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华中科技大学的R语言课程资料合集(rar格式)。

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简介:
R语言是一个开放源代码的数据分析环境,最初由一群统计学专家共同创建,旨在为统计计算和数据可视化提供更强大的工具。本文档包含了一些关于R语言基本原理的介绍。由于R语言可以通过安装额外的软件包(Packages)来扩展其功能,因此其应用范围已经超越了单纯的统计分析领域。如果您对R语言感兴趣,可以访问官方网站以获取更详尽的功能信息。

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  • R件全.rar
    优质
    本资源包含华中科技大学R语言课程的所有课件,内容全面覆盖R语言的基础知识、数据分析及可视化技术等,适合初学者和进阶学习者使用。 R语言是一个开源的数据分析环境,最初由一些统计学家创建以更好地进行统计计算和绘图。这篇维基百科文章提供了一些关于它的基本信息介绍。由于可以通过安装扩展包来增强其功能,R已经远远超越了简单的统计分析范畴。如果你对它感兴趣,可以访问官方网站获取更多有关其功能的信息。
  • C设计
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    华中科技大学的《C语言课程设计》旨在通过实践项目加深学生对C语言的理解与应用能力,涵盖基础语法、数据结构及算法等内容。 华中科技大学C语言课程设计—招生系统
  • 矩阵论及试卷
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    本资源包含华中科技大学矩阵论课程的相关教学材料和历年试卷,适用于数学及相关专业的学生进行学习与复习。 华中科技大学的矩阵论课程及相关试卷资料。
  • 控制
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    本资料集涵盖了清华大学控制科学专业的核心课程内容与最新研究成果,旨在为学生提供深入理解自动化领域的理论知识及实践技能。 【清华大学控制课件】是一份源自清华大学的内部教学资源,主要涵盖了控制理论与技术的相关内容。这份资料对于深入理解和学习控制领域提供了宝贵的材料,尤其适合在校学生、科研人员以及对此领域感兴趣的人士进行研究。 在控制理论中,我们可以探讨以下几个核心知识点: 1. **控制系统的基本概念**:包括系统的定义、分类(如开环系统和闭环系统)、组成要素及其相互作用等。 2. **稳定性分析**:涵盖李雅普诺夫稳定性理论及通过李雅普诺夫函数判断稳定性的方法。还包括劳斯判据与赫尔维茨判据,用于线性系统的稳定性分析。 3. **控制系统的动态性能**:介绍上升时间、超调量等关键指标及其计算,并探讨如何优化控制器设计以改善这些性能。 4. **控制器设计**:包括PID控制器的参数整定方法和高级策略。还涉及状态反馈控制、输出反馈控制等多种类型的设计方案。 5. **现代控制理论**:涵盖最优控制、自适应控制、滑模控制及鲁棒性等主题,提供在不确定环境下的优化解决方案。 6. **线性系统理论**:讨论了状态空间模型的建立方法以及传递函数和特征多项式的求解技巧。还包括极点配置等相关内容。 7. **非线性控制系统**:探讨李雅普诺夫稳定性分析的应用,并介绍滑模控制、反馈线性化等策略。 8. **数字控制与采样系统**:包括Z变换在离散时间系统的应用,以及如何设计和实现有效的数字控制器。还涉及离散时间系统的稳定性分析。 9. **智能控制**:讨论人工智能和机器学习技术的应用,如模糊逻辑、神经网络及遗传算法优化等方法。 10. **控制系统工程实现**:涵盖硬件接口设计、信号调理、实时操作系统选择与应用以及现场总线通信等方面的实际问题。 根据文件名称列表推测资料可能按照章节顺序编排。每个章节可能会涉及上述一个或多个主题,通过深入学习这些课件可以逐步构建完整的控制理论知识体系,并提升解决实际控制问题的能力。
  • 分享识别件-part01.rar
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    本资源为华中科技大学模式识别课程的第一部分课件,包含基础理论与案例分析,适合对该领域感兴趣的学生和研究人员参考学习。 与大家分享华中科技大学的模式识别课件——《华中科技大学-模式识别.part01.rar》。 希望对大家有所帮助!
  • C实验
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    《华中科技大学C语言实验》是一本针对该校计算机专业学生的C语言课程实验教材,涵盖基础语法到项目实践,旨在提升学生的编程能力和解决问题的技巧。 华中科技大学的C语言实验包括八个部分:输入输出、流程控制、函数与程序结构、预编译处理、数组、指针、结构体和联合体以及文件操作,每个部分都提供了相应的源代码。
  • 防灾数据.rar
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    本资源包包含防灾科技学院的大数据课程相关资料,内含教学大纲、案例分析、研究报告及实践项目等,旨在培养学生的数据分析与应用能力。 大数据课件—防灾科技学院 这段文字无需额外的信息或链接进行补充说明。如果有关于课程内容、资料分享或其他相关问题的询问,请直接在评论区留言,我会尽快回复并提供帮助。
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  • 西安电子软件工及代码(一).rar
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    本资源包包含西安电子科技大学软件工程课程的相关教学资料和编程代码示例,适合对该领域感兴趣的师生使用。 西安电子科技大学2019级软件工程毕业生的专业课件包含代码下载资源,涵盖了数据结构、并行计算、软件体系结构、C++编程、项目管理、大数据技术、数据挖掘方法、操作系统原理以及编译原理等课程内容,并且包括UML等相关资料。
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    本资料包包含华中科技大学计算机学院的数据结构课程相关材料,内含教学大纲、课件讲义、实验指导书及习题解答等资源。 华中科技大学计算机学院18级的数据结构实验课程包含四次完整的实验,每次实验的源代码和实验报告都很齐全。