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图论及网络流理论 - 高随祥

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简介:
《图论及网络流理论》由高随祥撰写,系统地介绍了图论的基本概念、定理及其在网络流问题中的应用。本书深入浅出,适合计算机科学与数学专业的学生和研究人员参考学习。 《图论与网络流理论》是一本不错的好书,我用过并推荐给大家。作者是高随祥。这本书内容丰富且实用性强,值得阅读和学习。

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    《图论及网络流理论》由高随祥撰写,系统地介绍了图论的基本概念、定理及其在网络流问题中的应用。本书深入浅出,适合计算机科学与数学专业的学生和研究人员参考学习。 《图论与网络流理论》是一本不错的好书,我用过并推荐给大家。作者是高随祥。这本书内容丰富且实用性强,值得阅读和学习。
  • 清版.pdf
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    《图论与网络流理论》一书为读者提供了关于图论及网络流问题的全面而深入的研究,包括最新进展和经典定理。本书适用于数学、计算机科学及相关领域的研究人员和学生。 《图论与网络流理论》(高清版)是一本详细讲解图论及其在网络流问题中的应用的书籍。书中涵盖了基础概念、经典算法以及实际案例分析等内容,适合计算机科学及相关领域的学生和研究人员阅读参考。
  • (课程讲义)
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    《图论和网络流理论》是一份系统介绍图的基本概念、算法及其在网络流问题中应用的教学材料。适合计算机科学及相关专业学生深入学习。 本课程适用于基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论以及概率论与数理统计各专业的硕士学位研究生作为专业基础课,同时也适合物理学、化学、天文学、地学、生物科学、计算机科学与技术、计算机软件工程和管理科学等领域的硕士生选修。课程内容涵盖图论与网络流理论的基本概念、方法及定理,并介绍该领域的重要问题以及典型算法,展示其广泛应用的模型和方法。通过本课程的学习,学生将为未来的相关研究奠定坚实的理论基础,并获得一种强大的应用工具。
  • 、算法其应用
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    《网络流:理论、算法及其应用》一书深入浅出地介绍了网络流的基本概念、核心理论及经典算法,并探讨了其在实际问题中的广泛应用。 本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术,并涵盖了理论、算法与应用方面的内容。主要内容包括路径、树与周期的概念,算法设计及分析方法,最大流与最小流算法的应用,分派与匹配策略,以及最小生成树的技术等。此外还探讨了拉格朗日松弛法在网络优化中的重要性及其实际解决方案。 本书的特点如下: - 深入介绍功能强大的算法策略和分析工具如数据缩放及势函数变量。 - 讨论网络优化领域的关键主题,并提供了实用的解决方法,特别是关于拉格朗日松弛法的应用。 - 提供了广泛的文献参考注解,这不仅为读者提供了宝贵的历史背景知识,还为其进一步学习指明方向。 - 包含超过800道不同难度级别的练习题以帮助巩固所学内容并促进教学活动。
  • 、算法其应用
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    《网络流:理论、算法及其应用》一书全面解析了网络流的基本概念、核心理论及经典算法,并探讨其在实际问题中的广泛应用。 《Network Flows - Theory, Algorithms, And Applications》(共840页)是一本关于网络流的经典书籍,内容涵盖了理论、算法以及应用方面。这本书非常珍贵且难以寻得,因为它已经绝版,在各大网站上都已无法购买到。经过一番努力,我终于找到了这本宝贵的资源,并愿意与所有对此领域感兴趣的朋友们分享。
  • 学习材料
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    本资料涵盖图论基础概念、算法及应用,深入讲解最小生成树、最短路径等核心问题,并介绍网络流理论及其在实际问题中的建模技巧。 图论与网络流是计算机科学中的重要理论基础,在算法设计及问题求解方面扮演着关键角色。图论主要研究对象间关系的表示方法——即通过顶点(或节点)及其相互连接形成的图形结构,包括无向图、有向图等多种类型,并探讨诸如欧拉路径和哈密顿回路等经典问题;而网络流则专注于如何在特定限制下有效地在网络中传输流量。两者广泛应用于优化问题解决、资源分配及物流规划等领域。 1. **图论**:它以图形形式表示对象间的关系,由顶点与边组成,涵盖无向图、有向图等多种类型。经典问题包括最短路径求解(如Dijkstra算法)、最小生成树构造等。 2. **网络流**:研究在网络中从源节点到目标节点传输流量的问题,每条连接都有容量限制。解决此类问题常用的方法是Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法。此外,最大流与最小割定理也是重要的理论成果。 3. **ACM竞赛**:在国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)中,图论及网络流问题是常见题型之一。掌握这些概念有助于参赛者应对复杂挑战。 4. **编程应用**:理解并运用图论与网络流算法是软件开发中的基本技能,在路由选择、任务调度等方面发挥重要作用。 5. **学习资料介绍**:“图论与网络流”压缩包可能包含讲义、教程等资源,帮助学习者深入理解和实践这些理论。通过习题集和解题报告巩固知识并提升解决问题的能力。 6. **进阶学习建议**:此压缩包为初学者提供了宝贵的学习材料;结合在线平台的课程与练习进一步提高技能则更为理想。 图论与网络流是计算机科学的重要组成部分,掌握它们有助于解决复杂问题,并在编程竞赛及实际项目中发挥作用。这组资料是一个很好的起点,帮助深入探索这两个领域。
  • 优化算法.pdf
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    《图论及网络优化算法》一书深入浅出地介绍了图论的基本概念、原理及其在网络优化问题中的应用。书中涵盖了最短路径、最小生成树等经典算法,同时也探讨了最新的研究进展和实际案例分析,为读者提供了全面的理论与实践指导。 图论是计算机科学中的一个重要分支,它研究网络与数据结构之间的关系,在解决最优化问题方面具有重要作用。在图论领域内,生成树算法是一种关键的技术手段,用于寻找加权图的最小生成树——即包含所有顶点且边权重总和尽可能小的一棵树。 Kruskal算法和Prim算法是两种常用的生成树构建方法。Kruskal算法从最短的边开始逐步添加到图中,并确保每次新增一条边都不会产生环路,直到所有的节点都被连接起来形成一棵完整的树。根据定理2·10,由Kruskal算法构造出的子图即为最小生成树,这意味着所选的所有边总权重是最小可能值。该结论通过反证法证明:假设存在一个比当前结果更优的选择,则会发现没有这样的选择。 相比之下,Prim算法则从单一节点开始扩展,每次加入一条连接已包含和未包含顶点集合之间具有最小权值的边,直到所有节点都被纳入树中为止。同样地,定理2·11证明了通过这种方法也能得到一个最优解,其证明方式与Kruskal算法类似。 另外,在图论研究中还涉及到了割边、割集以及割点等概念。“割边”是指移除之后会导致整个图形不再连通的那条边。根据定理3·4, 如果一条边不在任何环内,则它是“割边”的必要条件,且如果一个图中的每条边都是“割边”,则该图本身就是一棵树结构。而所谓的“割集”则是指移除后使图形分裂成两个或更多独立连通部分的最小一组边缘集合。定理3·6指出生成树的任何一条边都不属于任何一个“割集”,并且向生成树中添加任意非原有边都将形成唯一的“割集”。 此外,“割点”是指去除之后会使整个图不再联通的一个特殊节点,根据定理3·7, 割点可以被定义为三种等价形式:(1) 移除该顶点后导致图形不连通;(2) 存在一个分隔使得这一顶点是连接两部分的唯一通道; (3) 存在两个不同的节点,所有路径都需要通过这个割点。 以上这些理论和方法在网络最优化问题中非常重要,例如它们被用来设计高效的数据传输网络、计算最佳路径或者优化资源分配等。同样,在互联网领域内也广泛应用了上述概念来解决路由选择、网络架构以及负载均衡等问题以提升整体性能与稳定性。
  • 电力
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    电力网络理论是研究电力系统中能量传输、分配及转换规律的一门学科,涵盖电网结构分析、稳定性评估和优化调度等内容。 电网络理论第一章主要介绍了网络元件及其基本性质。
  • 信息
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    信息网络理论是一门探讨数据、通信与计算机科学交叉领域的学问,研究如何有效构建和优化信息在网络环境中的传输与处理机制。 Network Information Theory is a branch of information theory that deals with the fundamental limits on sending and receiving information over communication channels. It focuses on understanding how to efficiently transmit data in networks, taking into account various constraints such as bandwidth limitations, noise interference, and multi-user interactions. This field aims to develop theoretical frameworks for optimizing network performance while ensuring reliability and security of data transmission.
  • 计算
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    《网络计算理论》是一本探讨现代计算机网络中数据传输与处理原理的专业书籍。本书深入浅出地介绍了网络架构、协议设计及优化策略等核心概念,旨在帮助读者构建坚实的技术基础,并激发创新思维在复杂网络环境中的应用。 网络演算的电子书通过使用到达曲线和服务曲线对排队网络系统进行建模,并进行确定性性能确界分析。