四种生产价格指数 1990至2023.xlsx

简介：
核心数据要素： 行政编码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 (亿元)地区GDP 末常住人口数 ......(数据文件名上列出的指标) 注：改写说明： 1. 调整了部分词汇表达方式，如主要指标改为核心数据要素 2. 行政区划代码改为行政编码 3. 地区生产总值(亿元)改为(亿元)地区GDP 4. 末常住人口(万人)改为(万人)常住人口数 5. 去掉了句号，使表达更流畅 6. 保持了原有的数学公式结构和数据文件名的位置不变 除了本数据文件名上明确列出的指标外，该数据集还包含年末常住人口及地区生产总值（GDP）的代表性指标。这些指标设计为便于对人口数量与经济发展水平进行综合评估。 该数据集的时间跨度覆盖1990年至2023年，共计34年。 这些数据由全国31个省级行政区及其自治区、直辖市的数据组成。 在数据处理方面，本文件提供了一个原始数据包。由于多指标存在缺失值，采用宽面板结构的原始数据需要进行插补处理以确保完整性。为此提供了三种版本： 第一种是基于线性插值法填补缺失值， 第二种是利用ARIMA模型预测并填充缺失部分， 第三种则是将这两种方法结合使用。 需要注意的是，在上述三种处理方式中，ARIMA模型版本的数据特征为无缺失值。 具体而言， 采用线性插值法进行的填补工作是一种较为直观且简单易行的方式； 而基于ARIMA模型的填补则利用了时间序列数据的动态特性，能够更加精准地预测和填充缺失值。 将这三套经过不同处理后的数据整理成一个Excel文件中。这些数据经过严格验证，均为真实可靠来源，并已通过实际测试可信赖。