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MPCC模型利用IM的预测电流方程进行电流控制。 - MATLAB开发。

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简介：
MPCC与FOC具有相似之处，但它并非基于所采用电流的支持向量机（SVM）预测算法。 预测方程的建立则依赖于电机系统的离散感应方程。 然而，在当前模型中并未纳入加权因子，导致电流失真现象更为明显。 为了提升预测精度，可以考虑通过引入加权因子或者采用更为优化的预测方程进行改进。 所使用的逆变器采用的是三相并联整流器（NPC）型号。

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  • 基于感应电机的模型预测电流控制及其MATLAB实现：利用IM进行电流预测控制
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    本研究探讨了基于感应电机(IM)的模型预测电流控制方法，并在MATLAB环境中实现了该算法。通过精确预测和控制电流，优化了电机性能与效率。 MPCC与FOC相似，但使用的是不同的电流SVM预测算法。该模型的预测方程是通过离散感应电机方程获得的。然而，在这个模型中没有包含加权因子，因此电流失真会更严重，可以通过添加加权因子或最佳预测方程来改善。所使用的逆变器型号为3级NPC。
     
  • PMSM控制中的MPCC模型预测电流（三）
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    本文为系列文章第三部分，探讨了基于模型预测电流控制（MPCC）在永磁同步电机(PMSM)控制系统中的应用与优化，深入分析了其工作原理及技术优势。 这个控制策略采用开关频率控制的MPCC（MATLAB2020），首先新建脚本并执行m文件，然后运行模型仿真以作为学习的基础模型。M文件中的指令如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% disp(电机参数设置如下：); Ts = 10e-5; Pn = 4; Udc = 311; Rs = 0.958; Ls = 12e-3; polepairs = 4; Flux = 0.1827; J=0.01; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
     
  • 基于MPCC的PMSM电流预测控制（一）
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    本文为系列文章的第一部分，探讨了基于数学规划问题约束控制(MPCC)的永磁同步电机(PMSM)电流预测控制策略，旨在提高系统的动态响应和能效。 该控制策略采用两步法：延时补偿MPCC（使用MATLAB 2020）。首先新建脚本并执行m文件，其中包含以下指令： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% disp(电机参数设置如下:); Ts = 10e-5; Pn = 4; Udc = 311; Rs = 0.958; Ls = 12e-3; polepairs = 4; Flux = 0.1827; J=0.01 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 然后运行模型仿真，这可以作为学习MPCC的基础模型。
     
  • buck.zip_buck_buck 电流_预测 控制的预测模型
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    本研究聚焦于开发一种先进的预测控制模型，命名为Buck.Zip，专门用于优化Buck变换器中的电流预测与调控。此模型通过精准预测负载变化，显著提升了电源管理效率及稳定性。 基于Buck电路的模型预测控制通过电流跟踪实现。
     
  • 永磁同步电机的模型预测控制、电流预测控制及PI、FOC和转矩控制（单矢量、双矢量、三矢量MPCC）
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    本文探讨了永磁同步电机(PMSM)的多种控制策略，包括模型预测控制(MPCC)、电流预测控制以及传统的PI和FOC方法，并详细分析了单矢量、双矢量及三矢量MPCC技术。 永磁同步电机模型预测控制包括电流预测控制、单矢量双矢量三矢量模型预测控制以及PI控制和FOC控制等多种方法，这些技术都用于实现精确的转矩控制。
     
  • 改进型无模型预测电流控制在三电平逆变器中的应用
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    本研究探讨了改进型无模型预测电流控制技术在三电平逆变器上的应用，旨在提升系统效率与稳定性。通过优化算法减少计算复杂度，增强动态响应性能。实验结果表明该方法具有良好的实用价值和广泛的应用前景。 为解决传统模型预测控制方法对系统模型依赖性强、鲁棒性差的问题，本段落提出了一种适用于三相三电平中性点箝位型（NPC）逆变器的改进无模型预测电流控制策略。该策略基于当前时刻检测到的负载电流和前一次计算得到的电流差分矢量来预测下一时刻输出电流值，无需任何系统参数的支持；通过引入计数因子实现对电流差分的动态更新，并在下一个控制周期内选择使给定代价函数最小化的逆变器开关状态，从而有效调控负载电流。尽管该算法在一个采样间隔内只需一次电流检测操作，但由于其计算量较大，因此对系统处理器性能要求较高。仿真和实验验证表明：所提出的控制策略具有优异的稳态特性和快速动态响应，并能够应对负载参数变化带来的稳定性挑战。
     
  • 直流电机速度控制的Simscape模型-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB Simscape平台构建了直流电机的速度控制系统仿真模型，详细研究和优化了不同参数对电机性能的影响。 您可以调整滑块以观察电机速度的变化，并在模拟停止后查看仪表板图。增益值 k 由额定直流电压除以空载速度确定。PID 控制器通过采取纠正措施来控制闭环系统，您可以通过调整 PID 常数和直流电机常数来优化系统的性能。
     
  • PMSM模型预测电流控制集(MPCC)中的多矢量和多步预测技术——包括仿真模型及文档
    优质
    本项目聚焦于永磁同步电机（PMSM）的模型预测电流控制（MPCC），深入探讨了其中的多矢量与多步预测技术，并提供详尽的仿真模型及其相关文档。 PMSM模型预测电流控制集（MPCC）采用多矢量与多步预测技术进行研究，包括单矢量、双矢量及三矢量的预测方法，并涵盖单步预测、两步预测以及三步预测策略；此外还涉及两点平和三电平系统。该领域的研究主要集中在无差拍（零拍）预测控制上。 在仿真模型与文档方面，内容涵盖了PMSM模型及其MPCC技术的应用分析，具体包括矢量控制方法的解析、不同预测步骤下的电流控制效果以及多电平系统的性能评估等细节。
     
  • 模型预测控制、电流预测控制及无差拍控制的Simulink仿真
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    本研究探讨了模型预测控制、电流预测控制以及无差拍控制技术，并利用Simulink进行仿真分析，以评估不同控制策略在电力电子系统中的性能与效率。 根据一篇论文的内容，我使用MATLAB 2020b搭建了一个Simulink仿真模型，并验证了该方法的有效性。附上了相关论文以供参考。