采用遗传算法优化室内光无线通信的功率分配方案(2012年)

简介：
本研究提出了一种基于遗传算法优化室内光无线通信系统中功率分配的新方法，旨在提高数据传输效率和稳定性。通过模拟自然选择过程中的进化机制，该算法能够有效解决复杂的多目标优化问题，为室内可见光通信技术的发展提供了新思路和技术支持。 室内光无线通信（OWC）因其丰富的频谱资源、低功耗及抗电磁干扰等特点而备受关注。然而，在同一房间内不同接收位置的信号质量因多径传输效应的影响难以保持一致的高质量。为此，提出了一种基于遗传算法的动态优化方案，以减少接收到信号功率的变化幅度。通过使用商用光探测器（视场角为50°）进行仿真实验验证了该方案的有效性。实验结果显示，在优化后接收光信号功率波动范围从最初的50.3%降低到了34.6%，且优化过程对室内照明功能的影响可以忽略不计。