
Python内存泄漏与内存溢出的解决方法
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简介:
简介:本文详细介绍了在使用Python编程时如何识别和处理内存泄漏及内存溢出问题,并提供了实用的解决方案和技术建议。
尽管Python具备垃圾回收机制,但在长时间运行的后台服务进程中仍可能出现内存泄漏问题。如果发现内存持续增长,则可能是由于存在“内存泄露”。造成这一现象的原因主要有以下几点:
1. 使用C语言开发的底层模块中出现内存泄漏。
2. 在程序代码里使用了全局变量如list、dict等容器,并且不断向这些容器添加对象,却未在使用完成后进行删除回收操作。
3. 代码中含有“引用循环”,并且被这种循环引用的对象定义了__del__方法,则可能导致内存泄露。
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