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信道编码 | Channel Codes

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简介:
《Channel Codes》是一本深入探讨信道编码理论与应用的专业书籍,涵盖多种编码技术及其在通信系统中的实现。适合研究生及研究人员阅读。 这本书的标题旨在体现古典与现代频道编码技术并存的特点。书中涵盖了BCH码、Reed-Solomon码、卷积码、有限几何码、Turbo码、低密度奇偶校验(LDPC)码及产品码等多种经典和现代编码方案。 然而,书名还包含另一种解读的可能性:尽管大部分内容聚焦于LDPC代码的讨论,但它们同时具有古典与现代两重性质。1961年首次被发现的LDPC代码在大约1996年后重新受到关注,并因此被视为一种现代技术。大卫·福尼(David Forney)在1999年8月关于图码的一次IMA演讲中曾表示,“这感觉就像是早期的研究一样。”这一评论很好地体现了经典与现代化并存的特性。 此外,有限几何代码也是一个很好的例子来说明这种二元性:这类编码技术早在20世纪60年代就被研究过,因此属于古典范畴。然而,在大约2000年左右,Shu Lin等人重新发现了它们,并将其作为一种具有独特特性的LDPC码类进行推广和应用。 有限几何代码的解码方式也体现了其经典与现代之间的区别:早期采用了一步硬判决解码方法(这是经典的),而后来则发展出了迭代软决策解码技术(这属于现代化的方法)。

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客服
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  • | Channel Codes
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    《Channel Codes》是一本深入探讨信道编码理论与应用的专业书籍,涵盖多种编码技术及其在通信系统中的实现。适合研究生及研究人员阅读。 这本书的标题旨在体现古典与现代频道编码技术并存的特点。书中涵盖了BCH码、Reed-Solomon码、卷积码、有限几何码、Turbo码、低密度奇偶校验(LDPC)码及产品码等多种经典和现代编码方案。 然而,书名还包含另一种解读的可能性:尽管大部分内容聚焦于LDPC代码的讨论,但它们同时具有古典与现代两重性质。1961年首次被发现的LDPC代码在大约1996年后重新受到关注,并因此被视为一种现代技术。大卫·福尼(David Forney)在1999年8月关于图码的一次IMA演讲中曾表示,“这感觉就像是早期的研究一样。”这一评论很好地体现了经典与现代化并存的特性。 此外,有限几何代码也是一个很好的例子来说明这种二元性:这类编码技术早在20世纪60年代就被研究过,因此属于古典范畴。然而,在大约2000年左右,Shu Lin等人重新发现了它们,并将其作为一种具有独特特性的LDPC码类进行推广和应用。 有限几何代码的解码方式也体现了其经典与现代之间的区别:早期采用了一步硬判决解码方法(这是经典的),而后来则发展出了迭代软决策解码技术(这属于现代化的方法)。
  • CS-Channel Estimation.rar_OMP_估计与压缩感知_感知
    优质
    本资源包提供了一种基于正交匹配追踪(OMP)算法进行信道估计的技术方案,利用压缩感知理论优化了无线通信中的信道感知过程。 压缩感知信道估计中的OMP算法,并附有仿真图进行比较,详细注释说明。
  • 时变毫米波的MATLAB代-MMWave-Channel-Model
    优质
    这段代码是用于模拟和分析时变毫米波通信环境下的无线信道特性,特别适用于研究者和工程师进行毫米波技术的研究与开发。基于MATLAB平台实现,提供了一个灵活、高效的工具来探索高频率范围内的信号传播行为。 本段落讨论了毫米波频率在实现未来5G无线系统容量显著提升中的关键作用,并指出尽管传统sub-6GHz蜂窝频段已有成熟的统计信道模型用于系统仿真,但在毫米波频段缺乏相应的工具进行公平比较不同传输和接收方案的效果。 为此,文中提供了一种简单而准确的统计方法来生成适用于慢变与快变时域条件下的集群MIMO(多输入多输出)信道模型。此外还提供了Matlab脚本及其使用示例。 该代码包主要包括两个核心函数:Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m和Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m,它们根据文中提供的公式(1)与(6),生成符合毫米波环境下的信道脉冲响应。同时包含三个辅助功能模块Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m以及Lap(具体名称可能略有不同),用于支持主要函数的运行。 以上内容是基于S.Buzzi和C.DAndrea的相关研究工作的基础上开发完成的,旨在为相关领域的研究人员提供一个实用且高效的仿真工具集。
  • 估计(Channel Estimation)
    优质
    通道估计是指在无线通信系统中确定和评估信号传输路径特性的一种技术,对于提升数据传输质量和效率至关重要。 随机信号分析大作业要求使用MATLAB编写程序来建立信道模型、进行QPSK编码以及实现信道估计。
  • 估计_CS-Channel Estimation.zip_officialyen_压缩感知_稀疏与稀疏估计
    优质
    本资源包提供了一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计算法,适用于无线通信系统中稀疏信道状态信息的高效获取。 利用压缩感知技术对现有稀疏信道进行估计。
  • RS
    优质
    RS信道编码是一种强大的错误纠正码,在数据传输中广泛使用,尤其在需要高可靠性的通信和存储系统中发挥着关键作用。 完成信道编码RS码的实现仿真源代码,并确保注释清晰、亲测可靠。这对于学习入门及工程应用来说是非常有用的工具。
  • Java NIO详解之Channel(通)
    优质
    本篇文章详细介绍了Java NIO中的Channel(通道)概念,包括其基本原理、类型以及使用方法,帮助读者深入理解NIO编程。 本段落详细介绍了Java NIO中的Channel(通道)相关知识,并通过示例代码帮助读者更好地理解和学习相关内容。有兴趣的读者可以参考这篇文章来深入了解。
  • 实验报告之BCH (1).zip_BCH_BCH实验__报告
    优质
    本资料为信道编码实验报告的一部分,专注于研究和分析BCH码的应用。内容包括BCH码的基本原理、性能评估及其实验验证过程,适用于学习通信工程与信息论的学生参考。 关于BCH码在信道上的编码内容,主要探讨了如何利用BCH码进行有效的错误检测与纠正,在数据传输过程中确保信息的完整性和可靠性。这一过程涉及到复杂的数学运算以及对特定参数的选择,以适应不同通信环境的需求。 此外,还介绍了几种常见的BCH编码方案及其应用实例,并分析了它们在实际信道中的性能表现和优缺点比较。通过这些研究结果可以为设计更加高效稳定的数字通信系统提供有价值的参考依据。
  • Chunshan Liu的Channel Models (2012)_海洋_水声仿真程序_水声通_时变_
    优质
    该资源由Chunshan Liu于2012年发布,专注于海洋环境中水声信道的建模与仿真。此模型特别适用于研究水声通信中的时变特性,为相关科研人员提供了一个有效的工具平台。 基于BELLHOP的水声信道仿真程序是实现水下声学通信时变信道仿真的方法之一,其原理参见文献《Doubly Selective Underwater Acoustic Channel Model for a Moving Transmitter/Receiver》(IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 61, no. 3, pp. 938-950, March 2012)。该文的作者包括C. Liu、Y. V. Zakharov和T. Chen。