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基于MATLAB的雷达仿真图形化实现（含完整源码）.rar

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简介：
本资源提供了使用MATLAB进行雷达系统仿真的图形界面设计及源代码。通过直观的操作界面和详细的注释，帮助用户快速掌握雷达信号处理与仿真技术的基础知识和实践技巧。适合科研人员、学生和技术爱好者学习参考。 本代码集合使用MATLAB语言实现了一个完整的预警雷达系统设计，并具备良好的图形化交互界面。主要功能涵盖CFAR、MTI、参差PRF及匹配滤波等技术。

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  • 基于MATLAB的雷达仿真图形化实现（含完整源码）.rar
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    本资源提供了使用MATLAB进行雷达系统仿真的图形界面设计及源代码。通过直观的操作界面和详细的注释，帮助用户快速掌握雷达信号处理与仿真技术的基础知识和实践技巧。适合科研人员、学生和技术爱好者学习参考。 本代码集合使用MATLAB语言实现了一个完整的预警雷达系统设计，并具备良好的图形化交互界面。主要功能涵盖CFAR、MTI、参差PRF及匹配滤波等技术。
     
  • 基于MATLAB的雷达波形生成软件仿真（含GUI）- 源码
    优质
    本作品为一款基于MATLAB开发的雷达波形生成与仿真软件，具备用户图形界面(GUI)，支持雷达信号处理中的波形设计、分析和仿真。 雷达波形数据产生软件的MATLAB仿真带GUI操作界面源码
     
  • MATLAB雷达仿真完整代码套件
    优质
    本套件包含完整的MATLAB雷达仿真代码，适用于雷达系统的设计与分析。涵盖多种信号处理算法和场景模拟，助力科研及工程应用。 MATLAB雷达仿真全套代码
     
  • 基于MATLAB的双反星形可控整流仿真模型（含完整源码）.rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB平台的双反星形可控整流电路仿真模型。内附详细注释和完整代码，便于学习与研究电力电子技术中的整流器控制策略。 1. 资源内容：基于Matlab实现双反星形可控整流仿真模型的压缩文件（rar格式）。 2. 适用人群：该资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生，可用于课程设计、期末大作业或毕业设计中的部分功能参考使用。 3. 解压说明：此资源需要在电脑端通过WinRAR、7zip等解压工具进行解压缩操作。如无相应软件，请自行搜索下载安装所需工具以完成文件的提取工作。 4. 免责声明：所提供的资料仅作为“参考资料”而非定制需求的具体实现方案，代码仅供学习参考之用，并不能直接复制使用且不保证适用于所有人的情况；使用者需具备一定编程基础并能独立调试和解决出现的问题。由于作者目前在大厂任职繁忙，无法提供详细的答疑服务，请理解资源的局限性及可能存在的不足之处，在不存在文件损坏或缺失的情况下概不负责，感谢您的支持与谅解。
     
  • 基于MATLAB的雷达仿真界面实现
    优质
    本项目利用MATLAB软件开发了一套雷达仿真系统用户界面，旨在提供直观便捷的操作体验，支持雷达信号处理与目标检测等复杂算法的可视化展示。 一个很好的雷达仿真界面在 MATLAB 中实现非常实用。
     
  • 雷达系统设计及MATLAB仿真的实现.rar_radar_完整雷达系统_雷达系统_雷达系统仿真_雷达系统设计
    优质
    本资源为《雷达系统设计及MATLAB仿真的实现》，内容涵盖雷达系统的原理、结构和设计方法，通过实例详细介绍雷达系统在MATLAB中的仿真过程。适用于学习和研究雷达技术的读者。 本书全面介绍了雷达系统分析与设计的整个流程，并通过一个详细的设计案例贯穿全书内容。书中所有使用的MATLAB代码和函数都在相应的清单中进行了展示。
     
  • 基于炉温曲线的MATLAB仿真（含完整源码）.rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的炉温曲线仿真工具，包含完整的源代码。通过该程序，用户可以模拟和分析不同条件下的炉温变化情况，有助于优化热处理工艺流程。 资源内容：基于炉温曲线的Matlab仿真（完整源码）.rar 代码特点： - 参数化编程； - 参数方便更改； - 代码思路清晰，注释明细。 适用对象： 计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 作者介绍： 某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法仿真工作10年。擅长领域包括但不限于：计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及路径规划等，欢迎交流学习。
     
  • 基于图像识别的MATLAB仿真（含完整源码和数据）.rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像识别系统，包含完整的源代码及测试所需的数据集。适合学习和研究使用。 资源内容为基于图像识别的Matlab仿真（完整源码+数据）。该代码特点包括参数化编程、易于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象：工科生、数学专业学生及算法学习者等。 作者是一位资深的大厂算法工程师，拥有十年使用Matlab、Python、C/C++和Java进行算法仿真的经验。擅长领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机图像处理、智能控制以及路径规划等多方面的技术研究与应用实验。 欢迎交流学习。
     
  • 【SAR雷达成像仿真】基于雷达的成像技术仿真【含Matlab源码 3750期】.zip
    优质
    本资源提供基于雷达的成像技术仿真的详细教程及MATLAB源代码，适合研究与学习使用。下载包括完整案例和注释说明。 SAR（合成孔径雷达）是一种利用雷达波进行远程遥感成像的技术，在军事、地质、气象等多个领域得到广泛应用。本资料包提供了一个关于SAR雷达成像仿真的详细教程，以及相关的Matlab源代码，帮助用户深入理解其工作原理并实践操作。 SAR成像的基本过程包括以下关键步骤： 1. **数据采集**：雷达系统发射脉冲信号，并接收目标反射的回波。由于雷达平台运动的影响，每个脉冲产生的回波包含不同的相位信息。 2. **回波处理**：通过匹配滤波和积累来提高信噪比，通常基于已知的雷达脉冲形状设计匹配滤波器。 3. **几何校正**：对因雷达平台移动造成的非线性到达时间与目标距离关系进行修正，将不同时间段采集的数据映射到统一坐标系内。 4. **聚焦算法**：应用如FMCW（频率调制连续波）或FFT（快速傅里叶变换）等方法消除运动模糊效应，以获得清晰图像。 5. **图像形成**：通过逆向传播或者自适应迭代技术将经过处理的数据转化为二维可视化结果。 此项目中使用的Matlab工具包包括了数据生成、匹配滤波器构建、几何校正算法实现以及聚焦算法的多种选择等模块。用户可以运行这些代码以观察各步骤对最终图像质量的影响，从而更好地理解SAR成像技术的核心概念。 在学习和使用源码的过程中，建议重点关注以下方面： 1. **脉冲序列设计**：了解不同雷达信号如何影响回波特性。 2. **匹配滤波器构建**：掌握优化信号检测与估计性能的方法。 3. **几何校正算法研究**：根据具体的运动模型进行数据修正的技术细节。 4. **聚焦算法实现探索**，比如Kalman滤波、Marr-Hildreth算法等，并比较它们的优劣之处。 5. **图像质量评估方法学习**：掌握通过信噪比和侧视图质量等指标来评价成像效果的方法。 总之，这个SAR雷达成像仿真项目不仅有助于加深对技术的理解，还能提升在Matlab中的编程能力。对于从事雷达系统设计、信号处理或遥感应用的科研人员而言，这是一份非常有价值的参考资料。