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HSWD2.0世界土壤数据库数据

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简介：
HSWD2.0世界土壤数据库提供了全球范围内的高质量土壤类型、性质和分布信息，为环境科学、农业研究等领域提供关键数据支持。 2023年，世界土壤数据库HSWD2.0数据发布了新的版本。

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  • HSWD2.0世界土壤数据库数据
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    HSWD2.0世界土壤数据库提供了全球范围内的高质量土壤类型、性质和分布信息，为环境科学、农业研究等领域提供关键数据支持。 2023年，世界土壤数据库HSWD2.0数据发布了新的版本。
     
  • HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器
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    简介：HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器是一款专为科研与教学设计的应用工具，提供全球范围内的土壤类型、分布及特性的查询服务。用户可以通过该平台便捷地获取世界各地的土壤数据信息，支持多语言界面和丰富的可视化展示功能，旨在促进国际土壤科学领域的合作与发展。 2023年更新的2.0版本世界土壤数据库（HWSD v2.0）是一个独特的全球性土壤清单，提供有关土壤形态、化学及物理特性的详细信息，并以大约1公里的空间分辨率呈现这些数据。其主要目标是为农业生态区划、粮食安全和气候变化前瞻性研究提供基础支持。地理信息系统内的数据输入与协调工作由系统分析团队完成，所有合作伙伴对数据库进行了核查。 HWSD自2013年（版本1.2）以来一直进行更新，并于2023年发布了最新版（版本2.0）。此新版本在先前的基础上做了一些改进：第一，增加了多个国家级土壤数据库作为数据来源；第二，新增了7个深度层次的详细信息，而之前仅提供两个层次的数据；第三，在所有土壤单位中引入了一致的共同参考标准（即FAO1990和世界土壤资源参照基准）。这些改动有助于进一步提升数据库的一致性和协调性。
     
  • 世界数字土壤地图的数据文件.rar
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    本资源为世界数字土壤地图的数据文件压缩包，包含全球各地详细的土壤类型、分布等信息数据，适用于农业科研与生态环境研究。 《全球数字土壤图谱解析与应用》 世界数字土壤地图（Digital Soil Map of the World，简称DSMW）是一项重要的科研成果，旨在为农业发展、环境保护及气候变化研究等领域提供全面的土壤信息库。 1. **矢量格式**：矢量图由一系列几何形状构成，每个元素都有自己的坐标位置。在DSMW中，这种格式意味着土壤类型和边界等以精确的几何对象存储，便于进行复杂的空间分析与查询操作。例如，可以方便地研究不同气候条件下土壤类型的分布规律。 2. **全球范围内的土壤地图**：该图谱展示了全球范围内各种土壤类型的分布情况，对于了解地球表面的多样性和复杂性具有重要意义，并且有助于预测特定环境条件下的土壤行为模式。 3. **数据文件结构**： - DSMW.dbf: 数据库文件，包含与形状文件相关的属性信息。 - readme.doc: 说明文档，提供关于数据集的信息和使用指南。 - SoilData.doc: 包含更详细的土壤分类、采样方法等信息的文档。 - DSMW.lyr 和 DSMW_noborder.lyr：定义地图层显示样式，便于在GIS软件中快速设置视觉效果。 - DSMW.sbn 和 DSMW.sbx: 形状文件索引，用于加速数据访问和处理速度。 - DSMW.shp、DSMW.shx: 分别存储了形状信息的数据与索引部分。 - WORLD764.xls：可能包含全球不同区域的统计数据或参考信息。 4. **GIS应用**：DSMW 数据可以应用于多个领域，例如农业规划（通过分析土壤类型和养分状况指导农作物种植）、环境科学（研究土壤与水文生态系统的相互作用）以及气候模型中模拟碳循环和水文过程等。此外，在城市规划、灾害风险评估等领域也有重要价值。 综上所述，世界数字土壤地图是宝贵的资源，其矢量格式的数据提供了强大的分析能力，并对理解全球土壤格局及跨学科研究具有不可估量的价值。正确使用这些数据有助于我们更好地管理和保护地球的宝贵土壤资源，促进可持续发展。
     
  • 中国土壤数据库（100万数据）.rar
    优质
    本资源为中国土壤数据库，包含超过一百万个土壤样本的数据，旨在为农业、环境科学等领域的研究者提供详实的基础资料。 土壤是国家最重要的自然资源之一，为农业发展提供了物质基础。中国土壤数据库以自主版权为主的权威公开出版物、由南京土壤研究所主持的研究项目数据以及中国生态系统研究网络陆地生态站的部分监测数据为基础。这些数据均是在国家及中国科学院统一规划下，在全国范围内有组织收集的。 该数据库涵盖了土壤资源、肥力、环境和生物等主要学科分支，包括属性数据和多尺度空间数据等多种类型的数据。具体而言，它被详细划分为8个土壤资源类库、7个土壤肥力类库、2个土壤环境类库以及1个土壤生物类库，并且还包括了4个典型地域类库及3个重大项目类库。
     
  • 中国土壤属性数据库
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    中国土壤属性数据库汇集了全国各地不同类型的土壤信息，包括质地、pH值、有机质含量等关键数据，为农业、环境研究和土地利用规划提供科学依据。 土壤数据来源于世界土壤数据库，空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。
     
  • CPC土壤湿度数据(土壤水分)
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    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息，涵盖不同深度层次，有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成，其中包含月平均土壤水分。请注意，这些数据是通过模型计算得出的，并非直接测量的结果。当前版本为V2，与前一版本相比存在一些差异，特别是在非洲地区有所变化。此外，V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。
     
  • 全世界的土壤信息
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    《全世界的土壤信息》是一部全面介绍全球各地土壤类型、分布及特性的科学著作，旨在为农业发展和环境保护提供关键数据支持。 全球土壤数据在地球科学领域具有重要价值，它包括世界各地的多种土壤属性与特征，如类型、质地、养分含量、酸碱度、有机质含量及水分保持能力等。这些信息对于农业研究、环境监测、气候模型构建以及地理信息系统（GIS）分析和可持续发展决策至关重要。 理解土壤数据的重要性在于认识到土壤是地球上生命的基础，它不仅支持植物生长，还对生态系统有关键影响。通过收集并分析全球范围内的土壤样本及其属性，科学家能够评估气候变化、污染及土地使用变化等环境因素如何影响土壤健康状况。此外，在农作物产量预测、水资源管理、生物多样性保护以及防止土壤侵蚀和维持肥力的策略制定方面，这些数据同样发挥着重要作用。 index.csv可能是存储全球土壤信息的一个CSV文件，这种格式便于数据分析与处理。该文件中可能包含各种参数如地理位置坐标、土壤类别（例如砂土、黏土或壤土）、pH值、氮磷钾含量等，并且每个条目代表特定地点的样本数据，不同的列则对应不同类型的属性。 b68a0adb-06da-44bb-a5aa-7d0ca95b654e可能是另一个以唯一标识符命名的数据文件或与土壤信息相关的元数据记录。这些元数据提供了关于原始采集过程的详细描述，包括来源、方法及时间戳等关键细节，这对于确保数据准确性和适用性非常重要。 index.html可能是一个网页索引文档，它提供访问在线平台的方式或者一个交互式地图界面来展示全球范围内的土壤分布情况。这样的工具通常会使用GIS技术让用户通过点击特定区域查看该地区的详细特征信息。 在处理这些复杂的数据集时，我们可能会应用Python的Pandas库进行数据清洗与预处理、GDAL/OGR用于地理空间操作以及QGIS或ArcGIS等专业软件来进行地图可视化工作。借助以上工具和技术手段，研究人员可以深入探究土壤健康模式和趋势，并为环境保护及农业发展提供有力支持。
     
  • 中国土壤数据库-HWSD湖北省数据
    优质
    中国土壤数据库-HWSD湖北省数据提供湖北省详细的土壤类型、分布及理化性质等信息，源自HWSD全球土壤数据集。此资源为研究与实践提供了宝贵的数据支持。 土壤属性表的主要字段包括： - SU_SYM90：FAO90土壤分类系统中的土壤名称。 - SU_SYM85：FAO85分类下的土壤名称。 - T_TEXTURE：顶层土壤质地描述。 - DRAINAGE（19.5）：排水状况指标。 - REF_DEPTH：用于参考的土壤深度值。 - AWC_CLASS（19.5）与AWC_CLASS重复，这里可能指的是相同内容的不同表述方式——表示有效水含量分类。 - PHASE1：数值型数据代表土壤相位信息。 - PHASE2：字符串类型的数据描述了另一个土壤相位的信息。 - ROOTS：字符串形式表达到土壤底部存在障碍的深度分类情况。 - SWR：定义了土壤含水量特征的相关属性值。 - ADD_PROP：用于表示在特定农业用途下，与之相关的具体类型的土壤单元中的数值型数据。 - T_GRAVEL：碎石体积百分比的数据项。 - T_SAND、T_SILT 和 T_CLAY 分别代表沙含量、淤泥含量和粘土含量的属性值。 - T_USDA_TEX：美国农业部（USDA）分类下的土壤质地描述信息。 - T_REF_BULK：表示参考深度处的土壤容重数据项。 - T_OC：有机碳在土壤中的百分比或浓度值。 - T_PH_H2O：水基酸碱度测量结果。 - T_CEC_CLAY：粘性层土壤中阳离子交换容量的数据。
     
  • _read_GLDAS.m.zip_5UV_GLDAS土壤数据_matlab_gldas_读取土壤信息
    优质
    本资源提供一个用于在Matlab环境中读取GLDAS（Global Land Data Assimilation System）土壤数据的代码文件，便于用户解析并获取所需土壤相关信息。 读取GLDAS数据并计算土壤水湿度，适合进行地学应用的研究人员使用。
     
  • 中国土壤属性数据库.rar
    优质
    本资源为中国土壤属性数据库，包含了丰富的土壤类型、理化性质等信息，适用于农业科学、环境研究等领域。 土壤数据来源于世界土壤数据库，空间分辨率为1公里。这些数据包括了土壤深度、有机质含量、土壤容重以及砂粒、粉粒和粘粒的含量等属性信息。亲测好用，欢迎大家下载使用。