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硬币分类机

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简介：
硬币分类机是一种便捷的小型电子设备，专门用于快速准确地将不同面额和类型的硬币进行分类与计数，适用于家庭、商店等多种场景。 这是一款硬币分拣机，能够自动区分并分类一元、0.5元和1角的硬币。

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  • 硬币分类机
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    硬币分类机是一种便捷的小型电子设备，专门用于快速准确地将不同面额和类型的硬币进行分类与计数，适用于家庭、商店等多种场景。 这是一款硬币分拣机，能够自动区分并分类一元、0.5元和1角的硬币。
     
  • 基于STM32的自动硬币分类机设计.pdf
    优质
    本论文探讨了基于STM32微控制器的自动硬币分类机的设计与实现，详细介绍了硬件选型、电路设计及软件开发过程。 为解决硬币分类整理的难题，设计了一种性能优越且结构简单的自动硬币分拣机构。该系统采用双通道方式进行高效分拣，并利用孔筛方式对不同大小的硬币进行准确分类；控制系统基于STM32开发，上位机软件则使用LabVIEW编写，实现了计算机控制、硬币计数和LCD液晶显示等功能。实验结果表明所设计的自动硬币分拣机构合理有效，能满足各行业对于零钞清点整理的需求，并为同类产品的研发提供参考依据。
     
  • MATLAB中的三种硬币分类识别方法
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下实现硬币分类识别的三种不同方法，通过对比分析，旨在为相关应用提供技术参考和优化建议。 使用MATLAB语言编写的硬币识别程序可以识别一角、五角和一元三种硬币，并进行分类统计个数以及计算总金额。
     
  • EM抛硬币算法分析
    优质
    本文深入探讨了EM（期望最大化）算法在抛硬币实验中的应用与性能，通过详细分析提供了对该算法原理及其实际效果的理解。 在解释Excel中的公式之前，我们可以通过一个抛硬币的例子来理解参数θ的含义：H代表正面向上，T表示反面向下；而θ则代表着正面朝上的概率。 在这个例子中，有两个有偏的硬币A和B，在实验过程中会随机选择其中一个进行10次连续投掷。如果已知每次使用的具体是哪一枚硬币，则计算参数θ相对容易一些。然而，当不知道每次使用的是哪个硬币时，就需要采用EM算法来解决这个问题。 EM算法的基本步骤如下： 1. 给出初始的θA和θB值； 2. （E-step）估计每组实验中选择硬币A的概率（反之亦然）。同时计算在这一概率下，正面朝上的次数期望值。 3. （M-step）利用上一步得到的结果重新估算θA和θB。 4. 当达到预设的迭代次数或算法收敛到一定精度时停止；否则返回步骤2继续进行。 通过这种方式可以逐步逼近未知硬币的真实参数。
     
  • 硬币分割：在具有纹理背景的情况下分离硬币-MATLAB开发
    优质
    本项目运用MATLAB编程实现从含有复杂纹理背景的图像中精确识别并分割出各个硬币的目标。通过先进的图像处理技术，有效解决了背景干扰问题，为后续如硬币计数、分类等应用提供了准确的数据支持。 使用圆形的广义霍夫变换从可能包含纹理背景的图像中分割出单个圆形硬币。该方法能够返回硬币的半径和中心位置。（例如，在 Marco Reisert、Olaf Ronneberger 和 Hans Burkhardt 的论文《高效基于梯度的注册技术在硬币识别中的应用》中，描述了类似的分割方法）。
     
  • 翻硬币-ptcg
    优质
    翻硬币-ptcg是一款以口袋妖怪卡片游戏为背景的概率模拟小程序或小游戏，玩家通过翻转硬币决定对战结果，体验策略与运气并存的游戏乐趣。 PTCGFlipCoin 是一个用于投掷硬币并判断正面或反面的模块，适用于Swift 5.3及以上版本。 使用 PTCGFlipCoin.flip() 可以扔一次硬币，并返回结果 .heads 或 .tail。 通过 PTCGFlipCoin.repeatWith(3) 可重复投掷指定数量（例如三次）的硬币，并一起返回所有结果，如 [.heads, .tails, .heads]。 使用 PTCGFlipCoin.repeatUntil(.tails)，可以一直扔硬币直到出现特定的一面（比如反面），然后返回整个过程的结果。例如：PTCGFlipCoin. repeatWith (. tails ) 可能会得到类似这样的输出: [.heads, .heads, .tails]。
     
  • 在N枚硬币中识别假币
    优质
    本游戏挑战玩家通过最少次数的称重，在N枚外观相同的硬币中找出唯一一枚重量不同的假币，考验逻辑思维和策略规划能力。 本程序是我自己编写的！可以在N枚硬币中找到一枚假币！假币可以是未知重量的（即比真币轻或重）。时间复杂度控制在Log3 n 内！代码较长，由于技术有限，可能存在bug，请大家指正。
     
  • MATLAB中的硬币统计
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行硬币数量和种类的数据处理与统计分析，包括图像识别、数据分类及结果可视化等实用技能。 通过简单的MATLAB程序对硬币的数量和表示的数额进行分类，这属于简单图像识别的应用。
     
  • Python硬币兑换难题
    优质
    Python硬币兑换难题是一段编程练习，旨在通过编写Python代码解决找零问题，优化给定金额所需的硬币数量。此练习帮助学习者掌握动态规划和贪心算法的应用技巧。 本段落主要介绍了Python中的硬币兑换问题，并通过详细的示例代码进行讲解。内容对学习者或工作者具有一定的参考价值，需要了解相关内容的朋友可以继续阅读下面的内容来一起学习。