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数据结构（天勤版 2019）

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简介：
《数据结构（天勤版 2019）》全面系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，内容涵盖线性表、栈与队列、树等，并结合实际应用案例进行深入解析。 数据结构是考研中的一个重要科目，需要深入理解和掌握基本概念、算法及其应用。在备考过程中，建议系统地复习各种常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等），并结合实际问题进行练习。同时也要注重学习和实践相关的排序与查找算法，并熟练运用递归方法解决问题。此外，多做历年的真题也是提高考试成绩的有效途径之一。

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  • 数据结构（天勤版 2019）
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    《数据结构（天勤版 2019）》全面系统地介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，内容涵盖线性表、栈与队列、树等，并结合实际应用案例进行深入解析。 数据结构是考研中的一个重要科目，需要深入理解和掌握基本概念、算法及其应用。在备考过程中，建议系统地复习各种常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等），并结合实际问题进行练习。同时也要注重学习和实践相关的排序与查找算法，并熟练运用递归方法解决问题。此外，多做历年的真题也是提高考试成绩的有效途径之一。
     
  • 2019年天勤数据结构
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    2019年天勤数据结构是一本全面解析数据结构原理与应用的经典教材，内容涵盖线性表、树、图等多种数据结构及其算法实现，适合计算机专业学生及编程爱好者学习参考。 简单易懂的数据结构PDF适合零基础学习者理解复杂的数据结构概念。
     
  • 天勤2019数据结构全套视频 考研资料视频下载
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    本资源为天勤2019年数据结构考研全套视频教程及配套资料，涵盖算法分析与设计等核心内容，适合备考学生全面复习使用。 天勤2019数据结构全套视频涵盖了基础知识、串、图、排序、数组、矩阵、广义表、查找方法、栈与队列、树以及算法等内容，并且包括了线性表的相关知识。
     
  • 天勤数据结构学习视频资料.zip
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    本资源为《天勤数据结构学习视频资料》，包含详细的数据结构教程与实践案例解析，适合编程初学者和进阶者深入理解算法原理。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据以优化算法的实现与性能。《天勤数据结构视频资料学习.zip》是一个专为考研准备的学习资源，包含了针对数据结构的详细视频教程。相比其他如“王道”等教材或教程，“天勤”的课程通常更注重通俗易懂的教学方式，适合初学者和对复杂概念理解有困难的学生。 数据结构主要包括数组、链表、栈、队列、树、图以及哈希表等基本类型。这些数据结构的选择与应用直接影响到算法的时间复杂度及空间效率，因此理解和掌握它们至关重要。 1. **数组**：作为最基础的数据结构之一，元素存储在连续的内存位置中。它提供了随机访问能力，但在插入和删除操作时可能需要移动大量元素，速度相对较慢。 2. **链表**：与数组不同的是，链表中的节点通过指针连接而非顺序排列于内存之中。这种特性使得插入和删除数据更快速便捷，但搜索效率较低。 3. **栈**：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，在表达式求值、函数调用等场景中广泛应用。主要操作包括压入（添加）、弹出（移除）以及查看顶部元素。 4. **队列**：作为一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，常用于任务调度和缓冲区管理等领域。基本操作有插入至尾部和从头部删除。 5. **树**：是一种非线性的层级关系表示方式，常见的类型包括二叉树、搜索树以及平衡树等。每个节点可以拥有零个或多个子节点，并且根没有父节点而叶节点则无子项。 6. **图**：由顶点和边构成的复杂数据结构，用于描述对象之间的关联性。图可为有向或无向，并可能附带权重信息。 7. **哈希表**：通过特定函数将键映射至存储位置以实现快速检索功能。处理冲突是设计中的关键问题之一，常用策略包括开放寻址和链地址法。 天勤的视频课程深入讲解这些数据结构的基本原理、操作方法及应用场景，并辅以实例帮助学生掌握相关知识和技术要点。对于考研者而言，在理论基础上灵活运用到实际问题是十分重要的能力要求。此外，该课程可能还会涵盖设计与分析算法的相关内容，这些都是面试和工作中的常见需求。通过系统学习视频资料不仅能够提升学术理解力还能增强解决问题的实际技能。
     
  • 2019年版王道数据结构
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    《2019年版王道数据结构》是一本深入浅出地讲解数据结构原理与应用的经典教材，涵盖基础概念、算法设计及复杂度分析。适合计算机专业学生和程序员参考学习。 王道数据结构2019年的C语言版本PDF文档。
     
  • 2020年天勤数据结构高分笔记与习题
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    《2020年天勤数据结构高分笔记与习题》是一本全面解析数据结构知识及解题技巧的学习指南，旨在帮助读者掌握关键概念并通过大量练习提升应试能力。 需要一份数据结构考研官方用书的PDF高清版以及配套习题。
     
  • 2019年王道数据结构
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    《2019年王道数据结构》是一本针对计算机专业考研的数据结构复习指南，内容全面覆盖了数据结构的基本概念、算法设计与分析，并提供了大量习题和解析，帮助考生深入理解和掌握知识。 对于时间紧张且急需资源的同学，如果积分不足的话可以私信我。
     
  • Sammie Bae - 数据结构与算法（JavaScript版）- 2019.pdf
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    Sammie Bae编写的《数据结构与算法（JavaScript版）》一书，通过详尽的示例和代码解析了数据结构及算法的基础知识及其在JavaScript中的应用。 **Introduction** The motivation for writing this book stemmed from the scarcity of resources available on data structures and algorithms specifically written in JavaScript. This was surprising to me, given that many software development job opportunities today require proficiency in JavaScript; it is the only language capable of being used across the entire stack, including front-end, mobile (both native and hybrid), and back-end platforms. Understanding how data structures operate and knowing how to design algorithms for building applications are crucial skills for JavaScript developers. This book aims to teach fundamental concepts of data structures and algorithms from a computer science perspective but tailored specifically for JavaScript rather than the more common languages like Java or C++. Because JavaScript employs prototypal inheritance, unlike Java and C++ which use classical inheritance patterns, there are distinct differences in how data structures are implemented in JavaScript. The classical inheritance model involves creating a blueprint that objects follow during inheritance, whereas with prototypal inheritance, objects are copied and their properties modified. The book begins by covering essential mathematics for Big-O analysis before delving into basic JavaScript foundations such as primitive types and objects. It then proceeds to detail the implementation of fundamental data structures like linked lists, stacks, trees, heaps, and graphs through algorithms. Finally, it explores more advanced topics including efficient string search algorithms, caching strategies, dynamic programming problems in considerable depth. **Chapter Outline** 1. Big-O Notation 2. [Removed: Unique Parts] 3. JavaScript Numbers 4. JavaScript Strings 5. JavaScript Arrays 6. JavaScript Objects 7. JavaScript Memory Management 8. Recursion 9. Sets 10. Searching and Sorting Algorithms 11. Hash Tables 12. Stacks and Queues 13. Linked Lists 14. Caching Techniques 15. Trees 16. Heaps 17. Graphs 18. Advanced String Operations 19. Dynamic Programming Problems 20. Bit Manipulation
     
  • 南京航空航天大学2019年数据结构课程设计
    优质
    本课程为南京航空航天大学2019年度开设的数据结构课程设计，旨在通过实际项目加深学生对算法与数据结构的理解和应用能力。 南京航空航天大学2019年数据结构课程设计。压缩包包含题目与源代码，本人课设成绩为95分（最高分），欢迎大家下载学习借鉴。
     
  • 数据结构（C#版本） 数据结构（C#版本）
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    《数据结构（C#版本）》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理和应用，使用C#语言进行编程示例，适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版