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课程资料(HTML5)为个人专用压缩包。

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简介:
该课程的HTML5相关资料,专为个人使用提供压缩包形式。

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客服
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  • HTML5使).zip
    优质
    本资料包包含一系列关于HTML5技术的学习资源,适用于个人自学和技能提升。包含了从基础到进阶的各种教程、示例代码及练习项目。 课程HTML5资料个人专用.zip
  • 浙江大学应光学
    优质
    该资源为浙江大学提供的应用光学课程资料压缩文件,内含教学大纲、课件讲义、实验指导书等学习材料,适用于对光学技术感兴趣的师生。 应用光学课件应用光学课件应用光学课件应用光学课件应用光学课件
  • 厦门大学模式识别
    优质
    本压缩包包含厦门大学模式识别课程的核心资料,内有讲义、习题集及实验指导等,旨在帮助学生深入理解并掌握该领域的关键理论与实践技能。 厦门大学模式识别课程厦门大学模式识别课程厦门大学模式识别课程
  • GM8775C+设计
    优质
    本压缩包包含GM8775C+芯片的设计资料,包括电路图、技术文档和应用指南等资源,适用于从事相关硬件开发的技术人员。 GM8775C Windows开发工具及文档包括:配置软件和开发板说明书V0.2版本、数据手册V1.0(发布日期为2019年7月31日)、用户手册V1.0(发布日期为2019年8月20日)以及调试IIC工具A1.1版(发布日期为2019年8月19日)。此外,还有GM8775C MIPI DSI转双路LVDS应用介绍和SBOARD连接说明。原理图及PCB版本为V1.3的文件也一并提供。
  • FPGA学习
    优质
    本压缩包汇集了全面的FPGA学习资源,包括教程、实例项目和开发文档等,适合初学者到高级开发者使用。 FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,允许用户根据需求配置其内部逻辑资源以实现各种数字系统的设计。本压缩包提供的学习资料涵盖了多个重要方面,对于初学者和进阶者都是宝贵的参考资料。 1. **外围电路设计**:在FPGA设计中,外围电路是指与FPGA接口的其他硬件组件,如传感器、显示器、存储器等。理解这部分内容是确保项目成功的关键。资料可能包括如何选择合适的接口标准(如SPI、I2C、UART)、编写驱动程序以及进行信号调理等内容。 2. **时序设计与约束文件**:时序设计涉及信号的延迟和同步问题,是FPGA设计的核心部分。通过定义时钟、引脚分配和时序限制等信息的约束文件(通常为UCF或XDC文件),可以确保设计满足速度和可靠性要求。 3. **开发板原理图**:了解开发板上的各组件连接方式有助于更好地理解实际应用中的FPGA系统,并学会如何利用开发板进行硬件调试。 4. **NIOS系统**:NIOS是Altera(现已被Intel收购)推出的一种软核CPU,可以在FPGA内部实现。通过配置CPU内核、添加外围IP模块和编写软件应用程序等步骤,可以创建定制化的处理器系统,这对于嵌入式系统设计特别有用。 5. **Testbench的教程**:Testbench是验证FPGA设计功能的仿真环境。通过模拟输入信号并检查输出是否符合预期来提高设计正确性和可靠性,并在早期发现潜在问题以避免后期硬件调试困难。 该学习资料包提供了全面的学习路径,从基础逻辑设计到高级嵌入式系统构建都进行了详细覆盖,包括理论知识和实践经验。无论是入门还是提升技能水平,这些资源都将提供极大的帮助。通过深入学习并实践这些内容,你将能够独立完成从概念设计到硬件实现的全过程,并成为一名熟练的FPGA开发者。
  • HTML(MOOC风格)
    优质
    本课程采用MOOC模式,全面介绍HTML基础知识与实践技能,适合网页设计初学者系统学习和掌握前端开发必备技巧。 MOOC风格的个人资料界面使用了CSS。2019年12月的代码质量很差,不建议下载。
  • 大数据业实习
    优质
    本资料包专为大数据专业学生设计的实习准备课程而设,涵盖数据处理、分析技术及行业应用案例等内容,助力学生掌握前沿技能。 大数据专业实训课程资料包是为南京工程学院数据科学与大数据技术专业的四年级学生设计的一套实践教学资源。该课程旨在深化学生们对大数据处理、分析及应用的理解,并通过Python自动化办公以及文本特征分析等技能的训练,提升学生的实际操作能力。 在大数据领域中,理解并掌握Hadoop和Spark等分布式计算框架是基础。其中,Hadoop是一个用于大规模数据集存储与计算的Apache开源项目;其核心组件包括了HDFS(即分布式文件系统)及MapReduce(分布式的编程模型)。而Spark则是一种更为高效的处理架构,支持批处理、交互式查询、流处理和图计算等多种任务类型,并且凭借内存计算特性显著提升了数据处理的速度。 Python作为一种易学且功能强大的编程语言,在大数据领域扮演着重要角色。例如,Pandas库提供了高效的数据结构DataFrame,适合进行数据清洗、转换及分析;Numpy与Scipy则为数值计算与科学计算提供工具支持;而Matplotlib和Seaborn等可视化库帮助我们更好地理解数据分析结果。 在Python自动化办公方面,学生们将学习如何利用Python自动执行日常办公任务,包括读取和写入Excel文件、邮件自动化以及网页抓取。例如:使用pandas来操作Excel数据,通过smtplib与email库实现电子邮件发送,并借助requests库进行网络请求;同时还可以运用BeautifulSoup或Scrapy来进行网站信息的爬取。 Python文本特征分析是大数据处理中的关键环节之一,涉及到自然语言处理(NLP)技术如词性标注、命名实体识别及情感分析等。常用的NLP工具包括NLTK和Spacy,它们提供了预处理功能、词汇资源以及模型支持;而TF-IDF与Word2Vec则是提取文本特征的常用方法,在分类、聚类或情感分析任务中发挥着重要作用。 在实训过程中,学生们还将接触到数据预处理的概念和技术,如数据清洗、缺失值填充及标准化等。其中,确保数据质量的数据清洗环节至关重要,包括去除重复项以及修正格式错误;而针对缺失值则可以采取删除记录、填补空白或者插补的方法进行处理;异常值检测通常结合统计学方法和业务知识来进行。 此外,在实训课程中学生们还将学习使用机器学习算法对大数据实施预测与分类任务,例如决策树、随机森林、支持向量机(SVM)及神经网络等。在Python环境中,scikit-learn库提供了丰富的实现这些机器学习模型的工具集。 这套实训课程涵盖了从基础概念到高级技能的应用,包括但不限于大数据技术概览、Python编程技巧、数据预处理流程以及文本分析与机器学习等领域知识。通过该套资料的学习和实践操作,旨在培养学生的实战能力和数据分析思维能力,并为其未来的职业生涯打下坚实的基础。
  • PR
    优质
    PR压缩包资源包包含了Premiere Pro项目所需的各种素材和插件,旨在帮助视频编辑者快速启动和加速创作流程。 PR的压缩包资源解压后,请按照解压说明进行操作。可以直接使用,无需再下载其他破解包。
  • 北斗工具 -
    优质
    简介:北斗压缩工具是一款专业的程序压缩软件,能够有效减少文件大小并保持完整性和可执行性。它提供了快速、安全和易于使用的解决方案来优化存储空间及数据传输效率。 北斗压缩软件是一种用于给程序加壳的工具。北斗程序压缩(NSpack)是一款具有自主知识产权的优秀压缩软件,它在许多技术方面已经超越了国外同类产品(如Upx、Aspack等)。NSpack是一个专门针对Windows下的EXE、DLL、OCX和SCR等各种32位及64位可执行文件进行体积缩减的工具,并且支持C#.net程序的压缩。常见的压缩软件,例如Winzip和rar,可以对任何类型的文件进行压缩,但是这些被压缩后的文件不能直接运行。而使用加壳技术后,只需将数据在内存中解压即可正常运行。 当一个可执行程序制作完成后,可以通过资源工具或反汇编工具轻易对其进行修改。然而,如果给EXE程序加上一个外壳(即“加壳”),那么这种修改就变得困难得多,因为需要先进行脱壳处理才能继续操作。此外,体积变小也有利于软件的发布与传播。因此越来越多的软件开发商倾向于使用压缩方式来发行他们的产品。
  • Python设计:管理系统
    优质
    本课程旨在通过设计和实现一个基于Python的个人资料管理系统的项目,教授学生数据结构、文件操作及面向对象编程等核心概念。参与者将学会如何高效地组织与管理个人信息。 【Python课程设计:个人信息管理系统】 本课程设计的目标是构建一个基于Web的个人信息管理系统,它将涵盖用户登录与注册、个人基本信息管理以及日程安排等功能。系统采用Python编程语言,并利用Django框架来实现,这使得开发过程更为高效且结构化。 1. 登录与注册模块 在登录与注册模块中,用户需要能够创建自己的账户,输入用户名、密码和其他必要的个人信息。系统应具有密码加密存储机制,如使用Django内置的哈希算法,确保用户数据的安全。注册后,用户通过输入用户名和密码进行登录。为了提供更好的用户体验,可以添加验证码功能防止机器人攻击,并设置忘记密码的功能以允许用户通过邮箱验证找回。 2. 个人基本信息管理模块 这个模块允许用户查看、编辑和更新他们的个人信息,如姓名、性别、生日、联系方式等。Django模型和视图(View)可以帮助我们轻松处理这些操作。用户界面应清晰直观,易于操作。此外,为了数据一致性,所有修改都应通过POST请求提交,并在服务器端进行验证以确保输入数据的有效性。 3. 日程安排模块 日程安排模块是系统的核心功能之一,用户可以添加、编辑和删除日程条目。每个日程包含标题、内容以及开始和结束时间。使用Django的表单(Form)类可以方便地处理这些数据,并利用Bootstrap或其他前端框架创建友好的时间选择器以提高用户体验。日程的显示可以采用日历形式,使用户能够快速浏览并查找特定日期的日程。 4. 数据库设计 在Django项目中,我们将定义多个模型(Model),对应不同的数据表如用户信息表和日程表等。模型字段应包括所有必要的属性,例如用户名、密码哈希值及联系方式等。通过使用Django的数据库迁移功能可以方便地管理数据库结构的变化。 5. 安全性与性能优化 为保障系统安全,需遵循最佳实践,如使用HTTPS协议进行通信和避免SQL注入以及跨站脚本攻击等问题的发生。同时,可以通过缓存策略和数据库索引优化来提升系统的响应速度及处理能力。 6. 课程设计报告 在项目完成后需要编写一份详细的课程设计报告以阐述系统的设计思路、技术选型、实现过程以及遇到的问题与解决方案等内容。此外,该报告中还应包含功能截图、数据库模型图等相关图片和部分关键代码片段以便于理解。 通过这个项目学生将深入学习Python Web开发并掌握Django框架的使用方法;同时了解Web应用生命周期及如何设计和实现一个完整的个人信息管理系统。这是一个实践性强且涵盖面广的课程设计,对提升学生的实际开发能力和团队协作能力大有裨益。