pandas-multiprocess：具备多进程处理Pandas DataFrame功能的Python库
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简介：
Pandas-Multiprocess 是一个专为加速Pandas DataFrame操作设计的Python库，通过引入多进程技术显著提高数据处理效率。
熊猫多进程是一个用于处理Pandas DataFrame的Python包，利用了多处理功能。
安装方法：
```
pip install pandas-multiprocess
```
例子：
导入该库：
```python
from pandas_multiprocess import multi_process
```
定义一个函数来处理Pandas DataFrame中的每一行。这个函数必须将`pandas.Series`作为其第一个位置参数，并返回`pandas.Series`或`pandas.Series`的列表。
此外，可以为该函数定义其他参数，这些参数的值将在调用 `multi_process()` 时传递。这里使用了**args来代表其他的参数。
```python
def func(data_row, **args):
# data_row (pd.Series): a row of a panda Dataframe
```
注意：这个例子中的`data_row`是Pandas DataFrame中的一行，类型为 `pandas.Series`。
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