利用OpenCV进行答题卡识别与评分（含Python完整代码）

简介：
本项目介绍如何使用Python和OpenCV库实现自动识别并评分答题卡系统，包含完整的代码示例。 本段落介绍了基于OpenCV的答题卡识别判卷系统，该系统能够自动识别并评分标准化考试中的答题卡。文章首先概述了答题卡识别技术的重要性，在大规模考试中，这一技术可以提高评分效率与准确性。随后详细阐述了系统的运作原理，包括图像预处理、定位答题区域、选项识别和答案统计等方面的内容。文中介绍了如何利用OpenCV进行图像二值化、轮廓检测、形状匹配及像素分析等步骤以实现对答题卡上标记的准确识别。 最后，文章提供了一个简化的答题卡识别流程示例：从采集图像开始，经过定位答题区域到选项区域识别以及答案统计等一系列操作，并解释了代码中的关键部分和如何使用OpenCV进行相关处理与算法实施。该技术在教育考试、问卷调查及在线测试等领域具备广泛应用前景，在教育考试中可用于自动评分选择题以减轻人工负担并减少错误；而在市场调研方面则能迅速汇总调查结果，为数据分析提供即时反馈；同时在线测评时也能实现实时评价和分数显示，提高学习体验。此外还能与电子教学平台整合使用，从而推动自动化测试及评估流程的发展。 本段落旨在构建一个基于OpenCV的答题卡识别框架，便于教育机构及相关研究人员能够快速搭建并部署自动化的评分系统。