电动汽车充放电调度优化的全局与局部策略对比分析：以成本最小化为目标的研究及滚动优化方法探讨

简介：
本文研究了电动汽车充放电调度中的全局和局部策略，并通过滚动优化方法探讨了如何实现成本最小化的目标，为电力系统提供有效解决方案。 本段落探讨了电动汽车（EV）充电与放电调度优化的问题，并提出了全局与局部策略的比较研究。 首先我们构建了一个全球性的调度优化模型，在该模型中通过调整充电功率来最小化所有在白天进行充放电操作的电动车的总成本，从而实现整体最优解。然而，这种全局最佳方案由于假设了车辆和基础负载到达时间已知而难以实际应用。为了制定更实用的解决方案，我们进一步设计了一个局部调度优化模型，该模型旨在减少当前时间段内正在使用的电动汽车的成本。 通过独立且分散的方式执行局部最优点策略不仅能够适应大规模电动车群体的需求，还具有应对动态变化中的车辆抵达情况的能力。仿真结果表明，在处理实际运行条件时，相较于全局最优解方案，采用局部最佳解决方案可以达到相近的性能水平，并在实践中更为可行。