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斯坦福机器学习笔记系列之三：高斯判别分析(GDA)

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简介：
本系列笔记为深入浅出地解析斯坦福大学机器学习课程中的核心概念与算法。本文专注于讲解第三部分——高斯判别分析（GDA），一种基于概率的分类方法，适用于二类或多类别数据集，通过构建不同类别的高斯分布模型来进行预测。 这是吴恩达机器学习视频中的高斯判别分析相关英文讲义的中文翻译版本。由于原版讲义并未包含公式的推导过程，在提供的资源中对这些公式进行了详细的数学推导，希望能为大家提供帮助。

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  • 斯坦福机器学习笔记系列之三：高斯判别分析(GDA)
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    本系列笔记为深入浅出地解析斯坦福大学机器学习课程中的核心概念与算法。本文专注于讲解第三部分——高斯判别分析（GDA），一种基于概率的分类方法，适用于二类或多类别数据集，通过构建不同类别的高斯分布模型来进行预测。 这是吴恩达机器学习视频中的高斯判别分析相关英文讲义的中文翻译版本。由于原版讲义并未包含公式的推导过程，在提供的资源中对这些公式进行了详细的数学推导，希望能为大家提供帮助。
     
  • 斯坦福CS229机器学习课程笔记
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    本笔记涵盖了斯坦福大学CS229机器学习课程的核心内容，包括监督学习、无监督学习及强化学习等主题，适合初学者和进阶者参考学习。 斯坦福大学的CS229机器学习课程笔记提供了深入的学习资源，涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，非常适合希望在机器学习领域打下坚实基础的学生和技术人员。这些笔记详细解释了各种算法、模型及其应用，并通过实例和练习帮助读者理解和掌握关键知识点。
     
  • 斯坦福机器学习课程英文笔记
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    这是一份关于斯坦福大学机器学习课程的英文笔记，涵盖了课程的核心概念和实践内容，适合对机器学习感兴趣的读者深入学习。 斯坦福大学的机器学习课程笔记由Andrew Ng和Ran Dror教授。
     
  • 斯坦因实分析学习笔记
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    《斯坦因实分析学习笔记》是一份详尽的学习资料，旨在帮助读者深入理解E.M. Stein的经典著作《实分析》，通过整理关键概念、定理及习题解答，为学习者提供有效的指导和参考。 B站网课：https://www.bilibili.com/video/BV11A411P7kT
     
  • 斯坦福CS229机器学习公开课中文笔记
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    本资源为斯坦福大学经典课程CS229《机器学习》的中文版课堂笔记，适合对机器学习感兴趣的学生和开发者学习参考。 本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版，包含1-15课程的内容。感谢原作者的贡献。
     
  • 斯坦福大学机器学习课程的个人笔记（完整版）
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    这是一份基于斯坦福大学机器学习课程的全面个人笔记，涵盖了课程中所有的核心概念和算法。适合希望深入理解机器学习原理和技术的学习者参考。 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 重复的内容已经简化为： 斯坦ford大学的机器学习课程个人笔记完整版。不过原句似乎有误或冗余，更正后可以表述为：斯坦福大学机器学习课程的个人笔记。
     
  • 斯坦福大学机器学习公开课资料：完整高清讲义与学习笔记
    优质
    本资源提供斯坦福大学经典机器学习课程的完整高清讲义及详细学习笔记，适合初学者和进阶者深入理解机器学习理论与实践。 斯坦福大学的机器学习课程提供了课件、原版讲义以及学习笔记，内容全面且清晰度高。