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使用Python编写脚本,用于从新浪微博上抓取赵丽颖的帖子及其评论。

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简介:
通过运用Python编程语言,我们对赵丽颖的微博数据以及随附的评论进行了检索,并随后以词云图的形式呈现了这些数据的可视化展示。

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  • 使Python.py
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    本代码使用Python编写,旨在自动爬取演员赵丽颖在新浪微博上发布的帖子及其相关评论数据。适合进行社交媒体数据分析或研究者参考学习。 利用Python爬取了赵丽颖的微博内容及其相关评论,并用词云图进行展示。
  • Python网络爬虫详解:
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    本教程深入讲解使用Python语言编写网络爬虫,专注于抓取和解析新浪微博上的用户评论数据,适合初学者快速入门。 新浪微博需要登录才能爬取数据,但使用m.weibo.cn这个移动端网站可以简化操作并直接获取微博ID。通过分析发现,新浪微博的评论采用动态加载方式显示。因此,我使用json模块解析JSON代码,并编写了一个字符优化函数来解决微博评论中的干扰字符问题。该函数以Python网络爬虫为目标进行设计和实现,以便于后期优化及添加各种功能。 以下是简化后的代码示例: ```python # -*- coding: gbk -*- import re import requests import json from lxml import html comments = [] def 函数名(): pass # 定义具体函数内容时请填充相关逻辑代码,此处仅作为占位符。 ``` 注意:上述代码中的`函数名()`需根据实际需求定义具体的名称和功能实现。
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    本教程介绍如何利用Python编写代码来抓取新浪微博的数据,帮助用户掌握构建微博数据采集器的方法和技术。通过学习,读者能够创建一个实用的新浪微博爬虫工具。 本程序可以连续爬取一个或多个新浪微博用户的数据(例如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷),并将结果保存到文件或数据库中。这些数据几乎涵盖了用户微博的所有信息,包括用户基本信息和微博内容两大类。由于详情较多,在此不再赘述,请参考获取的字段以了解具体内容。 如果仅需收集用户的个人信息,程序同样支持只爬取微博用户信息的功能设置实现这一需求。为了访问新浪微博的数据,您需要通过cookie来授权登录;具体如何获得所需的cookie会在后续说明中详细讲解。如果您不希望使用cookie,则可以选用免cookie版本,两者的主要功能基本一致。 此外,本程序还提供了多种数据保存方式:包括txt、csv(默认)、json(可选)等文件格式以及MySQL、MongoDB和SQLite数据库选项。同时支持下载微博中的图片及视频资源,具体如下: - 原创微博的原始图片 - 转发微博的原始图片 - 原创微博内的视频 - 转发微博内的视频 对于免cookie版本特有的功能: - 下载原创微博Live Photo中的视频。 - 下载转发微博Live Photo中的视频。
  • 使Scrapy户资料、内容转发
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