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火山爆发数据集

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简介：
火山爆发数据集是一系列记录了全球各地历史上及近期火山活动的数据集合，包括爆发时间、地点、规模等信息，为研究火山学提供重要资源。 Axios根据海拔和类型整理了喀拉喀托火山（1883年之后）以来的火山爆发，并提供了几个相关的数据文件：eruptions.csv、events.csv、sulfur.csv、tree_rings.csv 和 volcano.csv。

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  • 火山爆发数据集
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    火山爆发数据集是一系列记录了全球各地历史上及近期火山活动的数据集合，包括爆发时间、地点、规模等信息，为研究火山学提供重要资源。 Axios根据海拔和类型整理了喀拉喀托火山（1883年之后）以来的火山爆发，并提供了几个相关的数据文件：eruptions.csv、events.csv、sulfur.csv、tree_rings.csv 和 volcano.csv。
     
  • 全球火山分布数据集-火山喷发分布
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    本数据集汇集了世界各地火山的位置及活动记录，详尽展示了历史上的火山喷发现象及其地理分布情况。 来自国家海洋和大气管理局（NOAA）的重大火山喷发数据库包含与全球火山活动相关的指标。大卫·奥德尔利用该数据集创建了一个全局地形图，并生成一个HTML文件，显示2010年至2018年间最近的火山喷发现象，这些现象以颜色标记表示不同类型的火山，并伴有含有位置信息的数据弹出说明。此数据集包含36列字段，涵盖了各种火山特性以及与喷发相关的经济和人类影响方面的数据。该数据由NOAA的重大火山喷发数据库提供并经大卫·奥德尔整理后形成。
     
  • 数据大爆发
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    《数据大爆发》是一部聚焦大数据时代背景下，个人、企业乃至整个社会如何利用和应对海量信息冲击的作品。通过深入浅出的方式探讨了数据在当今世界的重要作用及其潜在风险。 游戏中由主持人随机选取1到1000之间的任意一个数字作为“炸弹”数。选手们依次猜测这个数字，每输入一次数字后，程序会自动缩小可能的范围。一旦有选手说出“炸弹”数，则该选手被淘汰，并接受相应的惩罚。
     
  • 火山爆发预测 Kaggle链接: https://www.kaggle.com/c/predict-volcanic-eruptions-ingv-oe...
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    这是一个由Kaggle提供的数据科学竞赛项目，旨在通过历史地震数据来预测火山爆发的时间和强度。参赛者需要利用意大利活火山的大量地震活动记录，开发模型以提高对火山喷发时间与规模的预测准确性。链接至竞赛页面可获取详细信息及数据集：https://www.kaggle.com/c/predict-volcanic-eruptions-ingv-oe。 在本次比赛中，我们将运用数据科学技能来预测火山下次喷发的时间。通过分析由部署于活跃火山区的传感器收集到的大规模地球物理数据集，我们的目标是识别地震波形中的特征模式以表征即将发生的火山爆发。 提供的数据包括来自几个地震传感器读数的数据文件以及一个元数据文件train.csv。这些数据来自于分布在火山周围十个不同位置的传感器，在十分钟的时间间隔内记录下来自每个传感器的日志信息。比赛要求我们基于这些数据来估计到下一次喷发所需的时间，即预测“time_to_eruption”的值。 具体工作步骤包括： - 预处理收集的数据； - 将统计信息追加至DataFrame中； - 用非零数值填充NaN（缺失）值； - 计算协方差。
     
  • 《数据集》山火识别的航拍图像数据集《目标检测》
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    本数据集收录了大量用于山火识别的航拍图像，专为提升目标检测算法性能而设计，助力研究人员有效开发和验证山火自动监测系统。 该数据集包含用于山火识别的航拍图像4500张，并支持YOLO系列、Faster R-CNN 和 SSD 等模型训练。文件内包括图片及其对应的txt标签，此外还有指定类别信息的yaml文件以及xml标签。已将这些资源划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5至YOLOv10等算法的训练。由于数据量较大（超过1G），该数据集存储于百度网盘，并提供永久有效链接以供下载使用。
     
  • 山石防火墙MIB数据
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    山石防火墙MIB数据是一份详尽记录了山石网络防火墙设备管理信息库(MIB)中的各项参数和配置详情的技术文档，用于监控与维护网络安全。 山石防火墙MIB信息可以用于获取对应的监控数据，并且已经经过测试确认有效，大家可以放心使用。
     
  • 全球2020-2022年MODIS卫星山火监测数据集.rar
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    本资源提供2020至2022年间全球范围内的MODIS卫星山火监测数据，涵盖每日热点检测结果，适用于环境科学、生态学及气候研究等领域的分析与应用。 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）是NASA在地球观测卫星系列中使用的传感器，安装于Terra和Aqua两颗卫星上，用于监测全球地表的环境参数，包括植被、水体、大气质量、土地覆盖变化以及森林火灾等。本数据集涵盖了2020年至2022年间MODIS卫星收集的全球山火信息，提供了关于火点位置、强度和范围的关键数据。 标题“modis卫星探测全球山火2020-2022数据集.rar”表明这是一个包含两年多时间跨度内全球山火事件的数据集合，文件格式为RAR压缩包。描述简洁地概述了该数据集的主要内容：MODIS卫星在全球范围内监测到的山火灾情信息。 标签“数据集”提示我们这是一组结构化数据，可能包括CSV、GIS或NetCDF等格式的文件，这些文件可以被地理信息系统（GIS）、遥感分析软件或其他数据分析工具用来进行进一步的研究和分析。根据压缩包内的子目录名称推测，该数据集包含以下几类文件： 1. **火点信息**：记录了每一场山火的具体位置、发生时间、持续时间和热力强度等关键指标。 2. **图像数据**：MODIS传感器获取的原始或处理后的山火热点红外图像，展示火灾分布和动态变化情况。 3. **元数据文件**：提供关于数据集详细信息，如采集日期、卫星轨道信息及传感器参数等。 4. **GIS图层**：可能包含矢量数据，包括火点边界、行政区划以及地形信息，在GIS环境中进行空间分析时非常有用。 5. **处理脚本或报告**：附带了用于预处理和分析的代码或文档，帮助用户了解数据来源及处理流程。 利用这个数据集，科研人员、环境学者、政策制定者与应急响应团队可以深入了解全球山火模式、趋势及其影响。例如，通过数据分析可研究火灾与气候条件、季节变化以及人类活动之间的关系；评估不同区域的火灾风险，并据此开发更有效的防火策略。此外还可以对比分析不同年份的数据来探讨气候变化对森林火灾行为的影响或评价特定地区的火灾管理效果。 此数据集是地球科学、环境研究及灾害管理领域的重要资源，为深入理解并应对全球山火问题提供了宝贵的支持和依据。
     
  • 火 flame 数据集 fire.zip
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    火 flame 数据集包含了各种火焰图片和视频资料，存储于fire.zip文件中。此数据集旨在用于火灾检测及分析、火焰行为研究等领域。 最近在学习火焰检测任务，我从网上获取了3300张包含火焰的图片数据集，这些图片目前没有边框标注，需要筛选后自行添加标注。
     
  • 2021年美国竞赛B题澳大利亚山火数据集.zip
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    该资料包包含2021年美国竞赛B题相关的澳大利亚山火数据集，涵盖山火发生的时间、地点及影响范围等信息，适用于火灾数据分析与建模研究。 2021年美国数学建模竞赛B题涉及澳大利亚山火的数据集。
     
  • 2021年美国数学竞赛B题澳大利亚山火数据集.zip
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    本资料包包含2021年美国数学竞赛中关于澳大利亚山火问题的数据集，适用于研究和分析山火影响及环境变化。 2021年美国数学建模竞赛的B题提供了关于澳大利亚山火的数据集。这个数据集由官方发布，包含了详细的火灾相关信息，可用于分析和研究澳大利亚近年来严重的森林大火情况。