基于知识图谱的在线学习推荐体系

简介：
本研究构建了一套基于知识图谱的在线学习推荐系统，通过深度分析用户行为和课程内容之间的关系，提供个性化学习路径建议，旨在提升教育质量和用户体验。 本系统的设计主要采用了Java编程语言及MySQL数据库，并使用了Spring Boot框架进行开发。前端设计方面，则选择了较新的Vue.js技术栈来实现用户界面。该系统实现了包括但不限于用户的登录功能、知识图谱的生成以及基于协同过滤算法推荐习题的功能，同时支持管理员对用户的基本管理操作。 页面设计简洁且易于上手，为用户提供了一个友好交互体验的环境。通过层次化的展示方式将搜索内容在知识图谱中的位置直观地反馈给用户，使他们能够轻松理解搜索结果与知识体系之间的关系，并根据协同过滤算法获得相关推荐信息。