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polar-3gpp-matlab-v1-master.zip

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简介：
这是一个包含3GPP标准相关MATLAB实现代码的压缩包，适用于通信系统研究和教育。内容包括但不限于信道编码、调制解调等算法模型。 5G-NR release 15版本的Polar信道编译码Matlab源码现已发布。

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  • polar-3gpp-matlab-v1-master.zip
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    这是一个包含3GPP标准相关MATLAB实现代码的压缩包，适用于通信系统研究和教育。内容包括但不限于信道编码、调制解调等算法模型。 5G-NR release 15版本的Polar信道编译码Matlab源码现已发布。
     
  • LDPC-3GPP-MATLAB-master.zip
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    这个ZIP文件包含了一个使用MATLAB实现的3GPP标准下的低密度奇偶校验（LDPC）码的工具包，适用于通信系统中的编码和解码研究。 LDPC-3GPP-MATLAB-master.zip 涉及的主要知识点是5G NR（第五代移动通信新空口）标准中的LDPC（低密度奇偶校验）信道编码技术，以及如何在MATLAB环境中实现这一技术。 中提到的“5G-NR release 15版本”是指5G标准的第一个商用版本，它于2018年发布。该版本引入了多项创新技术以提升网络性能。LDPC码作为数据传输中的前向纠错编码（FEC），用于提高数据传输的可靠性并降低错误率，在此版本中得到广泛应用。 【LDPC码】：全称为Low-Density Parity-Check Code，是一种线性分组码，由Robert G. Gallager在1962年提出。其特点是校验矩阵中有大量稀疏的非零元素，因此得名“低密度”。与传统的奇偶校验码相比，LDPC码通过迭代解码过程能够更有效地纠正随机错误，特别适用于高速、高数据速率的通信系统。 【5G NR】：5G NR是5G网络的无线接入部分。它采用全新的空中接口设计以满足超高速度、大连接数和低延迟等关键需求。在编码方案方面，5G NR采用了新的频谱效率更高的方法，如LDPC码，以此来提高数据传输速率和网络容量。 【MATLAB】：MATLAB是一款广泛应用于数学计算、数据分析、算法开发及模型创建的高级编程环境，在通信领域常用于理论研究、算法验证和仿真测试。在这个项目中，MATLAB被用来实现5G NR Release 15中的LDPC编码与解码算法。 一个这样的项目通常包含以下内容： - **编码器**：实现LDPC码生成，包括选择合适的代码率、构造校验矩阵以及将信息位映射到编码位。 - **解码器**：基于消息传递算法（如信念传播或turbo解码）进行迭代解码。 - **仿真模块**：模拟信道条件，例如AWGN（加性高斯白噪声）信道，并插入随机错误以测试编码性能。 - **性能评估**：计算误比特率和块误码率等指标并与理论值对比分析。 - **参数设置**：包括调整码长、代码率及迭代次数等选项以便优化系统性能。 通过这些MATLAB代码，开发者与研究人员可以深入理解并研究5G NR中的LDPC编码技术，并进行定制化设计以进一步提升其性能。对于学习5G通信系统及其应用的学者和工程师而言，这是一个非常有价值的资源。
     
  • QPSK误码率的MATLAB代码-3GPP Polar编码: 3GPP极性
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    本资源提供了一套基于MATLAB的QPSK调制解调及误码率测试代码，并专注于实现3GPP标准下的Polar编码技术，适用于通信系统的研究与仿真。 在3GPP Release 15的新无线电标准下定义并使用的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道中，Matlab仿真代码实现了编码器和逐次取消列表（SCL）解码器。该代码旨在为新无线电极性码提供一个参考模型，并且重点在于正确性和研究用途而非速度优化。此外，还包含了custom1_encoder和custom1_decoder以支持对NewRadioPolar码的研究与改进。 特别是，custom1_encoder和custom1_decoder将NewRadioPolar编码器改编成通用形式，能够处理任意长度的信息块。相比之下，在PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所使用的最长信息块分别为32位、140位及1706位。当采用正交相移键控（QPSK）进行通信时，该代码会生成关于3GPP新无线电公共广播信道PBCH极性码的块误码率(BLER)与信道信号噪声比(SNR, Es/N0)之间的关系图。
     
  • Polar码基础理论V1.docx
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    该文档深入探讨了Polar码的基础理论知识，包括编码原理、构造方法及其性能分析等内容。适合通信领域专业人士和技术爱好者学习参考。 为了实现可靠的信号传输，编码学家在过去半个世纪里提出了多种纠错码技术，如里所码（RS码）、卷积码以及Turbo码，并在各种通信系统中得到了广泛应用。然而，迄今为止所有实用的编码方法尚未达到香农于1948年提出的信道容量极限（即香农界）。直到2008年的国际信息论ISIT会议上，Arikan首次提出了信道极化的概念。基于这一理论，他提出了一种能够被严格证明能达到信道容量的编码方式，并将其命名为极化码（Polar Code）。 Polar码具有明确而简单的编码和译码算法。经过信道编码学者们的不断努力，当前Polar码所能达到的纠错性能已经超过了目前广泛使用的Turbo码和LDPC码。
     
  • polar-3gpp-matlab:基于Matlab的3GPP版本15新无线电极性码编码器及SCL解码器仿真
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    Polar-3gpp-matlab项目是一个利用Matlab实现的3GPP版本15新无线电极性码编码与SCL解码算法仿真工具，适用于通信技术研究和开发。 本段落介绍了一种用于TS38.212 V15.2.0标准下的公共广播信道（PBCH）、物理下行链路控制信道（PDCCH）以及物理上行链路控制信道（PUCCH）的Matlab仿真代码。该编码器和逐次取消列表(SCL)解码器的设计目的在于为3GPP Release 15中的新无线电极性编/解码提供参考模型，强调的是正确性和准确性而非运行速度。此外，本代码还旨在作为研究新无线电极地码增强的平台。 为了实现这一目标，定制了custom1_encoder和custom1_decoder，并将其与New Radio PBCH、PDCCH及PUCCH信道的编码器和解码器整合在一起。其中，custom1_encoder和custom1_decoder将New Radio Polar码进行了通用化改造，能够支持任意长的信息块长度A；相比之下，在新无线电PBCH、PDCCH以及PUCCH信道中所支持的最大信息块长度分别为32、140及1706字节。
     
  • 基于MATLAB的Polar码仿真代码-Polar-Codes-Simulation-MATLAB: 在MATLAB上进行Polar码仿真
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    本仓库提供了一套在MATLAB环境下实现Polar码编解码及性能仿真的完整代码，适用于通信系统中的信道编码研究与教学。 我在Patras大学的电气与计算机工程专业使用Matlab进行Polar码仿真，并成功实现了编码和解码功能。这项工作由亚历山大·凯迪（Alexander El-Kady）指导完成。
     
  • 5G-Polar-Code-Master.zip_5G Polar Code_5G Polar Code_Pods密钥
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    5G-Polar-Code-Master.zip 是一个包含5G极化码(Polar Code)相关资源和信息的压缩文件，适用于研究和学习5G通信技术中Polar编码的应用。 对极化码系统的完整仿真进行研究，并对比不同信道下的实现效果。
     
  • Polar编码MATLAB代码（1）.rar - Polar码_SC译码_matlab
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    这段RAR文件包含了用于实现极化码（Polar Codes）软判决译码算法的MATLAB源代码，适用于通信系统中的纠错编码研究与仿真。 该部分的主要功能是完成polar码的信道选择、编码和SC译码的matlab代码。
     
  • Polar编码的Matlab程序
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的Polar编码工具包，涵盖信道编码与解码的核心算法及性能评估代码。适用于通信系统仿真研究和教学应用。 Matlab实现的Polar codes源程序。
     
  • Polar编码的Matlab程序
    优质
    本资源提供了一套用于实现Polar码编解码功能的MATLAB代码，适合通信系统研究与学习使用。 关于MATLAB实现的Polar codes源程序的相关内容进行了描述。这里不再包含任何链接或联系信息。如果您需要这类资源，请直接在官方文档或者学术论文中查找相关资料。如果有更多需求，可以尝试搜索相关的开源代码库或者技术论坛获取帮助。