(); jni_fun(res.getNativeObjAddr()); ``` C++部分: ```c++ void jni_fun(jlong mat_addr) { // 将传入的内存区域转换为可以操作的Mat指针 cv::Mat* result_mat_ptr = reinterpret_cast(mat_addr); // 执行图像处理,得到一个新图像对象。 cv::Mat processed_image = ImgProcess(); // 初始化原始结果矩阵以匹配新的尺寸和类型,并将数据复制过去。 result_mat_ptr->create(processed_image.rows, processed_image.cols, processed_image.type()); memcpy(result_mat_ptr->data, processed_image.data, processed_image.total() * static_cast(processed_image.elemSize())); } ``` 如果需要从Java传递图像给C++进行处理,然后再将结果返回到Java中,则可以按照类似的逻辑操作: ```java Mat src = new Mat(); Mat dst = new Mat(); jni_fun(src.getNativeObjAddr(), dst.getNativeObjAddr()); ``` 在对应的C++函数实现如下: ```c++ void jni_fun(jlong src_addr, jlong res_addr) { // 转换为可操作的cv::Mat指针 cv::Mat* source = reinterpret_cast(src_addr); cv::Mat* destination = reinterpret_cast(res_addr); if (!source->empty()) { // 检查源图像是否为空。 *destination = ImgProcess(*source); // 使用ImgProcess处理原始数据,并将结果赋值给目标矩阵 } } ``` 通过这种方式,可以有效地利用JNI机制在Android应用中调用C++代码进行高效地图像处理操作并返回Java端。
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