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MATLAB口罩检测系统采用GUI界面、颜色定位和形态学方法。

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简介：
该系统采用MATLAB进行口罩遮挡下的人脸识别。首先，系统会执行人脸定位，然后对被遮挡的人脸区域进行裁剪，鉴于口罩通常位于人脸部位。为了实现高效的识别，该系统结合了人脸定位技术与颜色定位方法，并设计了包含图形用户界面（GUI）的完整应用。

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  • 基于MATLAB的口罩检测（含GUI界面、颜色定位和形态学）
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套包含图形用户界面的口罩检测系统，结合颜色识别与形态学处理技术，实现高效准确的口罩佩戴情况监测。 MATLAB口罩识别系统采用人脸定位与裁剪技术，因为口罩位于面部区域。该系统结合了人脸定位和颜色定位的方法，并带有图形用户界面（GUI）。
     
  • 基于Matlab的口罩检测系统（含界面、人脸定位、形态学处理及干扰消除等功能）
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的口罩检测系统，具备用户友好界面，能够准确进行人脸定位，并通过形态学处理和干扰消除功能优化识别效果。 口罩识别系统包括界面设计、人脸定位、形态学处理、干扰去除、分割与定位以及判别功能。当检测到用户未佩戴口罩时会发出预警提示。（此描述使用了Matlab进行开发）
     
  • 【人脸检测】利用形态学方法进行人脸定位的Matlab代码（附GUI）
    优质
    本项目提供了一套基于形态学的人脸检测MATLAB代码，并包含图形用户界面(GUI)，便于使用者快速上手实现人脸定位功能。 基于形态学实现人脸检测定位的MATLAB源码及GUI界面设计。
     
  • MATLAB口罩检测与定位 [源码].zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的口罩检测与定位算法源代码。通过图像处理技术自动识别并标记佩戴口罩的人脸位置，适用于疫情监控、安防等领域研究和应用开发。 该课题是基于Matlab的口罩定位系统，在疫情之后成为一个新兴的研究领域。由于这是一个相对较新的研究方向，因此可参考的资料相对有限。本项目采用颜色加形态学算法进行开发，并且需要先检测人脸，因为口罩通常佩戴在脸部而不是手臂或肩膀等其他部位。此外，该设计还包含有人机交互界面，未来可以进一步拓展功能。
     
  • Python口罩检测系统：基于TensorFlow和Keras的界面化口罩识别商用源码
    优质
    Python口罩检测系统是一款运用TensorFlow与Keras开发的商业级源代码软件。此系统具备用户友好的界面，能够高效准确地识别图像或视频中的口罩佩戴情况，适用于多种场景下的疫情防控需求。 Python口罩检测系统采用TensorFlow和Keras构建，并提供有界面的口罩识别功能。该系统的商用源码已发布，效果视频可在Bilibili上查看（注意：此处仅提及视频存在，不包含具体链接）。
     
  • MATLAB军装颜色识别[GUI界面].zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的GUI应用程序，用于识别和分类不同的军装颜色。通过直观的用户界面进行图像上传与分析，支持多种军事服装色彩识别，适用于研究及教学用途。 基于颜色的MATLAB军装识别方法，带有GUI界面。
     
  • 基于MATLAB的神经网络口罩检测系统及GUI可视化界面（含源码和图片）.rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的神经网络口罩检测系统及其图形用户界面(GUI)，包含完整源代码与相关图片，便于学习与应用。 1. 资源内容：基于Matlab神经网络的口罩检测系统+GUI可视化界面（完整源码+数据）。 2. 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改。 - 编程思路清晰、注释明细。 3. 适用对象： 计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计。 4. 更多仿真源码和数据集可以自行寻找所需资源。 5. 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真实验超过十年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等领域的研究与应用。
     
  • 口罩检测系统
    优质
    简介：口罩检测系统是一款集成了人工智能和机器视觉技术的应用程序或设备，能够高效准确地识别并分类各类口罩的质量情况与佩戴合规性，广泛应用于工厂生产监控、公共场所以及医疗环境中，保障人们健康安全。 基于计算机视觉和深度学习的口罩检测系统利用了OpenCV与Tensorflow/Keras技术来识别静态图像及实时视频流中的面罩。在持续的COVID-19大流行期间，有效的口罩检测应用对于交通工具、人口密集地区、住宅区以及大型制造商等企业来说需求很高，以保障安全标准得到遵守。 由于缺乏大规模带有标签的“佩戴口罩”数据集，这项任务变得较为复杂和具有挑战性。我们的面罩检测器不依赖于任何变形蒙版图像的数据集，并且模型准确性高。得益于使用MobileNetV2架构，该系统在计算效率上表现出色，因此特征提取更加高效。 鉴于Covid-19的爆发情况，此项目适用于需要进行实时口罩检测的安全应用场合。它能够与嵌入式设备（如Raspberry Pi和Google Coral）集成，并应用于机场、火车站、办公室、学校及其他公共区域以确保遵循公共卫生准则。由于计算效率高，使得模型更容易部署到这些系统中。
     
  • MATLAB GUI界面口罩自动识别代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的GUI程序，用于实现自动化口罩佩戴情况检测。通过该工具包，用户可以轻松地在图像或视频中识别人脸并判断是否正确佩戴口罩。此项目适用于科研、教育和安全监控等领域。 GUI界面的MATLAB口罩自动识别.zip