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基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略的MATLAB实现

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简介:
本研究提出了一种基于非对称纳什谈判理论的多微电网电能共享优化方法,并在MATLAB中实现了该算法,以促进分布式能源的有效利用和系统的稳定性。 该代码主要研究基于非对称纳什谈判的微网间P2P电能交易共享问题。通过运用纳什谈判理论建立了多微网合作运行模型,并将其分解为两个子问题:一是各联盟效益最大化的优化,二是合作收益在各个参与主体间的公平分配。采用交替方向乘子法进行分布式求解,以保护各方隐私信息。 对于合作收益的分配,在考虑了非线性能量映射函数量化各参与者贡献的基础上,提出了基于电能贡献大小的非对称谈判策略。每个微网依据自己为联盟做出的能量贡献来确定自己的议价能力,并通过这种机制实现公平的合作收益分配。此外,该模型还纳入了电转气和碳捕集设备等元素,以支持低碳调度方案的设计与实施。

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  • MATLAB
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    本研究提出了一种基于非对称纳什谈判理论的多微电网电能共享优化方法,并在MATLAB中实现了该算法,以促进分布式能源的有效利用和系统的稳定性。 该代码主要研究基于非对称纳什谈判的微网间P2P电能交易共享问题。通过运用纳什谈判理论建立了多微网合作运行模型,并将其分解为两个子问题:一是各联盟效益最大化的优化,二是合作收益在各个参与主体间的公平分配。采用交替方向乘子法进行分布式求解,以保护各方隐私信息。 对于合作收益的分配,在考虑了非线性能量映射函数量化各参与者贡献的基础上,提出了基于电能贡献大小的非对称谈判策略。每个微网依据自己为联盟做出的能量贡献来确定自己的议价能力,并通过这种机制实现公平的合作收益分配。此外,该模型还纳入了电转气和碳捕集设备等元素,以支持低碳调度方案的设计与实施。
  • 及其MATLAB——技术文献复 关键词:,合作博弈,转气
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    本文提出了一种基于非对称纳什谈判的合作博弈模型,旨在优化多个微网间的电能共享与运行。通过引入电转气技术,提高了系统的灵活性和稳定性,并在MATLAB环境中实现了算法验证。 本段落介绍了基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略的MATLAB代码实现,并参考了文献《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》中的内容,构建了一个完美的仿真平台。 该研究的主要工作是解决多个微电网之间通过点对点(P2P)方式进行电力交易时的合作博弈问题。利用纳什谈判理论建立了适用于多种微网进行合作运行的模型,并将此模型分解为两个子任务:一是最大化联盟的整体效益;二是公平地分配合作收益。 在求解这些子任务的过程中,采用了交替方向乘子法以实现分布式计算的方式,从而有效地保护了每个参与者的隐私信息。特别是在解决如何公正地分配合作收益的问题上,提出了一个基于非线性能量映射函数的方法来量化各参与者贡献的大小,并且采用了一种不对称谈判策略来进行协商。 此外,在微电网模型中还加入了电转气(Power-to-Gas)和碳捕集装置等设备的应用场景考虑,进一步实现了低碳调度的目标。
  • 及其MATLAB——技术文献复关键词:、合作博弈、转气
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    本文提出了一种基于非对称纳什谈判的合作博弈方法,用于优化多个微网之间的电能共享运行。通过在MATLAB平台上的模拟验证了该策略的有效性,并结合电转气技术增强系统的灵活性和稳定性。关键词包括纳什谈判、合作博弈理论、微电网架构以及能源转换技术。 该研究基于非对称纳什谈判理论提出了一种多微网电能共享运行优化策略,并在MATLAB平台上进行了复现仿真。其中的核心内容是建立一个多微网合作运行模型,将问题分为两个子部分:一是最大化联盟的经济效益;二是公平地分配收益给各个参与者。研究采用交替方向乘子法进行分布式求解,以此保护各主体隐私信息不被泄露。 在处理合作收益分配的过程中,提出了一种非线性能量映射函数来量化每个参与者的贡献程度,并利用这种量化的结果作为谈判的基础,以确保公平地实现资源的共享。此外,在微电网模型中还引入了电转气(Power-to-Gas)及碳捕集技术的应用场景,旨在提高整个系统的低碳调度效率。 该策略通过非对称纳什谈判机制促进了多微网之间的P2P电能交易合作,并且在保证各方利益的同时推动了清洁能源和减排目标的实现。
  • 27号资源-源程序:论文《》可在知下载,本人博客有解读
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    该文探讨了基于非对称纳什谈判理论的多微网电能共享优化策略,并附带详细解读。文章及解析均可在我的个人博客和中国知网上查阅。 该资源详细解读可在博主免费专栏《论文与完整程序》第27篇博文中找到。文章探讨了通过高效利用可再生能源推动电力系统低碳化运行的重要性,并将其视为电力系统改革的关键方向之一。首先,构建了一个包含电、热和气多能协同的微电网模型,考虑了碳配额和碳交易机制优化运行,并在热电联产机组中引入了碳捕集技术和电解水制氢技术以减少碳排放。 其次,基于纳什谈判理论建立了一种多微网间电能共享的合作模式。通过将问题分解为两个子问题:即联盟效益最大化与合作收益分配,在此过程中采用交替方向乘子法进行分布式求解,从而保护参与各方的隐私信息不被泄露。 在解决合作收益公平分配的问题上,提出一种基于非线性能量映射函数的方法来量化各微网贡献大小,并据此制定了一种不对称议价策略。每个微电网都根据其对联盟电能供应的重要性进行谈判以确保收益的合理分配。 最后,通过仿真测试验证了所提出的多微网共享方案的有效性和公平性:不仅实现了整个联盟的最大化收益目标,同时也证明了碳捕集和电解水制氢技术以及能量分享机制能够显著降低电网运行过程中的二氧化碳排放量。
  • 交替方向乘子法和社区P2P模型及研究
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    本研究旨在通过结合交替方向乘子法与纳什谈判方法,提出一种有效的社区微电网点对点电力分享优化模型和策略。该模型考虑了多方利益平衡,在满足用电需求的同时降低了运行成本并提高了能源利用效率。 本段落研究并复现了一个基于交替方向乘子法(ADMM)与纳什谈判法的社区微网P2P电能共享优化模型。该模型主要关注的是在社区微网中产消者之间的点对点能源交易问题,通过构建合作博弈框架下的多产消者电能共享机制,在满足储能装置约束的前提下实现社会福利最大化。 具体而言,本段落提出了一个基于ADMM的算法来解决P2P电能交易中的优化问题,并利用纳什谈判法计算各参与者的合作剩余。此外,还探讨了在实际应用中可能存在的欺诈行为对模型的影响,以确保模型能够应对各种复杂情况下的挑战并保持其稳健性。 代码方面,本段落提供了详细且全面的实现方案,每行代码均配有详尽注释以便于理解和维护。参考文献为《Community Energy Cooperation With the Presence of Cheating Behaviors》,该研究在考虑欺诈行为的前提下对社区能源合作进行了深入探讨,并被本项目所复现和扩展。 关键词:交替方向乘子法;纳什谈判;社区微网;电能共享模型;P2P交易;合作博弈;欺诈行为。
  • 社区产消者P2P模型及仿真交替方向乘子法和研究,附MATLAB代码
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    本研究构建了基于社区微电网的产消者P2P电能共享优化模型,并采用交替方向乘子法与纳什谈判策略进行仿真分析。提供配套MATLAB代码以供验证与应用。 基于交替方向乘子法(ADMM)与纳什谈判的社区微网产消者P2P电能共享优化模型及仿真研究主要在MATLAB平台上进行,采用YALMIP、CPLEX以及MOSEK作为求解工具。 该代码构建了一个合作博弈框架下的多产消者间电能交易模式,在满足储能装置约束条件下实现点对点(Peer-to-Peer, P2P)的电力共享。目标函数为社会福利最大化,通过ADMM方法进行交替优化计算,并利用纳什谈判机制来确定多个产消者的合作利润分配。 此外,研究还探讨了在纳什谈判过程中可能出现的欺诈行为问题,使模型具备更高的实用性和严谨性,从而提高了求解效果和实际应用价值。关键词包括:社区微网、P2P电能交易、交替方向乘子法(ADMM)、纳什谈判、分布式交易、产消者、合作博弈以及合作剩余等概念。
  • (文章复)Matlab源经济消配置代码
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    本篇文章通过Matlab编程,探讨并实现了微电网中新能源经济高效利用与共享储能系统的最优配置方案。 《考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置》一文指出,共享储能是实现可再生能源经济效益的重要手段之一,在合理的投资规模下,应确保储能电站容量与消纳目标相匹配。为此,文章提出了基于新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法,并针对最小化投运成本和最大化微能源网运行经济性的多目标问题建立了双层规划模型。外层模型用于求解电站配置方案,内层模型则负责计算经济消纳率及优化微能源网运行策略。通过Karush-Kuhn-Tucker (KKT)法对上述模型进行了转化与求解。此外,该文献还提供了详细的解读和完整的MATLAB代码复现内容。
  • NSGA-II和粒子群算法租赁调度研究》
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    本研究提出了一种结合NSGA-II与粒子群算法的方法,旨在优化含有多个微网及租赁共享储能系统的配电网络调度,以实现成本效益最大化。 本段落研究了一种基于NSGA-II与粒子群算法的多微网共享储能配电网优化调度策略,并将其应用于《含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度》中,以提高能源利用效率。 首先通过NSGA-II算法确定三个微网的最佳充放电方案作为已知条件输入到双层调度模型。随后,采用粒子群算法结合cplex求解器来解决该双层模型的问题:上层为主动配电网的调度策略;下层则由共享储能优化和多微网调控两部分组成。 为了验证此方法的有效性,在IEEE33节点系统中进行了测试,并通过三种不同的方案进行对比分析。
  • 主从博弈理论与综合研究及MATLAB
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    本研究运用主从博弈理论探讨了共享储能技术在综合能源微网中的应用,并利用MATLAB进行了模型构建和仿真验证,为提升系统经济性和稳定性提供新思路。 基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究——帅轩越(2022电网技术)针对微网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立了优化运行模型。进一步,分析了微网运营商与用户聚合商间的博弈关系,并提出了在共享储能背景下的 Stackelberg 博弈模型。该模型证明了Stackelberg 均衡解的存在性和唯一性。最后,在 MATLAB 平台上进行了算例仿真,使用 Yalmip 工具和 CPLEX 求解器进行建模与求解,并通过启发式算法结合求解器的方法来优化微网运营商和用户聚合商的策略。
  • 蚁群算法TSP求解:用蚁群方法-MATLAB
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    本研究采用蚁群算法解决对称和非对称旅行商问题,并通过MATLAB编程实现了这一优化策略,验证了算法的有效性和适用性。 在这个 M 文件中,在列出的参考论文的支持下给出了 ACO 算法的实现。您可以轻松地将其用作以下命令来查看结果和播放迭代过程的图片:ACO(文件名.tsp); 其中的 filename.tsp 是对称或非对称 TSP 问题的问题文件,您可以在相关网站下载。 由于 ACO 算法有多种类型,这里给出的是基本的一种蚂蚁系统(AS),它是独创的。如果您有更多的问题或其他类型的 ACO 算法需求,请通过电子邮件与我联系。如果需要将其用于商业用途,请提前告知。非常感谢 Doug Hull 的建议!