Advertisement

Homomorphic Filtering MATLAB GUI - 同态滤波Matlab源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目提供了一个用户友好的MATLAB图形界面工具,用于实现同态滤波技术。通过调整各种参数,用户可以对图像进行增强处理,适用于多种应用场景。 同态滤波的Matlab源码是一个用于图像处理的GUI程序,专为应用jpg格式图像上的同态过滤设计。此代码使用快速傅立叶变换来实现其功能,并由马茨·约翰逊·伯格斯特伦编写和维护。 该工具的主要目的是改善热像仪(如Seek或FLIR)所获取的热成像图片的质量。用户可以通过运行Homomorphic_filtering_GUI.m文件在Matlab环境中启动GUI界面,同时确保将项目目录添加到Matlab路径中以正常工作。值得注意的是,为了保证程序效率和性能,请勿对超过400x400像素大小的大图像应用此过滤器。 总体而言,本源码为用户提供了一个直观且实用的方法来体验同态滤波技术在改善热成像图片质量方面的效果与优势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Homomorphic Filtering MATLAB GUI - Matlab
    优质
    本项目提供了一个用户友好的MATLAB图形界面工具,用于实现同态滤波技术。通过调整各种参数,用户可以对图像进行增强处理,适用于多种应用场景。 同态滤波的Matlab源码是一个用于图像处理的GUI程序,专为应用jpg格式图像上的同态过滤设计。此代码使用快速傅立叶变换来实现其功能,并由马茨·约翰逊·伯格斯特伦编写和维护。 该工具的主要目的是改善热像仪(如Seek或FLIR)所获取的热成像图片的质量。用户可以通过运行Homomorphic_filtering_GUI.m文件在Matlab环境中启动GUI界面,同时确保将项目目录添加到Matlab路径中以正常工作。值得注意的是,为了保证程序效率和性能,请勿对超过400x400像素大小的大图像应用此过滤器。 总体而言,本源码为用户提供了一个直观且实用的方法来体验同态滤波技术在改善热成像图片质量方面的效果与优势。
  • Homomorphic Filter: Python中的器实现
    优质
    本项目实现了Python中的一种图像处理技术——同态滤波器(Homomorphic Filtering),用于改善图像的对比度和细节。 同态滤波器可以通过使用不同的过滤器和外部过滤选项来实现。例如,可以使用巴特沃斯高频滤波器实施同态滤波器,其中a = 0.75,b = 1.25,截止频率为30,滤波器阶数设为2。 原始图片 经过处理后的图像
  • MATLAB版的
    优质
    本文章介绍了基于MATLAB实现的同态滤波技术,详细讲解了其原理、算法流程,并提供了具体代码示例和实验结果分析。 直接进入主题,这里提供一个带有详细注释的MATLAB同态滤波代码。每一步都解释得很清楚,希望能对你有所帮助。
  • matlab中的中值程序.median filtering
    优质
    本段介绍如何在MATLAB环境中实现图像处理中的中值滤波算法。通过编写或调用内置函数进行噪声去除和边缘保持,优化图像质量。 我编写了一个简单的MATLAB中值滤波程序,可以有效地去除噪声但会使图像变得模糊。
  • 基于MATLAB实现
    优质
    本项目利用MATLAB平台,探讨并实现了图像增强技术中的同态滤波方法。通过优化滤波参数,有效提升了图像的整体对比度和细节可见性。 MATLAB 同态滤波是一种图像处理技术,用于改善图像的对比度。通过在对数域内应用低通或带通滤波器来增强图像中的细节特征。这种方法特别适用于灰度分布范围广且需要提升局部对比度的情况,如老照片修复和医学影像分析等场景中有着广泛的应用。 实现MATLAB同态滤波通常包括以下几个步骤: 1. 对输入图像进行对数变换以将乘法运算转换为加法。 2. 应用设计好的频域滤波器来增强或减弱不同频率的成分,从而调整对比度。 3. 反向处理得到最终的结果图。 这种技术能够有效改善光照不均匀导致的问题,并且在很多实际应用中表现出色。
  • 关于及高斯高通与低通和高频MATLAB
    优质
    本简介探讨了利用MATLAB实现图像处理中的同态滤波技术以及高斯高通和低通滤波方法,通过源代码分析这些频域滤波器在增强图像细节方面的作用。 请提供同态滤波、高斯高通滤波、高斯低通滤波以及高频滤波的MATLAB代码。不需要包含积分内容。
  • MATLAB中的形
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现图像处理中的形态学滤波操作。通过运用膨胀和腐蚀等技术有效去除噪声或突出特定结构特征。 对矩形波添加一个随机信号后,通过形态滤波来降低噪声。
  • 基于MATLAB图像增强方法
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB实现的同态滤波技术在图像增强中的应用,通过调整图像的光照不均问题,显著提升图像的整体对比度和细节表现。 使用MATLAB语言实现了同态滤波法对图像进行增强,效果非常好。