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API服务框架：采用Pytest、Request和Allure的接口自动化工具（升级版）

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简介：
这是一款基于Python的API测试工具，利用Pytest进行高效单元测试，通过Requests库处理HTTP请求，并使用Allure生成美观的测试报告。最新版本带来了多项改进与优化。 api_service简介：这是一个基于Pytest+request+Allure的接口自动化框架，主要用于Affiliate接口测试，但也可根据需要应用于其他项目。 重要模块介绍： 1、writeCase.py ：自动读取新的Charles文件（JSON Session File类型），并自动生成相应的测试用例。 2、apiMethod.py：封装了请求方法，支持多协议扩展（如get, post, put, delete）。 3、checkResult.py：封装了响应验证的方法。 4、setupMain.py：核心代码模块，负责定义和执行测试集，并生成报告。 详细介绍见原文。

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  • API服务框架：采用Pytest、Request和Allure的接口自动化工具（升级版）
    优质
    这是一款基于Python的API测试工具，利用Pytest进行高效单元测试，通过Requests库处理HTTP请求，并使用Allure生成美观的测试报告。最新版本带来了多项改进与优化。 api_service简介：这是一个基于Pytest+request+Allure的接口自动化框架，主要用于Affiliate接口测试，但也可根据需要应用于其他项目。 重要模块介绍： 1、writeCase.py ：自动读取新的Charles文件（JSON Session File类型），并自动生成相应的测试用例。 2、apiMethod.py：封装了请求方法，支持多协议扩展（如get, post, put, delete）。 3、checkResult.py：封装了响应验证的方法。 4、setupMain.py：核心代码模块，负责定义和执行测试集，并生成报告。 详细介绍见原文。
     
  • 使用pytest、yml和allure构建接口自动化测试框架
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    本项目介绍如何利用Python的pytest库配合YAML进行数据驱动，并结合Allure生成美观易懂的测试报告，高效搭建接口自动化测试平台。 使用pytest、yml和allure实现的接口自动化框架能够满足大部分接口场景的需求，并且非常好用。
     
  • 接口自动化测试示例：Pytest+Request+Allure+Jenkins (api_auto_test)
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    本项目展示如何利用Python框架Pytest结合Request进行接口自动化测试，并通过Allure生成美观实用的测试报告，同时集成Jenkins实现持续集成与自动构建。 api_auto_test概要：对Postman的一个接口进行了自动化测试，使用的技术栈包括Pytest、Request和Allure，并通过Jenkins进行持续集成。框架技术栈为Python3、pytest以及Requests、Allure和Jenkins。 测试接口介绍： 本例使用的测试接口是Postman自带的示例接口，其URL如下：https://postman-echo.com/time/before?timestamp=2016-10-10&target=2018-12-13。根据该接口的请求参数（包括timestamp和target）以及返回的内容设计了相应的测试数据。 项目介绍： 本项目在Pycharm中开发，创建新项目后需要添加以下依赖包：PyYAML、allure-pytest、requests和xlrd。 项目的目录结构如下所示： config这个包下存放的是配置文件，包括环境设置及URL等。
     
  • 基于Python、Pytest、YAML和DDT的Allure接口自动化测试框架
    优质
    本项目构建了一个高效的接口自动化测试框架，采用Python语言结合Pytest进行测试用例编写，并利用YAML存储测试数据及配置信息。通过引入DDT库处理参数化测试需求，同时集成Allure插件美化生成的测试报告，显著提升开发团队的测试效率与准确性。 通过学习码尚VIP课程中的框架源码，并将其应用于公司项目进行更改升级后发现其实用性很高。只需输入自己项目的接口用例数据便能实现自动化测试功能，这对从事接口测试的朋友来说无疑是一个很好的选择。这个过程不仅让我个人在技术上有了显著的进步，也希望能帮助到同样想学习自动化接口测试的朋友们。 在这个快速变化的技术行业中，尽早掌握新技术是非常重要的。因此，希望大家都能重视并提升自己的技术水平。希望我的分享能够对大家有所帮助！
     
  • Python结合Requests、Pytest、Allure、YAML、DDT和Logs的接口自动化框架终极版
    优质
    本项目构建了一个全面的接口自动化测试框架，集成了Python、Requests、Pytest、Allure报告、YAML配置及DDT参数化，并嵌入了日志管理，实现高效且灵活的API测试流程。 本教程介绍如何使用已封装的框架代码实现接口自动化测试，并且即使是初学者也能通过简单的三行代码完成。整个过程包括以下步骤： 1. 使用pytest插件，学习运行规则及参数设置，配置文件（如pytest.ini）的编写方法，了解跳过用例、控制执行顺序以及夹具的使用。 2. 学习Fixture固件的应用, 编写contest.py脚本，并掌握断言和Allure报告生成的技术。 3. 掌握如何定制化Allure报告及Parametrize数据驱动技术。 4. 深入理解requests模块，学习Cookie与Session之间的关联处理技巧。 5. 封装统一的接口请求方法以及实现接口间的相互依赖关系封装。 6. 根据规范编写YAML测试用例和改进接口关联、基础路径等封装内容。 7. 实现热加载功能及断言封装技术的应用。 8. 掌握不同类型数据处理技巧，并且使用DDT进行数据驱动的封装。 9. 异常日志与BaseUrl的封装，以及对现有方法进行重写以提高效率。
     
  • 基于Python、Pytest、YAML和DDT的接口自动化测试框架（结合Allure）
    优质
    本项目构建了一个高效的接口自动化测试平台，采用Python语言，并集成Pytest进行测试案例编写，利用YAML存储数据，通过DDT实现数据驱动测试，并借助Allure生成美观且信息丰富的测试报告。 这些资料对于进行接口测试的朋友来说是非常有价值的资源。通过学习这个框架，我也取得了一些进步。如果你也想开始自动化接口测试的学习之旅，希望这篇内容也能对你有所帮助！在技术行业尤其要注重技能的积累与提升，所以建议尽早行动起来加强自己的技术水平。
     
  • 立即可用的数据驱动接口自动化框架（新版 pytest+ddt+db+yaml+allure）
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    这是一个基于pytest、ddt、数据库操作及yaml配置的数据驱动接口自动化测试框架，并集成了Allure报告插件。 一款完整的接口自动化框架可供直接使用。
     
  • Python+Request+pytest在接口自动化测试中的数据驱动框架应用
    优质
    本简介讨论了如何运用Python结合Request和pytest库构建高效的数据驱动框架，以增强接口自动化的测试效率与灵活性。 本框架采用 Python 和 Requests 库结合 pytest 及 allure 技术搭建，并使用数据驱动模式执行。 适用人群： - 接口测试工程师：对于专注于接口测试的工程师来说，这个框架提供了一种灵活且功能强大的方式来执行接口测试。通过利用 Python 编写测试脚本和 Requests 库发送请求与处理响应，以及借助 pytest-allure 生成美观的测试报告，接口测试工程师可以轻松地执行、管理和分析接口测试。 - 自动化测试工程师：对于自动化测试工程师来说，这个框架提供了一种基于数据驱动的方法来执行接口测试。通过参数化测试用例并关联不同数据集与逻辑，可以在不同的数据集合上重复使用相同的测试案例以提高覆盖率和效率。 - 开发人员：开发人员可以利用该框架编写接口测试用例并在开发过程中进行自动化验证。借助 Python 和 Requests 库快速创建测试脚本，同时通过 pytest-allure 生成的详细报告来获取全面的结果与日志信息，以便及时发现并解决接口问题。
     
  • Python+Pytest+Requests+YAML+Allure接口自动化测试框架项目源码.zip
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    本项目为基于Python语言开发的接口自动化测试框架，集成Pytest、Requests、YAML及Allure等工具，提供高效稳定的接口测试解决方案。 这是一个基于Python的接口自动化测试框架项目，主要利用了pytest、requests、yaml以及allure这四个核心库。 1. **pytest**: Pytest是一个强大的Python测试框架，提供简洁语法编写测试用例，并支持多种插件扩展以提高灵活性和效率。在本项目中，pytest被作为执行引擎使用，通过定义测试函数和类组织和运行测试。 2. **requests**: requests是Python的一个HTTP客户端库，用于发送各种类型的HTTP请求（如GET、POST等）。在这个框架中，requests将用来构建HTTP请求并获取响应以验证接口的正确性。 3. **yaml**: YAML是一种简洁的数据序列化格式，易于人类阅读和机器解析。在自动化测试中常使用YAML存储测试数据，包括请求参数及预期结果等信息。本项目可能利用yaml文件定义测试用例的具体输入和期望输出，以便进行数据驱动的测试。 4. **allure**: Allure是一个高质量的报告工具，支持生成详细且美观的功能丰富的测试报告，并兼容多种框架如pytest。它提供了一种可视化的方式来展示测试步骤、断言及异常信息等细节，便于理解和分析。 在项目主目录下（例如`api_test-main`），我们可以预期找到以下文件结构： - 测试脚本（`.py` 文件）：使用pytest和requests编写的测试用例。 - 数据文件（`.yaml` 文件）：包含测试数据如请求参数及期望结果等信息。 - 配置文件（可能为 `.ini` 或 `.yml` 格式）：用于配置pytest与allure的行为，例如设置报告生成路径。 实际使用该框架时，首先需要安装所有依赖库，并根据yaml文件中的配置编写测试脚本以调用接口并验证响应。运行pytest命令后，allure会自动生成测试报告提供全面的视图展示。 这个自动化测试框架不仅提高了效率、增强了代码可读性和维护性，还为接口自动化测试提供了高效的解决方案。