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计算机设计:利用树莓派、Python、HTML5、PHP和微信小程序构建的物联网智能系统

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简介:
本项目基于树莓派硬件平台及Python编程语言开发,结合HTML5与PHP实现网页端控制,并通过微信小程序提供移动设备访问接口,共同构成一个集远程监控、数据采集分析于一体的物联网智能系统。 自美智能系统是一款基于树莓派、Python、HTML5 和 PHP 打造的物联网人工智能系统。该系统已经实现了语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测、人脸识别及人脸对比等功能,并支持插件式功能扩展,提供全方位的人工智能交互体验。 此外,自美系统可以方便地拓展为智能家居集控系统、互动型人工智能设备(如魔镜或服务机器人)以及生产流程监控和控制系统等多种应用。

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客服
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  • PythonHTML5PHP
    优质
    本项目基于树莓派硬件平台及Python编程语言开发,结合HTML5与PHP实现网页端控制,并通过微信小程序提供移动设备访问接口,共同构成一个集远程监控、数据采集分析于一体的物联网智能系统。 自美智能系统是一款基于树莓派、Python、HTML5 和 PHP 打造的物联网人工智能系统。该系统已经实现了语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测、人脸识别及人脸对比等功能,并支持插件式功能扩展,提供全方位的人工智能交互体验。 此外,自美系统可以方便地拓展为智能家居集控系统、互动型人工智能设备(如魔镜或服务机器人)以及生产流程监控和控制系统等多种应用。
  • Zimei:一款基于PythonHTML5PHP,并结合AI
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    Zimei是一款集成了树莓派硬件平台及Python、HTML5、PHP编程语言的物联网AI系统,用户可通过微信小程序轻松操作。 自美智能系统是基于树莓派、Python、HTML5 和微信小程序构建的一个物联网人工智能平台。目前该系统已实现语音唤醒、语音识别、语音合成、人体探测及人脸识别等功能,并可方便地扩展为智能家居集控系统,交互性人工智能设备(如魔镜/挂历/服务机器人),生产工作流程监控和控制系统等。 自美智能系统的源代码在全球范围内开源,并发布在GitHub和Gitee开放平台上。欢迎广大开发者下载测试并进行二次开发。 该平台采用树莓派官方系统构建,结合Python、JavaScript、PHP 和Mqtt等多种技术架构搭建而成。安装教程中包含提升树莓派性能的相关配置信息。
  • Python家居.pdf
    优质
    本PDF文档详述了如何使用树莓派和Python语言搭建一个功能全面的智能家居控制系统,涵盖硬件连接、软件编程及应用场景。 《基于树莓派和Python的智能家居系统设计》是一篇探讨如何利用开源硬件树莓派(Raspberry Pi)结合编程语言Python来构建高效、智能的家庭自动化系统的技术文档或论文。文中详细介绍了从理论基础到实际操作步骤,包括但不限于传感器数据采集与处理、网络通信协议的应用以及用户界面的设计等方面的内容。通过这些内容的介绍和实例分析,读者可以全面了解如何利用现有的软硬件资源开发出具有实用价值且易于扩展的家庭自动化解决方案。 该文档旨在为初学者提供一个学习框架,并帮助有经验的技术人员进一步优化他们的项目设计与实现过程。同时,它也强调了开源技术在推动智能家居领域创新方面的重要作用及其广泛应用前景。
  • 基于家居毕业(一)(运Kaldi与OpenCV)
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    本项目为基于树莓派的智能家居控制系统毕业设计,结合了语音识别技术Kaldi和图像处理库OpenCV,旨在打造一个智能化、自动化的家庭环境。 拿到树莓派后首先需要刷入系统,在官方网站可以找到相应的下载资源。完成系统安装之后,应先执行 `sudo apt-get update` 和 `sudo apt-get upgrade` 命令来更新软件包列表并升级已安装的软件包。然而由于国内网络环境的原因,直接使用官方源进行下载和更新会非常慢,因此建议在执行这两条命令前修改树莓派的镜像源为清华大学提供的镜像源以提高下载速度。 推荐使用VNCViewer来进行远程控制操作,并且完成配置后可以参考相关教程实现。配置完成后如下图所示: 至此,基本的树莓派设置就完成了。
  • 基于ZigBee技术家居.zip
    优质
    本项目结合了树莓派与ZigBee技术,构建了一套灵活高效的物联网智能家居控制系统。用户可通过手机APP远程操控家居设备,实现自动化管理。 物联网智能家居毕业设计项目嵌入式优质项目资源经过严格测试后上传,并确保可以直接运行成功且功能正常。拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。 本人拥有丰富的单片机开发经验,专注于嵌入式领域。若有任何使用问题欢迎随时联系我,我会及时为你解答并提供帮助。 【资源内容】:包含完整源码、工程文件和说明文档,具体内容请查看下方的详细信息。 【附带帮助】:若您需要更多关于嵌入式物联网单片机相关领域的开发工具或学习资料,请告诉我,我可以提供支持与推荐。鼓励大家不断进步和深入研究。 对于初学者建议,在硬件部分如果不会绘制PCB电路图,则可以使用面包板、杜邦线及外设模块来替代,只需简单连接线路并下载源码烧录进单片机中即可轻松复刻项目。 此优质项目适用于各种场景中的开发需求:包括但不限于毕业设计、课程作业、学科竞赛或初期项目的立项等。同时基于该项目进行扩展和创新也是可行的方案之一。
  • 操控(Raspberry Pi)
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    本项目介绍如何通过微信小程序远程控制基于Raspberry Pi的小车,涵盖硬件连接、软件开发及网络通信技术。轻松实现手机操控的乐趣与便捷。 本段落是在之前撰写的“网页版树莓派小车控制程序”基础上进行的改进,并借此机会练习了微信小程序的开发。这里简单记录了一些主要代码片段。在开发过程中遇到了不少挑战,例如:微信小程序不支持全屏显示、无法横屏展示等限制问题,因此采取了许多变通方法解决这些问题。这只是一个非常基础的示例程序,在实现中使用了很多固定值来简化开发过程,比如摄像头监控IP地址和页面元素定位都是硬编码设置好的数值。尤其是界面设计部分,仅在iPhone 6设备上进行了测试验证,所以在其他手机型号上的展示效果可能会有所偏差。 1. **基本思路**:当用户首次进入小程序时会显示首页(index页),允许输入服务器URL以模拟从前的浏览器获取GET请求的方式;之后页面跳转至小车控制界面,在这里可以通过点击按钮来实现对远程车辆的操作。
  • 基于OneNET接入方案
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    本项目提出了一种基于树莓派的OneNET物联网平台接入方案,实现低成本、高效的设备连接与数据传输。 为了应对物联网系统网关复杂及网络传输问题,我们使用树莓派卡片式计算机构建了一个WiFi传感终端,并利用中国移动OneNET物联网云平台提供的多种通信协议,实现具备远程实时监控功能的物联网系统。该系统适用于环境监测、工业生产控制和智能家居控制等领域。 理论与实践证明,本方案具有成本低廉、功能强大以及网络数据传输免费等特点,为建立远程实时监控物联网提供了一个实用的整体解决方案。
  • 超级指南
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    本书为读者提供了一套详细指导,教你如何利用多个树莓派设备搭建个人超级计算机。适合对高性能计算感兴趣的编程爱好者和研究人员参考学习。 本教程将一步步教你如何使用树莓派打造一个超级计算机集群。文档为英文,并分为以下四步: 1. First steps to get machine up(让机器运行起来的初始步骤) 2. Building MPI so we can run code on multiple nodes(构建MPI以在多个节点上运行代码) 3. Flash me… once(将配置好的一台树莓派的镜像复制到其他树莓派上) 4. Using SSH instead of password login between the Pis(使用SSH而不是密码登录来连接各个树莓派) 此外,还有附录和图片。
  • Python、VueMySQL温室【100010340】
    优质
    本项目基于Python、Vue与MySQL技术栈,设计并实现了一个高效的物联网智能温室系统。该系统能够自动监测温室内环境参数,并通过数据分析优化作物生长条件,旨在提高农业生产效率和资源利用效能。 本项目是基于树莓派的智能温室大棚系统,主要功能分为三个模块:第一个模块负责实时采集温室内各节点的温度和湿度数据,并上传至服务器;第二个模块通过Web端从服务器获取这些数据并以折线图和柱状图的形式进行动态可视化展示,同时支持不同温湿度阈值下的预警设置;第三个模块则为Android客户端提供温室大棚内传感器网络拓扑图及实时更新的数据曲线显示功能,并具备天气预警推送能力。系统的主要功能包括注册、登录(包含多个登录相关项)、用户设置以及报警记录等部分。
  • 基于控制锁电路方案
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    本项目设计了一种结合树莓派与智能手机技术的互联网智能锁系统。通过手机APP远程操控,实现门锁状态实时监控、解锁及安全设置等功能,提升家庭安全性与便捷性。 本项目将向您展示如何使用Raspberry Pi 3型号B构建一个互联网连接的死栓执行器,并通过智能手机远程控制它。该系统可以附加到现有的门锁上而无需对门进行任何改动,且支持多个用户通过手机操作。 硬件组件包括: - Raspberry Pi 3 型号 B - Tower Pro MG995R 高扭矩伺服电机 - 红色 LED ×1 - SparkFun 按钮开关(直径12mm)×1 - 跳线(通用) - 户外安装胶带 - MDF板(可选,尺寸为 1/4) 软件和在线服务: - Blynk 应用程序 制作工具与材料包括: - 热熔胶枪 - 镶嵌烙铁 - OpenBuilds Allen扳手 本项目将指导您如何利用Raspberry Pi驱动的智能手机控制互联网连接式死栓执行器,并将其安装到现有的门锁上。该系统可以被多个用户通过手机操作,同时还能在有人锁定或解锁时发送通知。 此外,我们还将向您展示如何添加一个红色LED灯来指示门是否已被锁定以及使用按钮进行手动操作的方法。所有这些功能都可通过Blynk这样的简单拖放式应用程序构建器实现,这使得创建自己的物联网(IoT)应用变得前所未有的简便。