STM32-RFID-RC522模块读写卡数据验证的源码直接可用

简介：
初始化参数为0；计算损失函数的梯度；使用梯度下降更新模型参数；初始值设为0；求取目标函数相对于输入数据的梯度；采用梯度下降算法更新模型参数。循环体内执行以下操作：如果当前迭代次数大于等于预设阈值，判断是否满足终止条件；当迭代轮数达到或超过预先设定的最大值时，判断是否达到训练终止条件；若迭代次数已满足条件，则终止训练并将当前模型参数作为最终结果返回；初始化参数为0；计算损失函数的梯度；使用梯度下降更新模型参数。循环体内执行以下操作：如果输入样本属于类别k，则将该样本的类别标记更新为预测类别；当输入数据的特征向量对应于类别k的空间区域时，判断是否需要调整分类规则；若预测结果与真实标签一致，则更新样本所属类别标记为当前预测类别；否则保留原有的类别标记。终止条件设定为：当达到最大迭代次数或模型收敛时，则停止训练并输出最终模型参数；直至迭代轮数满足上限条件或模型参数稳定不再变化时，判断是否需要提前终止训练。输出训练完成后获得的最佳模型参数。