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基于ChatGPT与AI技术的项目实践，构建跨平台智能虚拟数字人

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简介：
本项目结合ChatGPT和AI技术，致力于开发能够跨越不同平台运行的智能化虚拟数字人物，为用户提供创新互动体验。 分享课程《ChatGPT+AI技术项目实战》，内容涵盖打造多端智能虚拟数字人，并附有源码。

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  • 基于ChatGPT与AI技术的项目实践，构建跨平台智能虚拟数字人
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    本项目结合ChatGPT和AI技术，致力于开发能够跨越不同平台运行的智能化虚拟数字人物，为用户提供创新互动体验。 分享课程《ChatGPT+AI技术项目实战》，内容涵盖打造多端智能虚拟数字人，并附有源码。
     
  • Docker容器及虚拟化技术——构建KVM虚拟化平台
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    本课程聚焦于Docker容器技术和KVM虚拟化平台的搭建与应用，深入讲解如何利用这两种技术进行高效的资源管理和应用程序部署。 虚拟化是一种技术手段，通过将硬件资源从物理形式转变为逻辑形式，并打破原有的物理结构限制，使用户能够灵活管理这些资源。它允许在一台物理机上同时运行多个操作系统，从而实现资源利用率的最大化以及更灵活的资源配置。 虚拟化的运作依赖于不同的特权模式划分：X86平台指令集划分为4个级别（Ring0至Ring3）。其中，操作系统工作在最高级别的Ring0；应用程序则使用最低级别的Ring3；而驱动程序可能运行在中间层级的Ring1或Ring2。 采用虚拟化技术具有多方面的优势： - 减少服务器数量，从而降低硬件采购成本； - 提高资源利用率； - 降低机房空间需求、散热要求以及电力消耗的成本； - 硬件资源配置可以动态调整，增强企业IT业务灵活性； - 支持更高的可用性水平； - 实现无需中断服务的物理硬件变更操作； - 减少管理和维护成本； - 提供更高效的灾难恢复能力。 VMware是虚拟化领域的知名产品之一。其vSphere平台为用户提供了一系列强大的功能和服务，支持多种操作系统和应用环境在单一物理服务器上的高效运行及管理。
     
  • AI与ChatGPT的人工智能
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    本作品深入探讨了人工智能及其代表技术ChatGPT的发展、应用及影响，旨在为读者提供全面的理解和洞察。 ChatGPT是一种基于大型预训练语言模型GPT的新型自然语言处理模型，它旨在通过对话生成和自动摘要等应用领域提供更高质量的结果。与传统的GPT模型相比，ChatGPT在预训练阶段引入了图表数据，使得模型能够更好地理解和处理与图表相关的自然语言信息。因此，ChatGPT的主要优势在于其能有效地处理复杂的文本和图表数据，从而提高了自然语言处理的精度和效率。
     
  • 人工智能项目实践：情感分析与虚拟天使智能情感聊天机器人
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    本项目致力于开发具备高级情感分析能力的虚拟天使聊天机器人，旨在理解和回应人类情感，提供更加个性化和贴心的服务体验。 人工智能-项目实践-情感分析-虚拟天使：一款智能情感聊天机器人。
     
  • 基于Python的人工智能项目实践：构建千万级搜索引擎
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    本项目旨在通过Python语言实现人工智能技术在大规模数据处理中的应用，具体包括建立一个可搜索上千万条记录的高效搜索引擎。 人工智能-项目实践-搜索引擎-基于Python语言开发的千万级别搜索引擎py-elasticsearch-djangoEseachDjango文件夹是整个项目的web前后端部分，采用Django框架，并调用Redis中间件以及ES接口。前端使用特定框架实现。spider文件夹中包含使用Scrapy框架抓取几十个小说数据网站的数据代码。 示例如下：通过Rest接口以PUT方式添加设置信息： ``` PUT jiechao { settings: { index: { number_of_shards: 5, number_of_replicas: 1 } } } ```
     
  • 基于QT的跨平台虚拟键盘的设计与实现
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    本项目旨在设计并实现一个基于QT框架的跨平台虚拟键盘，支持多种操作系统，提供灵活、便捷和高效的输入方式。 为了应对QT在Windows、Linux以及嵌入式Linux-arm等不同平台下缺乏开源且高效的虚拟键盘（包括中文输入法）的问题，并解决由于QT版本升级导致的代码不兼容问题，我们设计并实现了一个跨平台的虚拟键盘解决方案。此方案首先构建了英文虚拟键盘和SQLite3中文字库，然后利用QT底层信号与槽机制及事件过滤功能，开发出了支持中文拼音输入的功能接口，并通过结合SQLite3数据库查询技术实现了从中文拼音到汉字的有效转换、匹配、选词以及显示等功能，从而实现对中英文的全面输入支持。最终，在不同平台上对该虚拟键盘进行了测试验证，结果显示其性能表现良好。
     
  • 【QGIS跨平台编译】中的【libtiff跨平台编译】：源码与跨平台构建项目（支持QGIS跨平台编译及二次开发）
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    本项目专注于在多种操作系统上进行libtiff库的编译工作，以满足QGIS软件跨平台的需求，并为开发者提供一个便捷的二次开发环境。 本资源的内容为基于Qt的libtiff跨平台编译源码（包含qt pro文件）。该内容适用于QGIS编译及研究、进行QGIS跨平台开发的相关人员或研究者使用。 在Windows、Linux以及MacOS等不同操作系统环境下，此资源可以支持QGIS项目的跨平台需求。
     
  • 【QGIS跨平台编译】中的【LZMA跨平台编译】：源码与跨平台构建项目（支持QGIS的跨平台编译和二次开发）
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    本项目专注于QGIS中LZMA组件的跨平台编译，提供源代码及详细的构建指南，助力开发者实现QGIS软件在多操作系统环境下的高效部署与二次创新开发。 一、内容概况 QGIS是一款开源且跨平台的地理信息系统（GIS）软件，用于浏览、编辑和分析地理空间数据，并提供地图制作、空间分析及数据管理等丰富功能。该软件可在Windows、Mac OS以及Linux等多种操作系统上运行。进行QGIS的跨平台编译需要一系列开源库的支持，本系列资源提供了相关的QGIS编译成果。 具体内容包括：基于Qt框架的lzma跨平台源代码（含qt pro文件）。 二、使用人群 适用于从事QGIS编译或研究其跨平台特性的人员。 三、使用场景及目标 该资源可以在Windows、Linux和MacOS环境中进行应用，既可支持QGIS的多平台开发需求，也便于对lzma库的功能进一步扩展与优化。 四、其他说明 提供了一个基于Qt Creator工具编写的跨平台兼容工程源码。其中包含了各类原始代码以及预配置好的Qt项目文件。用户只需通过Qt Creator打开pro文件即可在不同操作系统下进行编译工作，并生成所需的头文件、静态/动态库等产物。 当前使用的lzma版本为5.2.7，如有需求其他特定版本的liblzma，请告知以便提供帮助。
     
  • 【QGIS跨平台编译】中的【curl跨平台编译】：源码与跨平台构建项目（支持QGIS的跨平台编译和二次开发）
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    本教程详细介绍了如何在不同操作系统上为QGIS项目编译curl库，涵盖源代码获取、配置及构建过程，并提供实用技巧以促进QGIS的跨平台开发。 一、内容概述 QGIS是一款开源且跨平台的地理信息系统（GIS）软件，用于浏览、编辑及分析地理空间数据，并提供了一系列丰富的功能，包括地图制作、空间分析以及数据管理等。它可以在Windows、Mac OS和Linux等多种操作系统上运行。为了实现QGIS在不同系统上的编译工作，需要依赖一系列开源库的支持。本系列资源提供了针对QGIS的编译成果。具体内容为基于Qt框架的curl跨平台编译源码（含qt pro文件）。 二、适用人群 适用于从事QGIS编译或进行其跨平台研究的相关人员。 三、使用场景与目标 该资源可以在Windows、Linux和MacOS等环境下用于编译工作，不仅可以支持QGIS的多系统兼容性开发需求，还能够促进curl库的进一步研发活动。 四、其他说明 本项目基于Qt Creator工具创建了一个针对跨平台环境下的curl工程源码集合。其中包括了各种必要的源代码以及预设好的Qt工程项目文件。用户只需通过Qt Creator打开pro文件即可在上述操作系统中实现一键式编译操作，完成后将自动生成所需的头文件、库文件和动态链接库等资源。 目前使用的是curl-7.86.0版本，如果有需要其他特定版本的libcurl，请直接在此处留言说明需求。
     
  • Python与Django在人工智能项目中的应用——构建视频分享平台
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    本课程将教授如何运用Python和Django框架开发一个人工智能支持的视频分享平台。通过实践项目，学习者能掌握从后端开发到前端集成的全过程，并了解AI技术在现代Web应用中的实际应用。 基于Python的视频网站开发项目介绍 本项目旨在创建一个简单的视频点播网站。因为笔者非常喜欢观看视频，尤其是YouTube、Bilibili这样的平台，所以决定自己动手实现这样一个网站来实践所学知识。 ### 项目功能 #### 前台功能： - 视频列表展示 - 视频播放详情页 - 用户评论系统 - 个人中心页面 #### 后台功能： - 视频管理：包括视频的上传、编辑和删除。 - 评论管理：对用户发表的评论进行审核和处理。 - 用户管理：管理员可以查看并操作用户的账户信息，如禁用账号等。 - 反馈管理：收集和回复用户反馈。