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MATLAB在动力学与振动中的应用教程

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简介：
《MATLAB在动力学与振动中的应用教程》是一本详细介绍如何利用MATLAB软件进行机械系统动力学及振动分析的学习资料。本书通过实例深入浅出地讲解了使用MATLAB解决复杂工程问题的方法，涵盖了从基础理论到高级建模和仿真技术的全面内容，是相关专业学生、教师以及研究人员的理想参考书。 Dynamics and Vibrations MATLAB tutorial.pdf 是一个介绍如何使用MATLAB进行动力学和振动分析的教程文档。

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  • MATLAB在动力学与振动中的应用教程
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    《MATLAB在动力学与振动中的应用教程》是一本详细介绍如何利用MATLAB软件进行机械系统动力学及振动分析的学习资料。本书通过实例深入浅出地讲解了使用MATLAB解决复杂工程问题的方法，涵盖了从基础理论到高级建模和仿真技术的全面内容，是相关专业学生、教师以及研究人员的理想参考书。 Dynamics and Vibrations MATLAB tutorial.pdf 是一个介绍如何使用MATLAB进行动力学和振动分析的教程文档。
     
  • 振动与力学教材
    优质
    《振动与力学教材》是一本全面介绍固体力学和动力学原理的专业书籍，涵盖了振动理论、结构分析及材料特性等关键内容。适合工程学科学生及研究人员参考使用。 振动力学教材适用于教育类学习，方便编程查询原理。
     
  • MATLAB在结构动力学中的编程应用
    优质
    本课程聚焦于利用MATLAB进行结构动力学问题的数值分析与仿真，涵盖编程基础、模型建立及复杂系统的动态响应计算等要点。 在MATLAB程序中计算结构动力学时，可以实现线性插值、常加速度法和线性加速度法等功能。
     
  • MATLAB在振动理论与应用中的程序实现
    优质
    本书《MATLAB在振动理论与应用中的程序实现》系统介绍了利用MATLAB软件进行振动分析的方法和技巧，涵盖了从基础理论到高级应用的技术内容。通过丰富实例展示了如何使用MATLAB解决实际工程问题。适合从事机械、土木及航空航天等领域的科研人员参考学习。 《振动理论及应用（第5版）》是国际著名力学图书影印版系列之一，并包含MATLAB程序。
     
  • 《振动信号处理中MATLAB的应用》（含教程与程序）
    优质
    本书《振动信号处理中MATLAB的应用》详细介绍了如何利用MATLAB软件进行振动信号分析和处理，包含实用教程及源代码，适用于科研人员与工程技术人员。 在振动信号处理中，MATLAB可以用于将加速度数据转换为位移数据。这一过程涉及在频域上对加速度进行积分运算以得到对应的位移值。具体来说，可以通过频率响应函数的特性，在傅里叶变换后的频谱图中实现从加速度到位移的数据转换。
     
  • 杜芬方程在齿轮动力学与齿轮振动中的应用_MATLAB仿真研究
    优质
    本文利用MATLAB软件对杜芬方程在齿轮动力学及齿轮系统振动问题中进行了深入的仿真研究，探讨了非线性动态特性及其混沌现象。 齿轮动力学分析包括在Duffing系统下的特性计算以及振动情况的评估。
     
  • 振动力学基础知识及MATLAB应用
    优质
    《振动力学基础知识及MATLAB应用》一书聚焦于介绍振动力学的核心概念，并结合MATLAB软件进行实例解析和仿真操作，帮助读者深入理解并掌握相关理论与实践技能。 MATLAB 是美国 MathWorks 公司开发的一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。它主要包括 MATLAB 和 Simulink 两大部分。
     
  • MATLAB振动仿真程序_振动仿真的步骤与应用_振动程序
    优质
    本资料介绍MATLAB在振动仿真中的应用，涵盖振动仿真的基本步骤、编程技巧及案例分析，适用于工程和技术研究领域。 用于振动仿真的程序已经包含了使用方法的详细说明。
     
  • 机械臂动力学算法在MATLAB中的应用
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件进行机械臂动力学算法的设计与仿真，重点分析了算法优化及其实际应用价值。 正向运动学是指在已知机械臂各个关节角度的情况下，推算出末端执行器（end-effector）的位置和方向。反向运动学则是指，在已知末端执行器位置和方向的前提下，计算各关节的角度值。我们的研究重点在于反向运动学。基于此，我们来看一下其控制逻辑图：当给定机械臂的末端执行器姿态后，反向运动学模块会计算出各个关节所需的具体角度，并通过电机产生相应的力矩来实现这一动作。在此过程中，反馈机制用于减少或纠正可能产生的误差和偏差。然而，在实际操作中存在多种干扰因素的影响，例如地球引力、惯性效应、摩擦力以及科里奥利力与离心力等。
     
  • 轴承振动数据分析与Matlab在流形学习中的应用
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB进行流形学习方法分析轴承振动数据的技术，旨在提高故障诊断准确性。 流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，在图像处理（如人脸图像、手写数字图像）以及语言处理方面取得了较好的效果，并且在机械故障诊断中也有很好的应用成果。此外，资源包括轴承振动源的数据和用于流形学习的Matlab程序。