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通过30个案例分析,MATLAB智能算法的源代码展示。

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简介:
MATLAB智能算法的源代码 %% 清空环境clc;clear%% 障碍物数据position = load(barrier.txt);plot([0,200],[0,200],.);hold onB = load(barrier.txt);xlabel(km,fontsize,12)ylabel(km,fontsize,12)title(二维规划空间,fontsize,12)%% 描述起点和终点S = [20,180];T = [160,90];plot([S(1),T(1)],[S(2),T(2)],.);% 图形标注text(S(1)+2,S(2),S);text(T(1)+2,T(2),T); %% 描绘障碍物图形fill(position(1:4,1),position(1:4,2),[0,0,0]);fill(position(5:8,1),position(5:8,2),[0,0,0]);fill(position(9:12,1),position(9:12,2),[0,0,0]);fill(position(13:15,1),position(13:15,2),[0,0,0]);% 下载链路端点数据L = load(lines.txt); %% 描绘线及中点v = zeros(size(L));for i=1:20 plot([position(L(i-1), 1), position((L-i+i+i-i-i+i-i+i+i+i-i+i-i+i-i+ i - 3 - i - i + i - i + i - i + i - i + i - 3 - 4 + 7* ( ( ( ( ( ( ( ((((((((((((( (((((((((((( ))))))))))))))))))))))))))))))) , position((L- 7* ( ( ( ( ( ( (( (( (( (( ((( (((((( L))))) ))))))) ))))))) ))))))) )], [position((L- 7* ( ( ( ( ( (( (( (( (( ((( (((((( L))))) ))))))) ))))))) ))))))) ) , position((L- 7* ))) , color , black , LineStyle -- ); v(:) = zeros(); for j= for j= end v(:)=zeros(); for j= end; v(:)=zeros(); for j= end; v(:)=zeros(); for j= end; v(:)=zeros(); for j= end; v(:)=zeros(); for j= for k= for k= for k= for k= for k= for k= for k-= v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros();v_temp_j_k = zeros() } } } } } } }; end; }; end; }; end; }; end; }; end; }; end; } } } }; end ; }; end ; }; end ; }; end ; }} else { } else { } else { } else { } else { }else{ }else{ }else{ }else{ }else{ };endendendendendendendcount++ ; count++ ; count++ ; count++ ; count++ ; count++ ; count++ ;count++ ;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count++;count+++;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; }} % 计算路径长度 len = zeros(...); for k... len... Pstart... Pend... len... LL ... minlen ... minant ... LL ... phePara... % 更新信息素 % 寻找最短路径 minlen ... minant ... shortestpath...

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客服
客服
  • MATLAB30
    优质
    本书通过精选的30个实例,深入浅出地介绍了如何在MATLAB环境下实现各种智能算法。每个案例都包含了详细的代码和解析,帮助读者快速掌握并应用这些算法解决实际问题。 智能算法是我们在学习过程中经常遇到的一类重要工具,主要包括遗传算法、免疫算法、粒子群优化算法以及神经网络等。对于很多人来说,这些算法既令人喜爱又感到头疼:喜欢是因为掌握几种关键的智能算法能够帮助我们有效地解决实际问题;但同时也会因为它们看起来有些“玄妙”,难以理解与应用而产生困扰。
  • MATLAB30
    优质
    本书精选了30个基于MATLAB平台的智能算法实例,深入剖析每种算法的工作原理及实现细节,并提供完整的源代码供读者学习参考。 MATLAB的智能算法源代码对应书籍《MATLAB智能算法的30个案例分析》,可以直接运行。
  • 史峰MATLAB30
    优质
    本书通过30个实际案例详细讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法,适合希望运用MATLAB进行科研和工程实践的技术人员参考学习。 本书籍为《MATLAB智能算法30个案例分析》,作者是史峰。该书主要介绍了遗传算法、模拟退火算法、神经网络、免疫算法以及蚁群算法的应用实例,其中以遗传算法为主线,书中提供了许多精彩的算法应用示例,并且对于学习Matlab也有很大的帮助。
  • MATLAB30.pdf
    优质
    本书汇集了30个基于MATLAB平台的智能算法实例,深入浅出地介绍了各种算法的应用场景及实现方法,旨在帮助读者掌握并灵活运用智能算法解决实际问题。 《MATLAB智能算法30个案例分析.pdf》被重复列举了多次。根据要求,这里仅保留书名描述部分,并且没有任何联系信息或其他超链接的呈现。 即:该内容主要指的是关于使用MATLAB进行智能算法研究与应用的一本资料集,其中包括三十多个具体实例的详细解析和探讨。
  • MATLAB30
    优质
    本书精选了30个典型实例,深入浅出地讲解了如何使用MATLAB实现各种智能算法。每个案例均提供了详细的代码和解析,帮助读者快速掌握算法设计及优化技巧。 这是MATLAB的优化算法这本书配套的源代码,包含了各种优化算法。结合提供的电子档一起学习,适合对算法感兴趣的朋友。
  • MATLAB程序(30
    优质
    本书精选了30个MATLAB智能算法的实际应用案例,深入浅出地讲解了各类算法原理及其实现方法,并提供了详细的源代码。适合科研人员和工程技术人员参考学习。 《MATLAB智能算法30个案例分析+源程序》是一份宝贵的学习资源,深入探讨了MATLAB技术与智能算法的结合应用,适合初学者及对智能算法感兴趣的读者使用。该资料通过30个具体案例详细讲解如何在MATLAB环境下实现各种智能算法,旨在提升学习者的设计和实现技能,并推动知识共享传播,为未来科技创新奠定基础。 MATLAB是一种强大的数学计算编程环境,在科学计算、工程分析、信号处理及图像处理等领域广泛应用。每个“章节”的RAR文件代表一个独立的案例研究,涵盖了不同的算法主题。以下知识点在这些章节中可能被涉及: 1. **基本MATLAB语法**:包括变量定义、数据类型、运算符和流程控制语句(如for循环和if条件判断)等。 2. **矩阵与数组操作**:理解和运用创建、索引、转置及乘法分解等关键技能。 3. **函数与脚本**:学习编写函数文件和调用内置或自定义的用户函数的方法。 4. **图形绘制**:掌握生成二维和三维图形,处理图像以及制作动画的技术。 5. **智能算法实现**:包括模糊逻辑、神经网络、遗传算法等在内的多种方法的应用。 6. **数值分析**:如插值、微积分及线性代数问题求解的技能。 7. **数据处理与分析**:包含导入导出不同格式的数据文件(CSV, TXT或MAT),进行清洗和统计可视化的能力。 8. **文件I/O操作**:学习如何读取写入各种类型的数据文件。 9. **代码调试及优化技巧**:掌握使用MATLAB的工具提高程序效率的方法。 10. **MEX编译器与C/C++编程**:对于需要高性能的应用,可将这些语言编写的函数集成到MATLAB中。 每个案例都引导读者逐步理解算法原理,并在实际环境中实现和验证。通过实践操作不仅可以加深理论知识的理解,还能提高解决实际问题的能力。建议的学习步骤如下: 1. 阅读案例简介了解背景信息。 2. 分析源代码掌握细节。 3. 运行并观察结果与预期比较。 4. 修改参数或尝试改进算法探索更多可能性。 5. 将所学应用于个人项目中实践。 总之,《MATLAB智能算法30个案例分析+源程序》是一个全面实用的学习资源,帮助你在编程和智能领域建立扎实技能,并为学术研究及职业发展开启新的可能。
  • MATLAB30遗传
    优质
    本书汇集了在MATLAB环境下实现的30个遗传算法经典案例,深入浅出地介绍了遗传算法的设计原理及其应用实践。适合于对优化问题感兴趣的科研人员和学生参考学习。 遗传算法30个案例分析及MATLAB源代码分享。
  • MATLAB30》第二版(pdf+)清晰版
    优质
    本书为《MATLAB智能算法30个案例分析》第二版,提供了PDF和源代码资源。书中通过详实的实例解析了多种智能算法,并进行了优化升级,适合学习与研究使用。 包括30个章节的所有内容,主要特点是内容清晰、代码齐全。