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使用Python实现CSV文件数据的可视化

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简介:
本教程讲解如何运用Python编程语言及其实用库(如Pandas和Matplotlib)来读取、处理以及将CSV格式的数据以图表形式直观展示。 从网上下载数据,并对这些数据进行可视化。我们将访问并可视化两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。分别使用Python中的csv以及json模块对他们进行处理。然后,我们再根据下载的数据,使用matplotlib创建一个图标。 首先处理少量的锡卡尔地区的天气数据,该数据以CSV格式保存在文件sitka_weather_07-2018_simple.csv中,并将其复制到程序文件夹内。打开CSV文件后可以看到如下几项数据: 接下来分析CSV数据,在Python中直接调用csv模块尝试打印出每行的数据内容。

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  • 使PythonCSV
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    本教程讲解如何运用Python编程语言及其实用库(如Pandas和Matplotlib)来读取、处理以及将CSV格式的数据以图表形式直观展示。 从网上下载数据,并对这些数据进行可视化。我们将访问并可视化两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。分别使用Python中的csv以及json模块对他们进行处理。然后,我们再根据下载的数据,使用matplotlib创建一个图标。 首先处理少量的锡卡尔地区的天气数据,该数据以CSV格式保存在文件sitka_weather_07-2018_simple.csv中,并将其复制到程序文件夹内。打开CSV文件后可以看到如下几项数据: 接下来分析CSV数据,在Python中直接调用csv模块尝试打印出每行的数据内容。
  • 使Python绘制MySQL图表以
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    本教程介绍如何利用Python语言结合MySQL数据库,通过相关库函数将数据转换为直观的图表形式,帮助用户轻松掌握数据可视化的技巧。 本教程的所有Python代码可以在IPython notebook中获取。考虑在公司内部使用Plotly?可以了解一下Plotly的on-premises企业版。(On-premises是指软件运行在工作场所或公司内部)请注意,操作系统:尽管Windows或Mac用户也可以按照本段落操作,但本段落假定你使用的是Ubuntu系统(包括Ubuntu桌面版和服务器版)。如果你没有Ubuntu Server,你可以通过Amazon Web服务建立一个云平台(参考本教程的前半部分)。对于使用Mac系统的读者,我们建议购买并下载VMware Fusion,在其上安装Ubuntu桌面版。
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