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Python编程操控两台节卡六轴机器人动作

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简介:
本项目通过Python编程实现对两台节卡六轴机器人的精准控制,展示在工业自动化领域中使用高级编程语言进行高效、灵活操作的应用实例。 本项目通过Python的pysmiplegui模块开发了上位机人机交互界面,并使用PyMySQL V 5.5版本将机器人路径、工具坐标以及用户坐标存储在数据库中。系统能够通过该上位机交互界面对两个机器人进行单独控制,或使它们协同工作。此外,支持自动模式下的单线和往复运动控制(需提前规划好路径),并且可以实时修改移动的起始点等参数。

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  • Python
    优质
    本项目通过Python编程实现对两台节卡六轴机器人的精准控制,展示在工业自动化领域中使用高级编程语言进行高效、灵活操作的应用实例。 本项目通过Python的pysmiplegui模块开发了上位机人机交互界面,并使用PyMySQL V 5.5版本将机器人路径、工具坐标以及用户坐标存储在数据库中。系统能够通过该上位机交互界面对两个机器人进行单独控制,或使它们协同工作。此外,支持自动模式下的单线和往复运动控制(需提前规划好路径),并且可以实时修改移动的起始点等参数。
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    《三菱RV-FR系列六轴机器人操作手册》详尽介绍了该系列机器人的技术规格、控制系统及编程方法,旨在为用户提供全面的操作指导与技术支持。 三菱机器人RV_FR六轴机器人的手册涵盖了从安装到示教器使用的全面指导,并且包含了语言介绍及软件的相关内容。
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  • Python制NAO的手臂
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    本项目专注于使用Python语言编写程序,以实现对NAO机器人手臂的精准操控。通过学习相关库函数和API接口,参与者可以创造出有趣的交互式应用场景。 ### Python 实现 NAO 机器人手臂动作控制 NAO 机器人是一款由法国 Aldebaran Robotics 公司研发的人形机器人,在教育、科研及娱乐等领域得到广泛应用。它具有丰富的运动功能,可以通过编程来实现复杂的动作操作。本段落将详细介绍如何使用Python语言进行NAO机器人的手臂动作控制。 #### 一、基础知识简介 1. **Python 环境配置**:确保已安装 Python,并且已经安装了 NAOqi SDK(用于操控 NA0 的软件开发包),该 SDK 包含与 NAO 进行交互所需的库和工具。 2. **NAOqi SDK**:NAOqi 是运行在 NAO 机器人上的核心操作系统,提供了大量 API 来控制机器人的运动、感知等功能。通过使用 NAOqi SDK ,开发者可以方便地编写代码来操控机器人。 3. **基本概念**: - **Joint(关节)**: NA0 的肢体由多个可独立移动的关节构成。 - **Effector(效应器)**:通常指的是机器人的末端执行器,如手臂最远端的部分。 - **Space(空间坐标系)**:定义动作或位置参考系统的类型,例如相对于机器人自身 (FRAME_ROBOT) 或外部世界(FRAME_WORLD)。 #### 二、代码实现 下面通过两个示例展示如何使用 Python 控制 NAO 机器人的手臂动作: ##### 示例1: 执行简单的直线移动 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度为最大值(即1.0) pName = Body pStiffnessLists = 1.0 pTimeLists = 1.0 proxy.stiffnessInterpolation(pName, pStiffnessLists, pTimeLists) def main(robotIP): try: motionProxy = ALProxy(ALMotion, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALMotion) print(str(e)) try: postureProxy = ALProxy(ALRobotPosture, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALRobotPosture) print(str(e)) # 设置所有关节刚度为最大值 StiffnessOn(motionProxy) # 让机器人站立于初始位置 postureProxy.goToPosture(StandInit, 0.5) effector = LArm space = motion.FRAME_ROBOT axisMask = almath.AXIS_MASK_VEL isAbsolute = False # 定义当前位置(在相对模式下为零) currentPosition = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] # 定义相对于当前位移的改变 dx = 0.03 # x轴方向上的平移量 dy = 0.03 # y轴方向上的平移量 dz = 0.0 # z轴方向上的平移量 dwx = 0.0 # 绕x轴的旋转角度 dwy = 0.0 # 绕y轴的旋转角度 dwz = 0.0 # 绕z轴的旋转角度 targetPosition = [dx, dy, dz, dwx, dwy, dwz] path = [targetPosition, currentPosition] times = [2.0, 4.0] # 移动时间(秒) motionProxy.positionInterpolation(effector, space, path, axisMask, times,isAbsolute) if __name__ == __main__: robotIP = 127.0.0.1 if len(sys.argv) <= 1: print(Use default IP: 127.0.0.1) else: robotIP = sys.argv[1] main(robotIP) ``` **解析**: - **初始化设置**: 首先将所有关节的刚度设置为最大值,然后使机器人站立在初始位置。 - **位置控制**: 定义了手臂的目标位置和返回原位的过程,并通过 `positionInterpolation` 方法实现平滑过渡。 ##### 示例2: 绘制椭圆轨迹 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度
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    本课程涵盖ABB六轴与四轴机器人的操作应用以及海康威视视觉系统的编程技术,旨在培养具备自动化设备集成能力的专业人才。 学习ABB六轴机器人、四轴机器人以及Hikvision视觉程序的系统集成具有很高的参考价值,其中包含详细的解释和案例。
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    本项目利用MATLAB开发了针对六轴机器人的逆运动学算法程序,旨在计算给定末端执行器位置和姿态时各关节的角度值,以实现精确控制。 六轴机器人开发技术的课程设计供大家分享参考。