丰富的ETL学习资源。

简介：
BI项目中的ETL设计与思考。包含DataStage（ETL）技术总结，以及对ETL增量抽取的深入探讨和增量抽取方式的分析。此外，还涵盖了对各种ETL工具的评论和评估，并详细阐述了ETL常见性能瓶颈。文档中还提供了构建企业级数据仓库的五步法，以及针对高级用户的高级教程。同时，文章也对三大主流ETL工具的选型进行了分析，并解释了什么是ETL。具体而言，它描述了如何利用商业智能（BI）通过SSIS设计ETL流程，以定期将来自Oracle、DB2、Sybase等多种数据源的数据导入到数据仓库中。最后，文档还探讨了商务智能(BI)的四大关键技术——抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，并强调了选择合适的ETL工具以应对数据整合性能挑战的重要性。