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R语言中常用的函数

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简介:
本文章介绍了在R语言编程环境中广泛使用的常用函数,帮助初学者快速掌握数据处理和分析技能。 R语言常用函数列表,帮助快速查询 R语言中的常用函数。

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  • R
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    本文章介绍了在R语言编程环境中广泛使用的常用函数,帮助初学者快速掌握数据处理和分析技能。 R语言常用函数列表,帮助快速查询 R语言中的常用函数。
  • R学处理
    优质
    本文将介绍在R语言环境中广泛使用的数学处理函数,包括基础运算、三角函数、对数和指数函数等,帮助读者快速掌握实用技巧。 R语言常用数学处理函数如下: - `abs(x)`:返回x的绝对值。 - `sqrt(x)`:计算x的平方根。 - `ceiling(x)`:返回不小于x的最小整数。 - `floor(x)`:返回不大于x的最大整数。 - `trunc(x)`:截取x中的整数部分,使其朝0方向取整。 - `round(x, digits = n)`:将x舍入到指定位的小数位数n。 - `signif(x, digits = n)`:将x舍入为指定的有效数字n位。 - `cos(x)`、`sin(x)`、`tan(x)`:分别计算余弦值、正弦值和正切值。 - `acos(x)`、`asin(x)`、`atan(x)`:分别求反余弦值、反正弦值和反正切值。 - `cosh(x)`、`sinh(x)`、`tanh(x)`:计算双曲余弦函数、双曲正弦函数和双曲正切函数。
  • R功能.doc
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    本文档详细介绍了R语言中常用的各类功能函数,旨在帮助用户快速掌握数据处理、统计分析及绘图技巧,是学习和使用R语言不可或缺的参考材料。 R 语言是一种广泛使用的统计分析和数据可视化工具,在数据分析与处理方面提供了丰富的函数支持。 数学函数包括: 1. round():用于数字的四舍五入操作。 2. signif():用于确定有效数字的数量。 3. trunc():将数值截断为整数部分。 4. logb(): 计算以特定底数(如 2)的对数值。 5. sqrt(): 求平方根值。 6. sin(), cos(), tan(): 提供基本三角函数计算。 字符串处理包括: 1. nchar():获取给定字符序列长度的功能; 2. substring(): 提取指定位置范围内的子串; 3. paste(): 连接多个文本片段成为单一输出结果; 常见的运算符有加法、减法、乘法等,以及一些特殊的数值操作函数如 ceiling(), floor(), round() 和 signif()。 控制结构包括 if, ifelse, switch, for 和 while 等语句来实现程序逻辑的设定及循环处理任务。 输入输出方面: 1. cat(): 展示信息至标准输出设备; 2. print(): 显示对象内容; 3. sink(): 重定向脚本运行结果到文件中保存; 统计计算函数涵盖分布密度、累积概率以及逆向查找分位数等,如 dnorm(), pnorm() 和 rnorm() 函数系列。 以上只是 R 中众多可用功能的一小部分。掌握这些基础工具可以帮助进行有效的数据探索与分析工作。
  • R Psych_psych;rprcomp
    优质
    本教程介绍如何使用R语言中的Psych和psych包进行心理数据分析,并详细讲解了prcomp函数在主成分分析中的应用。适合心理学研究者及数据分析师学习参考。 主要用于进行统计模型分析,包括使用prcomp函数和factanal函数来进行因子分析和主成分分析。
  • Rpar
    优质
    简介:本文介绍了R语言中用于调整图形参数的par()函数,包括如何设置多幅图布局、颜色方案及坐标轴样式等。 R语言常见par函数归纳方便R语言入门,适合新手指导。
  • R参考资料卡片
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    这段资料卡为使用R语言编程提供了便捷的参考,包含了常用的函数及其用法说明,帮助用户快速查找和学习。适合各水平阶段的学习者与开发者日常查阅。 文档由Tom Short撰写(tshort@eprisolutions.com)。中文版本在结构上与原版类似,并添加了一些常用命令。后续修订及维护将由刘思喆负责。如有建议或疑问,可通过电子邮件联系sunbjt@gmail.com 或访问博客主页 http://bjt.name。
  • RCopula代码
    优质
    本文章将介绍如何在R语言中使用Copula函数进行数据分析和建模。通过具体的代码示例来讲解不同类型的Copula模型的应用与实现。 在RStudio中使用R语言代码展示两组数据的Copula关系,并生成图表以便直观理解与计算。
  • R法指南
    优质
    《R语言函数用法指南》是一本全面介绍R编程语言中各种内置和外部包函数使用方法的手册,适合数据分析人员及统计学者参考学习。 在R语言中使用函数时,了解各个参数的作用及其用法非常重要。例如: - `header`:这是一个逻辑参数,用于指定文件的第一行是否包含变量名。 - `na.strings`:此参数允许用户定义缺失值的表示方式,默认情况下会将空字符串识别为NA(即缺失值)。 - `skip`:这个参数指定了在开始读取数据前需要跳过的行数。这对于处理含有注释或标题信息的数据文件非常有用。 - `nrows`:该参数用于限制从文件中读入的最大行数,有助于控制内存使用并加快加载时间。 - `dec`:此选项允许用户指定小数点的符号,默认情况下R会根据操作系统来决定这个值(例如,在某些地区可能用逗号作为分隔符)。 通过正确设置这些参数,可以更加灵活和高效地处理各种数据文件。
  • R 使手册
    优质
    《R语言函数使用手册》是一本全面介绍R编程语言中各种内置及常用包内函数的手册。它为用户提供详尽的语法说明和实用示例,帮助用户快速掌握并高效运用R语言进行数据分析与统计计算。 《统计学软件R的使用手册》介绍了基本函数的使用方法。
  • RCopula代码_Copula包在r-金融代码类资源
    优质
    本资源介绍并展示了如何使用R语言中专门用于处理Copula函数的相关包进行编程与数据分析。特别针对金融市场中的应用提供了实用示例和代码,帮助用户深入理解并在实际问题解决中运用Copula理论模型。适合具备一定统计学基础和编程能力的学习者参考使用。 Copula函数在R语言中的代码以及使用R语言的copula函数包的相关资源属于金融代码类别。